Kodėl pasauliui reikėjo DebtoNote
Jeigu šiandien internete į paiešką įvestumėte Debt Collection Software arba AI Debt Recovery, rastumėte šimtus įvairių platformų. Vienos žada automatizuoti priminimų siuntimą, kitos padeda valdyti skolas, trečios analizuoja mokėjimo tikimybę, siunčia SMS žinutes, automatizuoja skambučius ar leidžia stebėti visą skolų portfelį vienoje vietoje. Iš pirmo žvilgsnio gali pasirodyti, kad rinka jau seniai viską išsprendė.
Todėl visiškai natūraliai kyla klausimas – kam pasauliui dar viena skolų administravimo sistema?
Tą patį klausimą sau uždavėme dar prieš parašydami pirmąją DebtoNote kodo eilutę. Kuo daugiau analizavome rinką, bendravome su verslais ir stebėjome realius skolų administravimo procesus, tuo aiškiau matėme vieną bendrą problemą: daugelis sistemų padeda valdyti veiksmus, bet ne visada padeda suprasti, kokį sprendimą priimti.
Problema nėra technologijos. Problema – sprendimų priėmimas.
Beveik visos šiandien rinkoje esančios sistemos puikiai padeda administruoti skolas. Jos siunčia priminimus, automatizuoja komunikaciją, pateikia statistiką, skaičiuoja rizikos rodiklius ir padeda valdyti procesus. Visa tai yra svarbu, tačiau beveik nė viena nepadeda atsakyti į patį svarbiausią klausimą – ką man daryti dabar ir kodėl būtent taip?
Įsivaizduokite įmonę, kuri turi šimtą, tūkstantį ar net dešimt tūkstančių neapmokėtų sąskaitų. Sistema pateikia grafikus, rizikos balus, komunikacijos istoriją, mokėjimų statistiką ir daugybę kitų duomenų. Galiausiai ekrane pasirodo viena eilutė:
„Rekomenduojame perduoti bylą išieškojimo partneriui.“
Ir štai čia prasideda didžiausia problema.
Kodėl dabar? Kodėl partneriui, o ne dar vienas priminimas? Kodėl ne derybos? Kodėl ne teisinis procesas? Kokie faktai nulėmė šį sprendimą? Dažniausiai atsakymo nėra. Sistema tiesiog pateikia rezultatą, o žmogus turi juo patikėti.
Dirbtinis intelektas neturėtų būti „juodoji dėžė“
Būtent šioje vietoje supratome, kad problema nėra dirbtinio intelekto trūkumas. Problema ta, kad dauguma AI sprendimų vis dar veikia kaip vadinamoji „juodoji dėžė“ (black box). Jie priima sprendimą, tačiau nepaaiškina savo logikos.
Finansuose pasitikėjimas yra viskas. Jeigu kalbame apie kelių šimtų eurų skolą, galbūt rizika nėra didelė. Tačiau kai sprendimai susiję su dešimtimis ar šimtais tūkstančių eurų, vien sakinio „AI rekomenduoja“ paprasčiausiai nepakanka. Žmogus neturėtų aklai tikėti dirbtiniu intelektu – jis turėtų suprasti, kodėl AI priėjo prie tokios išvados.
Iš šios minties ir gimė DebtoNote
Kurti DebtoNote pradėjome nuo visiškai kitokios idėjos. Mes nenorėjome sukurti sistemos, kuri tiesiog pasakytų, ką daryti. Norėjome sukurti sistemą, kuri gebėtų paaiškinti, kodėl būtent toks sprendimas yra geriausias.
Tai atrodo nedidelis skirtumas, tačiau iš tikrųjų jis keičia visą filosofiją.
Įsivaizduokite, kad vietoje vienos eilutės:
„Rekomenduojama perduoti bylą partneriui.“
sistema pasakytų:
„Ši rekomendacija pateikta todėl, kad byla yra tarptautinė, dokumentų pakanka, skolininkas daugiau kaip 90 dienų nevykdo įsipareigojimų, panašaus tipo bylose partnerių įsitraukimas istoriškai padidino sėkmingo išieškojimo tikimybę, o alternatyvios strategijos šiuo metu turi mažesnį tikėtiną rezultatą.“
Tai jau nebe komanda. Tai argumentas. Ir būtent tokį dirbtinį intelektą norime matyti ateityje – tokį, kuris ne slepia savo logiką, o ją paaiškina.
Skolos šiandien nebeturi sienų
Kurdami DebtoNote labai greitai supratome dar vieną svarbų dalyką – šiuolaikinis verslas seniai peržengė valstybių ribas. Lietuvos įmonė parduoda prekes Vokietijoje, Vokietijos gamintojas dirba su partneriais Italijoje, Prancūzijos bendrovė teikia paslaugas Nyderlanduose, o elektroninės prekybos verslas vienu metu aptarnauja klientus visoje Europoje.
Kartu tarptautinėmis tapo ir skolos.
Tačiau dauguma šiandien naudojamų sistemų vis dar galvoja lokaliai. Jos dažnai orientuotos į vieną šalį, vieną kalbą ar vieną teisinę sistemą. O realybėje kiekviena valstybė turi savo taisykles, terminus, dokumentų reikalavimus, verslo kultūrą ir bendravimo stilių. Tas pats priminimo laiškas vienoje šalyje gali būti priimtas kaip mandagus ir aiškus žingsnis, o kitoje – kaip visiškai neveiksmingas formalumas.
Todėl DebtoNote nuo pat pradžių buvo kuriamas kaip tarptautinė platforma. Ne tik todėl, kad gebėtų veikti skirtingose valstybėse, bet todėl, kad gebėtų suprasti jų skirtumus.
Kalba nėra tik vertimas
Dažnai manoma, kad tarptautinei sistemai pakanka išversti mygtukus ir tekstus į kelias kalbas. Mes manome kitaip.
Kalba nėra tik žodžių vertimas. Tai ir bendravimo kultūra, ir teisinė terminologija, ir verslo etiketas. Tas pats sakinys skirtingose šalyse gali skambėti visiškai kitaip. Todėl mūsų tikslas nėra tiesiog išversti sistemą į penkiolika ar daugiau kalbų.
Mūsų tikslas – kad dirbtinis intelektas bendrautų taip, lyg rekomendaciją būtų parašęs tos šalies specialistas. Kad vokiečiui ji skambėtų natūraliai vokiškai, ispanui – natūraliai ispaniškai, lietuviui – aiškiai ir suprantamai lietuviškai.
Mes tikime, kad dirbtinis intelektas turi prisitaikyti prie žmogaus, o ne žmogus prie dirbtinio intelekto.
AI neturi pakeisti žmogaus
Dar vienas dalykas, kurį dažnai pamirštame kalbėdami apie dirbtinį intelektą, yra pasitikėjimas. Šiandien daug sistemų didžiuojasi tuo, kad priima sprendimus automatiškai. Mes tuo nesididžiuojame.
Mes norime, kad žmogus ir toliau priimtų galutinį sprendimą. Tačiau prieš tai jis turi turėti visą reikalingą informaciją.
AI gali per kelias sekundes išanalizuoti tūkstančius duomenų taškų. Jis gali pastebėti dėsningumus, kurių žmogus nepastebėtų. Jis gali įvertinti rizikas, palyginti skirtingas strategijas ir parodyti galimus kelius. Tačiau paskutinis sprendimas vis tiek priklauso žmogui.
Todėl DebtoNote kuriamas ne tam, kad pakeistų kredito vadybininką, finansų specialistą ar teisininką. Jis kuriamas tam, kad kiekvienas jų galėtų priimti geresnius sprendimus – greičiau, drąsiau ir turėdamas aiškius argumentus.
Kodėl DebtoNote?
Galbūt todėl mes niekada nesakėme, kad kuriame dar vieną skolų administravimo platformą.
Mes kuriame sistemą, kuri padeda suprasti bylas, o ne tik jas administruoti.
Sistemą, kurioje dirbtinis intelektas ne tik apskaičiuoja tikimybes, bet ir aiškiai paaiškina, kodėl būtent toks sprendimas yra geriausias.
Sistemą, kuri orientuota ne į vieną šalį, o į tarptautinį verslą, skirtingas kalbas ir skirtingas teisines sistemas.
Sistemą, kuri prireikus ne tik pateikia rekomendaciją, bet ir sujungia verslą su tos šalies, regiono ar miesto partneriais – skolų administravimo specialistais, teisininkais ir advokatais, kurie geriausiai išmano vietos praktiką. Mes tikime, kad dirbtinis intelektas turi padėti žmogui priimti sprendimą, o vietinis profesionalas – padėti jį įgyvendinti. Būtent todėl DebtoNote jungia technologijas ir žmonių ekspertines žinias į vieną tarptautinį tinklą.
Ir svarbiausia – sistemą, kuri sugrąžina tai, ko šiandien technologijose dažnai labiausiai trūksta: pasitikėjimą.
Mes tikime, kad ateities dirbtinis intelektas nebus vertinamas pagal tai, kiek sprendimų jis priima. Jis bus vertinamas pagal tai, kiek aiškiai sugeba paaiškinti savo sprendimus, kiek padeda žmogui juos suprasti ir kiek efektyviai sujungia žmones, žinias bei profesionalus visame pasaulyje.
Galbūt po kelerių metų verslui nebereikės ieškoti skolų administravimo partnerių kiekvienoje šalyje atskirai. Pakaks vienos platformos, kuri supras situaciją, pasiūlys geriausią veiksmų planą ir prireikus automatiškai sujungs su tinkamiausiu tos šalies specialistu. Kai dirbtinis intelektas ir vietinė ekspertinė patirtis veikia kartu, valstybių sienos tampa tik žemėlapiuose. Verslui jos nebeturi reikšmės.
Būtent tokią ateitį mes įsivaizduojame kurdami DebtoNote.