BBeveik diena praeina be naujos istorijos apie AI ar dirbtinį intelektą. Jaudulys dėl to apčiuopiamas – galimybės, kai kurie sako, beribės. Baimės dėl to taip pat sparčiai plinta.
Galima manyti, kad yra daug žinių ir supratimo apie AI, o tai gali suklaidinti žmones, kurie nesekė kiekvieno diskusijos posūkio.
Taigi, „The Guardian“ technologijų redaktoriai Danas Milmo ir Alexas Hernas grįžta prie pagrindų – atsako į klausimus, kuriuos milijonai skaitytojų galbūt per daug bijojo užduoti.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Terminas yra beveik toks pat senas, kaip patys elektroniniai kompiuteriai, 1955 m. sugalvojo komanda, kurioje yra legendinis Harvardo kompiuterių mokslininkas Marvinas Minsky.
Tam tikrais atžvilgiais tai jau yra mūsų gyvenime taip, kaip jūs net nesuvokiate. Specialieji efektai kai kuriuose filmuose ir balso asistentai, tokie kaip „Amazon Alexa“, naudoja paprastas dirbtinio intelekto formas. Tačiau dabartinėse diskusijose AI reiškia ką kita.
Viskas susiveda į tai: dauguma senosios mokyklos kompiuterių daro tai, kas jiems liepta. Jie laikosi nurodymų, pateiktų jiems kodo forma. Bet jei norime, kad kompiuteriai spręstų sudėtingesnes užduotis, jie turi padaryti daugiau. Kad būtų protingesni, stengiamės išmokyti juos mokytis taip, kad jie imituotų žmogaus elgesį.
Kompiuteriai negali būti mokomi mąstyti patys, tačiau jie gali būti išmokyti analizuoti informaciją ir daryti išvadas iš duomenų rinkinių modelių. Ir kuo daugiau jiems duosite – kompiuterinės sistemos dabar gali susidoroti su tikrai didžiuliais informacijos kiekiais – tuo geriau jos turėtų tai suprasti.
Sėkmingiausiose pastarųjų metų mašininio mokymosi versijose buvo naudojama sistema, žinoma kaip neuroninis tinklas, kuris labai paprastai modeliuojamas pagal tai, kaip, mūsų manymu, veikia smegenys.
Kokie yra skirtingi dirbtinio intelekto tipai?
Neturint griežto šios frazės apibrėžimo ir priviliojant milijardus dolerių finansavimo kiekvienam, kuris AI pabarsto į pristatymo dokumentus, beveik viską, kas sudėtingesnė už skaičiuotuvą, kažkas pavadino dirbtiniu intelektu.
Nėra lengvo dirbtinio intelekto skirstymo į kategorijas, o sritis auga taip greitai, kad net ir pažangiausiose srityse kas mėnesį atskleidžiami nauji požiūriai. Štai keletas pagrindinių, apie kuriuos galite išgirsti:
- Sustiprinimo mokymasis
Ko gero, pati pagrindinė mokymo forma – stiprinamasis mokymasis apima grįžtamojo ryšio teikimą kiekvieną kartą, kai sistema atlieka užduotį, kad ji išmoktų tinkamai atlikti veiksmus. Tai gali būti lėtas ir brangus procesas, tačiau sistemoms, kurios sąveikauja su realiu pasauliu, kartais nėra geresnio būdo.
- Didelis- kalbiniai modeliai
Tai vienas iš vadinamųjų neuroninių tinklų. Didelės kalbos modeliai mokomi į juos įliejant milijardus žodžių kasdienio teksto, surinkto iš įvairių šaltinių – nuo knygų iki tviterių ir visko tarp jų. LLM remiasi visa šia medžiaga, kad nuspėtų žodžius ir sakinius tam tikromis sekomis.
- Generatyvus priešiškas tinklus (GAN)
Tai būdas sujungti du neuroninius tinklus ir sukurti kažką naujo. Tinklai naudojami kūrybiniame darbe muzikos, vizualiojo meno ar filmų kūrimo srityse. Vienam tinklui suteikiamas kūrėjo vaidmuo, o antrajam – žymeklio vaidmuo, o pirmasis mokosi kurti dalykus, kuriems antrasis pritars.
- Simbolinis AI
Yra net AI metodų, kurie įkvėpimo ieško praeityje. Simbolinis dirbtinis intelektas yra metodas, kuris atmeta idėją, kad paprastas neuroninis tinklas yra geriausias pasirinkimas, ir bando maišyti mašininį mokymąsi su kruopščiau struktūrizuotais faktais apie pasaulį.
Kas yra pokalbių robotas?
Pokalbių robotas remiasi dirbtiniu intelektu, kurį ką tik žiūrėjome su modeliais didelėmis kalbomis. Pokalbių robotas yra apmokytas daugybe informacijos, paimtos iš interneto. Į tekstinius raginimus jis reaguoja pokalbio stiliaus atsakymais.
Garsiausias pavyzdys yra „ChatGPT“. Jį sukūrė „Microsoft“ remiama „OpenAI“ įmonė San Franciske. Praėjusių metų lapkritį pristatyta kaip paprasta svetainė, ji greitai tapo sensacija ir per du mėnesius pasiekė daugiau nei 100 milijonų vartotojų.
Pokalbių robotas pateikia patikimai skambančius – jei kartais netikslius – atsakymus į klausimus. Jis taip pat gali rašyti eilėraščius, apibendrinti ilgus dokumentus ir, mokytojų nerimui, parengti esė juodraščius.
Papasakokite daugiau apie tai, kaip veikia šie pokalbių robotai
Naujausios kartos pokalbių robotai, tokie kaip „ChatGPT“, naudoja astronominius kiekius medžiagos – beveik visa žmonijos rašytinė produkcija arba tiek, kiek gali įsigyti jų savininkai.
Tada tos sistemos bando atsakyti į apgaulingai paprastą klausimą: kas bus toliau?
Jei įvestis yra „Būti ar nebūti“, labai tikėtina, kad išvestis bus „klausimas toks“; jei tai yra „Aukščiausias kalnas pasaulyje“, kiti žodžiai tikriausiai bus „Everestas“.
Tačiau dirbtinis intelektas taip pat gali būti kūrybiškesnis: jei įvestis yra neaiškios Dikenso prozos pastraipa, pokalbių robotas veiks taip pat, o modelis rašo savo ersatz novelę raginimo stiliumi.
Arba, jei įvestis yra klausimų apie intelekto prigimtį serija, tikėtina, kad rezultatai bus gauti iš mokslinės fantastikos romanų.
Kodėl pokalbių robotai daro klaidas?
LLM nesupranta dalykų įprastine prasme – ir jie yra tik tiek geri arba tikslūs, kiek jiems pateikiama informacija.
Iš esmės tai yra modelių derinimo mašinos. Nesvarbu, ar išvestis yra „true“, jei ji atitinka modelį.
Jei paprašysite pokalbių roboto parašyti vidutiniškai žinomo žmogaus biografiją, kai kurie faktai gali būti teisingi, bet tada sugalvosite kitų detalių, kurios turėtų tilpti į tokio asmens biografijas.
praleisti ankstesnę naujienlaiškio reklamąpo naujienlaiškio reklamavimo
Ir tai taip pat gali būti klaidinga: paklauskite ChatGPT, ar vienas svaras plunksnų sveria daugiau nei du svarus plieno, jis sutelks dėmesį į tai, kad klausimas atrodo kaip klasikinis gudrus klausimas. Jis nepastebės, kad skaičiai buvo pakeisti.
„Google“ konkurentas su ChatGPT, vadinamas Bardas, šį mėnesį patyrė gėdingą debiutą, kai pokalbių roboto demonstracinėje vaizdo įraše buvo parodytas neteisingas atsakymas į klausimą apie James Webb kosminį teleskopą.
Tai verčia mus vis labiau nerimauti dėl dezinformacijos internete kiekio ir kaip AI naudojamas jai generuoti.
Kas yra deepfake?
Deepfake yra sudėtingos apgaulės terminas, kuris naudoja dirbtinį intelektą netikriems vaizdams, ypač žmonių, sukurti. Yra keletas pastebimų mėgėjiškų pavyzdžių, pavyzdžiui, netikras Volodymyras Zelenskis praėjusiais metais paragino savo kareivius padėti ginklus, tačiau yra ir klaikiai tikėtinų. 2021 m. „TikTok“ paskyroje, pavadintoje „DeepTomCruise“, buvo paskelbti dirbtinio intelekto sukurti Tomo Cruise’o, žaidžiančio golfą ir besipraktikuojančio aplink savo namus, klipai. ITV išleido eskizų laidą, kurią sudaro garsenybių klastotės, įskaitant Stormzy ir Harry Kane’ą, pavadintą Deep Fake Neighbor Wars.
Garso pasaulyje startuolis „ElevenLabs“ pripažino, kad jo balso kūrimo platforma buvo naudojama „netinkamo balso klonavimo atvejams“. Tai po pranešimo, kad ji buvo panaudota kuriant Emmos Watson ir Joe Rogano padirbtas garso versijas, kuriose piktnaudžiaujama ir kitais nepriimtinais dalykais. medžiaga.
Ekspertai baiminasi dezinformacijos ir sukčiavimo bangos, nes technologija tampa vis plačiau prieinama. Galimas sukčiavimas apima suasmenintus sukčiavimo el. laiškus, kuriais bandoma priversti vartotojus perduoti duomenis, pvz., prisijungimo duomenis, masiniu mastu, ir apsimetinėjimą draugais ar giminaičiais.
„Tvirtai įtariu, kad netrukus gausis padirbtų vaizdo įrašų, vaizdų ir garso įrašų antplūdis, ir, deja, daugelis jų bus susiję su sukčiavimu“, – sako Bentley universiteto (JAV) matematinių mokslų docentas Noah Giansiracusa.
Ar AI gali kelti grėsmę žmonių gyvybei ir socialiniam stabilumui?
Distopines baimes dėl dirbtinio intelekto paprastai atspindi klipas iš „Terminatoriaus“ – Arnoldo Schwarzeneggerio filmo, kuriame vaidina beveik nesugriaunamas piktadarys – AI – robotas. Socialiniuose tinkluose pateikiamus naujausių JAV robotų gamybos įmonės Boston Dynamics machinacijų klipus dažnai lydi juokingi komentarai apie gresiantį mašinos perėmimą.
Elonas Muskas, vienas iš OpenAI įkūrėjų, AI keliamą pavojų apibūdino kaip „daug didesnį nei branduolinių kovinių galvučių pavojus“, o Billas Gatesas išreiškė susirūpinimą dėl AI vaidmens ginklų sistemose. „Future of Life Institute“, organizacija, tirianti egzistencines grėsmes žmonijai, perspėjo, kad, pavyzdžiui, gali atsirasti dirbtinio intelekto varomų bepiločių žudikų spiečių.
Proziškiau kalbant, taip pat nerimaujama, kad nematyti AI sistemų trikdžiai sukels nenumatytas krizes, pavyzdžiui, finansinėje prekyboje.
Dėl šių nuogąstavimų kyla raginimų sukurti AI reguliavimo sistemą, kurią palaiko net tokie libertarai kaip Muskas, kurių pagrindinis rūpestis yra ne „trumpalaikiai dalykai“, kaip patobulinta ginkluotė, o „skaitmeninis superintelektas“. Kai-Fu Lee, buvęs „Google China“ prezidentas ir AI ekspertas, „The Guardian“ sakė, kad vyriausybės turėtų atkreipti dėmesį į AI specialistų susirūpinimą dėl karinių padarinių.
Jis sakė: „Kaip chemikai kalbėjo apie cheminį ginklą, o biologai – apie biologinius ginklus, tikiuosi, kad vyriausybės pradės klausytis dirbtinio intelekto mokslininkų. Visiškai to sustabdyti tikriausiai neįmanoma. Tačiau turėtų būti keletas būdų, kaip bent jau sumažinti baisiausią naudojimą.
Ar dirbtinis intelektas atims mūsų darbus?
Kai kurie ekspertai mano, kad artimiausiu metu dirbtinis intelektas pagerins darbo vietas, o ne jas atims, nors ir dabar akivaizdus poveikis: programėlė „Otter“ padarė transkripciją sunkiai išlaikoma profesija; „Google“ vertėjas suteikia pagrindinį vertimą prieinamą visiems. Remiantis šią savaitę paskelbtu tyrimu, dirbtinis intelektas gali sumažinti laiką, kurį žmonės skiria namų ruošos darbams ir priežiūrai, o robotai per dešimtmetį gali atlikti apie 39 % namų ruošos darbų.
Tačiau kol kas poveikis bus laipsniškas, nors akivaizdu, kad ateityje tai turės įtakos „baltųjų apykaklių“ darbams. „Allen & Overy“, pirmaujanti JK advokatų kontora, ketina integruoti GPT pagrindu sukurtus įrankius į savo veiklą, o leidėjai, įskaitant „Buzzfeed“ ir „Daily Mirror“ savininką „Reach“, taip pat nori naudoti šią technologiją.
„AI neabejotinai imsis kai kurių darbo vietų, lygiai taip pat, kaip aštuntojo dešimtmečio pabaigoje automatizacija užėmė darbus gamyklose“, – sako Oksfordo universiteto kompiuterių mokslų profesorius Michaelas Wooldridge’as. „Tačiau daugumai žmonių dirbtinis intelektas bus tik dar vienas įrankis, kurį jie naudoja savo darbe, lygiai taip pat, kaip jie naudoja žiniatinklio naršykles, teksto rengyklės ir el. Daugeliu atvejų jie net nesuvokia, kad naudoja dirbtinį intelektą – jis bus fone ir dirbs užkulisiuose.
Jei noriu pats išbandyti AI pavyzdžius, kur turėčiau ieškoti?
„Microsoft“ „Bing Chat“ ir „OpenAI“ „ChatGPT“ yra du pažangiausi nemokami pokalbių robotai rinkoje, tačiau abu yra priblokšti dėl susidomėjimo: „Bing Chat“ turi ilgą laukiančiųjų sąrašą, kurį vartotojai gali prisiregistruoti naudodami įmonės programą „iOS“ ir „Android“, o ChatGPT kartais yra neprisijungęs nemokantiems vartotojams.
Norėdami eksperimentuoti su vaizdų generavimu, OpenAI Dall„E 2“ yra nemokama, kai per mėnesį galima nufotografuoti nedidelį skaičių vaizdų, o pažengę vartotojai gali prisijungti prie „Midjourney“ beta versijos per pokalbių programą „Discord“.
Arba galite naudoti daugybę telefone jau esančių programų, kurios nepastebimai naudoja dirbtinį intelektą, pradedant versti programėlėmis, integruotomis į „iOS“ ir „Android“, naudojant „Google“ ir „Apple“ nuotraukų programų paieškos funkcijas ir baigiant „kompiuterinės fotografijos“ įrankiais, kurie naudoja Neuroniniu tinklu pagrįstas vaizdo apdorojimas, kad nuotraukos būtų patobulintos jas darant.