Taukšto lygio lenktynės dėl paieškos produktų tobulinimo pabrėžė dirbtinio intelekto svarbą „Google“ ir „Microsoft“, taip pat ir likusiai ekonomikai. Dvi didžiausios pasaulyje technologijų kompanijos šį mėnesį paskelbė apie AI patobulintos paieškos planus, siekdamos viršenybės dirbtinio intelekto erdvėje. Tačiau naujojo „Google“ pokalbių roboto „Bard“ debiutas buvo sužlugdytas, kai atsirado klaida, numušusi 163 mlrd. USD (137 mlrd. GBP) nuo pagrindinės bendrovės „Alphabet“ akcijų kainos. Akcijų nuosmukis parodė, koks svarbus investuotojų manymu, dirbtinis intelektas gali būti „Google“ ateičiai.
Tačiau vis didėjantis AI svarba turi įtakos kiekvienam ekonomikos kampeliui. Nuo mažmeninės prekybos iki transporto – štai kaip AI žada pradėti pokyčių bangą visose pramonės šakose.
Ūkininkavimas
Oro sąlygų stebėjimas, kenkėjų ir ligų valdymas, papildomo drėkinimo poreikio nustatymas ar net kokius pasėlius kur auginti: daugelis ūkininkų mano, kad žemės ūkis yra palanki dirva dirbtiniam intelektui.
Daugelis maisto gamintojų naudoja dirbtinį intelektą duomenims rinkti ir analizuoti siekdami pagerinti produktyvumą ir pelningumą.
AI gebėjimas derinti ir analizuoti didelius duomenų rinkinius jau teikia ūkininkams realiu laiku informaciją apie tai, kaip pagerinti savo pasėlių sveikatą ir padidinti derlių. Dronai ir žemėje esantys jutikliai gali atlikti svarbų vaidmenį stebint augančius pasėlius ir dirvožemio sąlygas šimtuose akrų žemės, įskaitant patikrinimą, ar jiems reikia daugiau vandens, trąšų ar herbicidų ir ar jie nėra paveikti ligų ar sunaikinami gyvūnų.
Ali Capper, auginanti obuolius ir apynius savo šeimos ūkyje Herefordšyro ir Vusteršyro pasienyje, investavo į naujas technologijas, įskaitant automatizuotus sodo purkštuvus, kad būtų galima naudoti kartu su skaitmeniniu dirvožemio žemėlapiu, kurį ji naudoja nuo 2017 m.
Ali Capperis mato dirbtinio intelekto pranašumus aplinkai. Nuotrauka: Kirsty Wigglesworth / AP„Daugelis žemės ūkio technologijų naujovių padės mums būti draugiškesniems ūkininkaujamai aplinkai, taip pat efektyvesniems ir pelningesniems“, – sakė Capperis.
Atsižvelgdami į darbo jėgos trūkumą, ypač didelį po Brexit, ūkininkai jau seniai tikėjosi, kad robotikos pažanga – „agribotai“ – padės užtikrinti, kad pasėliai būtų nuskinti laiku. Nacionalinės ūkininkų sąjungos duomenimis, vien 2022 m. buvo iššvaistoma 60 mln. svarų sterlingų maisto dėl darbuotojų trūkumo.
Kol kuriami keturrankiai robotai, skirti subtiliam minkštųjų vaisių skynimo darbui, robotai, pasižymintys žmogaus rankos miklumu, galintys skinti dideliu greičiu, nepažeisdami vaisių, pavyzdžiui, aviečių, gali likti po dešimtmečio. Nepaisant to, automatizavimas jau pakeitė kai kuriuos sunkiausius darbus ūkininkaujant – nuo sėklų sėjimo iki pasėlių purškimo ir laistymo. Joana Partridge
Žiniasklaidos įmonės pasinaudojo mašininiu mokymusi, kad padidintų prenumeratas ir reklamą bei padėtų priimti sprendimus, kokias istorijas reklamuoti.
Naujienų organizacijos samdo duomenų mokslininkus, gaunančius šešiaženklį atlyginimą, kad surinktų duomenis, kad galėtų sekti klientus ir nukreipti juos prie konkrečių produktų, o taip pat suteiktų darbuotojams įrankius, padedančius lengviau surasti ir rašyti istorijas.
„Associated Press“ naujienų partnerystės direktorė Lisa Gibbs Londono ekonomikos mokyklos tyrime teigė, kad jos organizacija „greičiau surastų naujienas ir greičiau praneštų naujienas“, naudodama AI.
Žiniasklaidos organizacijos naudoja duomenų analitikus, kad sukurtų tikslinį turinį, kuris generuoja didesnes prenumeratas ir pajamas iš reklamos.
Jane Barrett, „Reuters“ žiniasklaidos strategijos skyriaus pasaulinių naujienų redaktorė, LSE sakė: „AI padės mums pateikti tiksliai tinkamą turinį reikiamam asmeniui. Phillipas Inmanas
Energija
Galimos AI programos yra kiekviename energijos kampe
pramonė: nuo elektrinių gedimų numatymo ir nustatymo iki
naudojant orų prognozes planuojant vėjo jėgainių projektus jūroje.
Kadangi sektoriuje, kuriame per energijos krizę žlugo beveik 30 įmonių, maržos yra nedidelės, mažmeniniai energijos tiekėjai turėtų daugiau naudoti AI, kad sutrumpėtų skambučių laikas. Pokalbių robotai naudojami pagrindiniams klausimams užduoti prieš klientams pasikalbant su žmogaus patarėju.
Galiausiai tiekėjai numato, kad dirbtinis intelektas vaidins pagrindinį vaidmenį būsimuose „išmaniuosiuose tinkluose“, leisdamas geriau suderinti pasiūlą ir paklausą, o naujos kartos prietaisai – nuo išmaniųjų skaitiklių ir elektrinių transporto priemonių iki saulės kolektorių ir šilumos siurblių, galinčių pagerinti efektyvumą. Didžiausia grėsmė kyla inžinierių, skaitiklių skaitytuvų ir tiekimo analitikų darbo vietoms.
Dirbtinis intelektas taip pat yra vertingas norint sekti anglies dvideginio išmetimą. „Boston Consulting Group“ apskaičiavo, kad dirbtinio intelekto taikymas tarptautinių įmonių tvarumo planams gali kainuoti 1,3–2,6 mlrd. USD dėl papildomų pajamų ir sutaupytų išlaidų iki 2030 m. Praėjusių metų pabaigoje vyriausybė pradėjo 1,5 mln. sumažinti JK anglies dvideginio išmetimą. Aleksas Lawsonas
Gamyba
Gamybos veteranai pernelyg gerai žino, kaip automatizavimas gali nušluoti pramonę. 2019 m. JK Nacionalinis statistikos biuras teigė, kad beveik dviem trečdaliams metalo apdirbimo staklių darbuotojų gresia pavojus.
Išmani gamybos bazė „Great Wall Motors“ pietvakarių Kinijoje. Nuotrauka: Xinhua/Rex/ShutterstockDalis automatikos pavaros yra skirta efektyvumui. Mašininio mokymosi algoritmai jau yra diegiami ant sparčiai augančių duomenų, pagamintų didelėse gamyklose, skirtose „numatinei priežiūrai“ – keičiant dalis, kol jos sugenda, ir gali prireikti mažiau technikų.
Tačiau spartus generatyvaus dirbtinio intelekto augimas rodo, kad tai bus paveikti ne tik gamyklose dirbantys žmonės. Generatyvusis dirbtinis intelektas jau naudojamas gaminiams kurti daug greičiau, išbandyti juos praktiškai kaip „skaitmeninį dvynį“ ir daug greičiau gaminti. Kartu su naujovėmis, tokiomis kaip 3D spausdinimas, tai galėtų žymiai sumažinti kūrimo išlaidas ir prireiktų mažiau aviacijos, automobilių ir buitinės elektronikos inžinierių.
Viena logiška pabaiga yra kažkas panašaus į „Star Trek“ replikatorių – robotą, kuris be žmogaus įsikišimo kuria ir gamina viską, ko pageidauja jo vartotojas. Džasperas Džolis
Vyriausybė
Šalies valdymas reiškia, kad vyriausybė renka daugybę asmeninių ir verslo duomenų, kuriuos būtų galima prijungti prie dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sistemų, kad būtų pagerintas politikos formavimo ir paslaugų teikimo efektyvumas. Viskas – nuo šiukšliadėžių rinkimo, skambučių centrų ir duomenų analizės iki išlaidų prioritetų nustatymo – gali būti tobulinama. Tačiau tai ne be iššūkių ir prieštaravimų – ypač dėl to, kaip atsiskaitoma už algoritmus.
Buvęs valstybės tarnybos vadovas Markas Sedwillas teigė, kad dėl didesnio dirbtinio intelekto ir automatizavimo naudojimo tikriausiai sumažės darbuotojų skaičius.
Kai kurios tarybos kuria kompiuterinius modelius, naudodamos asmeninius duomenis, kad padėtų numatyti vaikų išnaudojimą ir įsikištų, kol tai dar neįvyko, o Blekpulo taryba naudoja dirbtinio intelekto palydovinius vaizdus, kad padėtų ištaisyti duobes.
praleisti ankstesnę naujienlaiškio reklamąpo naujienlaiškio reklamavimo
Vyriausybė nerimauja dėl to, kad dirbtinio intelekto sistemos gali būti grindžiamos žmonių šališkumu, o tai gali sukelti stereotipų ir diskriminacijos įsigalėjimą. Tuo tarpu pasitikėjimas kompiuteriniais modeliais praeityje kurstė baimę, kad kai kurie visuomenės prioritetai yra nepaisomi, įskaitant investicijas į šiaurės Angliją ir ekologiškus projektus.
Didesnis AI naudojimas galėtų pagerinti efektyvumą, tačiau valdžios institucijos turės atidžiai patikrinti jo poveikį. Kaip sakė pokario JAV prezidentas Harry Trumanas: „Kai turi veiksmingą vyriausybę, turi diktatūrą“. Ričardas Partingtonas
Transportas
Transporto darbuotojai atkakliai laikėsi savo darbo nuo tada, kai vamzdyje buvo išbandyti pirmieji be vairuotojų traukiniai – prieš šešis dešimtmečius ši raida buvo sutikta antraštėmis „Robotai perima“. Tačiau jie vis dar laikomi pažeidžiamiausiais ilgalaikėje perspektyvoje, teigiama 2021 m. PwC ataskaitoje verslo departamentui, kurioje prognozuojama, kad proporcingai daugiausiai darbo vietų per ateinančius 20 metų bus prarasta transporto sektoriuje.
Nepaisant to, vairuotojai toli gražu nėra brangūs ir reikalauja didelių atlyginimų, nesvarbu, ar jie vairuoja sunkiasvores sunkvežimius, autobusus ar traukinius, net kai Škotijoje ir Milton Keinse bandomi pirmieji autonominiai autobusai. Naujausios svajonės apie neišvengiamą robotaksį dar nevirto realybe, o „Uber“ teigia, kad jos Londono vairuotojai uždirba 34 svarus per valandą. Lėktuvai be pilotų yra techniškai įmanomi, nors po „Boeing“ programinės įrangos valdomo 737 Max nelaimių tik nedaugelis gali jų pamėgti.
„National Highways“ furgonas filmuoja pravažiuojančias transporto priemones, kad gautų tuos, kurie turi mobilųjį telefoną arba neprisisegę saugos diržų. Filmuota medžiaga analizuojama naudojant AI. Nuotrauka: National Highways/PATransport for London naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų eismo srautui ir prognozuotų sutrikimus, o traukinių operatoriai naudojo simuliatorius arba skaitmeninius dvynius, kad patikrintų traukinių maršrutus, platformas ir tvarkaraščius. Geležinkelių saugos ir standartų valdyba bendradarbiauja su mokslininkais, siekdama panaudoti mašininį mokymąsi iš didelės raiškos vaizdo įrašų, kad būtų galima pašalinti liniją. Panašūs dirbtinio intelekto ir vaizdo projektai Australijoje galėtų išmokyti traukinius be vairuotojų atpažinti žalią šviesą – ar atokiame bėgime juda besikėsinantis žmogus ar šalia esanti kengūra.
Tačiau kitos dirbtinio intelekto iteracijos gali būti labai politinės, kaip pabrėžia dabartinis ginčas dėl geležinkelių Didžiojoje Britanijoje. „Network Rail“ tikisi atleisti daugiau nei 1000 darbo vietų, teigdama, kad automatizavimas galėtų sukurti efektyvesnį ir saugesnį tikrinimo režimą, naudojant duomenis gedimams numatyti. Gwyn Topham
Finansinės paslaugos
Remiantis vyriausybės prognozėmis, finansinių paslaugų sektoriui gresia didesnė darbo vietų praradimo dėl dirbtinio intelekto rizika nei kitiems sektoriams, tačiau ekspertai teigia, kad tai iš dalies yra pasivijimo klausimas.
„Kitos pramonės šakos jau padarė šiuos sumažinimus“, – sakė nepriklausoma finansinių technologijų konsultantė Sarah Kocianski.
Pavyzdžiui, bankams ir turto valdytojams reikės mažiau darbuotojų, kad galėtų priimti naujus klientus, nes jie automatizuoja daugiau savo klientų biografijos patikrinimų ir labiau pasikliaus dirbtiniu intelektu, kad nustatytų ir pažymėtų galimą sukčiavimo ir pinigų plovimo riziką.
Jie taip pat galės pateikti naujas reguliavimo institucijų gaires į tas mašininio mokymosi programas, kad būtų galima pažymėti galimus bendrovės sistemų pažeidimus ar trūkumus, o ne pasikliauti žmonėmis, kad atliktų pirminę peržiūrą.
Tačiau šioms sistemoms vis tiek reikės žmogaus priežiūros ne tik kuriant ir programuojant technologiją, bet ir norint atlikti papildomus patikrinimus bei išspręsti sudėtingesnes problemas.
„Kritinė rizika yra ta, kad įmonės pasiduoda pagundai pasitikėti dirbtiniu intelektu, kad priimtų protingesnius skolinimo ar draudimo sprendimus, nesuprasdamos samprotavimo proceso, ir per daug pasikliauja AI sistema, tinkamai nepatikrindamos jos tinkamumo tikslui“, – sakė Karishma Brahmbhatt. „Allen & Overy“ duomenų ir technologijų teisininkas.
Kartu su augančia techninių darbuotojų paklausa dirbtinio intelekto programoms kurti ir stebėti, įmonės konkuruos dėl aukštesnės kvalifikacijos darbuotojų, galinčių atlikti teismo ekspertizę, jei įtaria sukčiavimą ar klaidą, arba teikti klientams pritaikytą pagalbą. „Jums reikia daugiau pritaikytų žmonių, bet reikia mažiau žmonių“, – sakė Kocianski. Kalyena Makortoff
Mažmeninė
Beveik trečdalį mažmeninės prekybos darbo vietų 2030 m. gali pakeisti technologijos, palyginti su 2017 m. lygiu, nes automatizuotos kasos, sandėlių robotika ir dirbtiniu intelektu pagrįsti planavimo įrankiai daro įtaką didžiausiam JK darbdaviui.
Automatizuotame sandėlyje dirbantis robotas ir pristatymo dronas. Nuotrauka: Scharfsinn / AlamyAkivaizdžiausias bet kurio pirkėjo pokytis yra per pastaruosius penkerius metus išaugęs savitarnos kasų ir automatinio nuskaitymo sistemų naudojimas prekybos centruose. Pokyčius paskatino pandemija, kai darbo jėga tapo brangesnė ir sunkiai randama, o pirkėjai pradėjo atsargiai bendrauti su darbuotojais.
Konsultacijų įmonės „McKinsey“ analitikai prognozavo, kad kasininkų skaičius gali sumažėti beveik perpus. 2017 ir 2030 m., kai šios technologijos bus įdiegtos. Bryanas Robertsas iš pramonės organizacijos IGD teigė, kad didžioji dalis JK prekybos centrų pardavimų dabar vykdoma naudojant savaiminio nuskaitymo arba automatizuotų kasų sistemas.
Padidėjusios darbo jėgos sąnaudos taip pat paskatino ne maisto produktų mažmenininkus pasinaudoti šia technologija. Japonijai priklausantis drabužių tinklas „Uniqlo“ prieš keletą metų pristatė sistemą, susietą su radijo dažnio identifikavimo žymomis.
Kitas žingsnis yra „Amazon Fresh“ vadovaujama parduotuvė be kasos, kurioje fotoaparatai ir lentynų jutikliai reiškia, kad pirkėjų pirkiniai automatiškai registruojami jų telefono programėlėje, kad vėliau jie galėtų tiesiog išeiti ir sumokėti.
Technologijos nesibaigia prie kasos. Mažmenininkai eksperimentuoja su robotizuotomis arba dirbtinio intelekto varomomis sistemomis, kad pastebėtų lentynų spragas – „Marks & Spencer“ išbando sistemą, kurioje naudojamos stacionarios kameros. Kiti eksperimentavo su Dalek tipo mašinomis, kurios skraido aukštyn ir žemyn koridoriais.
Elektroninės etiketės lentynose, todėl kainos gali būti keičiamos automatiškai iš pagrindinės buveinės, kartu su dirbtinio intelekto technologija, padedančia priimti sprendimus dėl pirkimo, ir daugiau robotų renkant ir pakuojant produktus sandėliuose taip pat turės įtakos tūkstančiams darbo vietų. Sara Butler
