MIT sukurta nauja akademine programa siekiama išmokyti JAV oro ir kosmoso pajėgų personalą suprasti ir panaudoti dirbtinio intelekto technologijas. Neseniai atliktame recenzuotame tyrime programos tyrėjai nustatė, kad šis metodas buvo veiksmingas ir gerai įvertintas įvairių sluoksnių ir profesinių vaidmenų darbuotojų.
Projektu, kurį finansavo Oro pajėgų departamentas – MIT dirbtinio intelekto greitintuvas, siekiama prisidėti prie AI švietimo tyrimų, ypač susijusių su būdais, kaip maksimaliai padidinti mokymosi rezultatus įvairaus išsilavinimo žmonėms.
„MIT Open Learning“ ekspertai, naudodami esamą MIT mokomąją medžiagą ir išteklius, sukūrė trijų bendrų tipų karinio personalo – lyderių, kūrėjų ir vartotojų – mokymo programą. Jie taip pat sukūrė naujus, labiau eksperimentinius kursus, skirtus oro ir kosmoso pajėgų lyderiams.
Tada MIT mokslininkai vadovavo tyrimui, kurio tikslas buvo išanalizuoti turinį, įvertinti atskirų besimokančiųjų patirtį ir rezultatus per 18 mėnesių trukmės bandomąjį laikotarpį ir pasiūlyti naujovių bei įžvalgų, kurios leistų programą ilgainiui išplėsti.
Jie naudojo interviu ir keletą klausimynų, siūlomų tiek programos besimokantiems, tiek darbuotojams, kad įvertintų, kaip 230 oro ir kosmoso pajėgų darbuotojų sąveikavo su kurso medžiaga. Jie taip pat bendradarbiavo su MIT dėstytojais, kad atliktų turinio spragų analizę ir nustatytų, kaip būtų galima toliau tobulinti mokymo programą, kad būtų atsižvelgta į norimus įgūdžius, žinias ir mąstymą.
Galiausiai mokslininkai nustatė, kad kariškiai teigiamai reagavo į praktinį mokymąsi; palankiai vertina asinchroninį, efektyvų laiką leidžiantį mokymąsi, kad tilptų į jų įtemptą tvarkaraštį; ir labai vertino komandoje pagrįstą mokymosi patirtį, tačiau ieškojo turinio, kuris apimtų daugiau profesionalių ir švelnių įgūdžių. Besimokantieji taip pat norėjo pamatyti, kaip dirbtinis intelektas tiesiogiai taikomas jų kasdieniame darbe ir platesnėje oro ir kosmoso pajėgų misijoje. Jie taip pat domėjosi daugiau galimybių bendrauti su kitais, įskaitant savo bendraamžius, instruktorius ir AI ekspertus.
Remdamasi šiomis išvadomis, kurias programos tyrėjai neseniai pasidalijo konferencijoje IEEE Frontiers in Education, komanda tobulina švietimo turinį ir prideda naujų techninių ypatybių į portalą kitai tyrimo iteracijai, kuri šiuo metu vyksta ir tęsis iki 2023 m.
„Mes vis labiau gilinamės į tai, kokios, mūsų manymu, yra mokymosi galimybės, kurias lemia mūsų tyrimo klausimai, bet ir supratimas apie tokio projekto masto ir sudėtingumo mokymosi mokslą. Bet galiausiai mes taip pat stengiamės suteikti tikrą transliacinę vertę oro pajėgoms ir Gynybos departamentui. Šis darbas jiems daro poveikį realiame pasaulyje, ir tai tikrai įdomu“, – sako vyriausioji tyrėja Cynthia Breazeal, MIT skaitmeninio mokymosi dekanė, MIT RAISE (atsakingo AI už socialinį įgalinimą ir švietimą) direktorė ir vadovė. žiniasklaidos laboratorijos asmeninių robotų tyrimų grupės.
Mokymosi kelionių kūrimas
Projekto pradžioje oro pajėgos suteikė programos komandai profilių rinkinį, kuriame buvo užfiksuotas šešių pagrindinių oro pajėgų personalo kategorijų išsilavinimas ir darbo funkcijos. Tada komanda sukūrė tris archetipus, kuriuos naudojo kurdama „mokymosi keliones“ – mokymo programų seriją, skirtą kiekvienam profiliui suteikti AI įgūdžių.
„Lead-Drive“ archetipas – tai individas, kuris priima strateginius sprendimus; „Create-Embed“ archetipas yra techninis darbuotojas, diegiantis AI sprendimus; o „Facilitate-Employ“ archetipas yra AI papildytų įrankių galutinis vartotojas.
Pagrindinis autorius Andrés Felipe Salazar-Gomez, MIT Open Learning mokslininkas, buvo prioritetas įtikinti „Lead-Drive“ archetipą šios programos svarba.
„Net Gynybos departamente lyderiai klausė, ar dirbtinio intelekto mokymas vertas to, ar ne“, – aiškina jis. „Pirmiausia turėjome pakeisti lyderių mąstymą, kad jie leistų kitiems besimokantiesiems, kūrėjams ir vartotojams dalyvauti šiuose mokymuose. Bandymo pabaigoje pastebėjome, kad jie priėmė šį mokymą. Jie turėjo kitokį mąstymą.
Trys mokymosi kelionės, trukusios nuo šešių iki 12 mėnesių, apėmė esamų AI kursų ir medžiagos iš MIT Horizon, MIT Linkolno laboratorijos, MIT Sloan vadybos mokyklos, Kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos (CSAIL), Media Lab. , ir MITx MicroMasters programas. Dauguma mokymo modulių buvo siūlomi tik internetu, sinchroniškai arba asinchroniškai.
Kiekviena mokymosi kelionė apėmė skirtingą turinį ir formatus, atsižvelgiant į vartotojų poreikius. Pavyzdžiui, „Create-Embed“ kelionė apėmė penkių dienų asmeninį praktinį kursą, kurį vedė Linkolno laboratorijos tyrinėtojas, kuris pasiūlė giliai pasinerti į techninę AI medžiagą, o „Facilitate-Employ“ kelionė apėmė savarankišką, asinchroninio mokymosi patirtį, pirmiausia remiantis MIT Horizon medžiaga, skirta platesnei auditorijai.
Tyrėjai taip pat sukūrė du naujus „Lead-Drive“ kohortos kursus. Vienas, sinchroninis internetinis kursas, pavadintas „Lyderystės ateitis: žmonių ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimas darbo jėgose“, sukurtas bendradarbiaujant su Esme Learning, buvo pagrįstas lyderių noru daugiau mokytis apie etiką ir į žmogų orientuotą AI dizainą bei daugiau turinio apie žmogaus ir AI bendradarbiavimą darbe. Tyrėjai taip pat sukūrė eksperimentinį trijų dienų asmeninį kursą, pavadintą „Mokymosi mašinos: skaičiavimas, etika ir politika“, kurie paskatino lyderius į konstruktoriaus stiliaus mokymosi patirtį, kai komandos dirbo kartu atlikdamos daugybę praktinių veiklų su autonominiais robotais. kuris baigėsi pabėgimo kambario stiliaus varžybomis, kurios sujungė viską.
Mokymosi mašinų kursas buvo nepaprastai sėkmingas, sako Breazealas.
„MIT mokomės kurdami ir dirbdami komandoje. Pagalvojome, o jei leisime vadovams tokiu būdu sužinoti apie AI? – paaiškina ji. „Mes nustatėme, kad įsitraukimas yra daug gilesnis, ir jie įgijo stipresnę intuiciją apie tai, kas verčia šias technologijas veikti ir ko reikia, kad jas būtų įdiegta atsakingai ir tvirtai. Manau, kad tai padės giliai informuoti, kaip mes galvojame apie vadovų švietimą, skirtą tokioms trikdančioms technologijoms ateityje.
Atsiliepimų rinkimas, turinio tobulinimas
Viso tyrimo metu MIT tyrėjai bendravo su besimokančiaisiais naudodami klausimynus, kad gautų jų atsiliepimus apie turinį, pedagogiką ir naudojamas technologijas. Jie taip pat turėjo MIT dėstytojams analizuoti kiekvieną mokymosi kelionę, kad nustatytų švietimo spragas.
Apskritai tyrėjai nustatė, kad besimokantieji norėjo daugiau galimybių bendrauti su savo bendraamžiais per komandinę veiklą arba su dėstytojais ir ekspertais per sinchroninius internetinių kursų komponentus. Ir nors daugumai darbuotojų turinys buvo įdomus, jie norėjo pamatyti daugiau pavyzdžių, kurie būtų tiesiogiai taikomi jų kasdieniame darbe.
Dabar antroje tyrimo pakartojime mokslininkai tuos atsiliepimus naudoja siekdami pagerinti mokymosi keliones. Jie rengia žinių patikrinimus, kurie bus savarankiško tempo, asinchroninių kursų dalis, kad padėtų besimokantiesiems įsitraukti į turinį. Jie taip pat prideda naujų įrankių, skirtų palaikyti tiesioginius klausimų ir atsakymų renginius su AI ekspertais ir padėti kurti daugiau besimokančiųjų bendruomenės.
Komanda taip pat siekia įtraukti konkrečių Gynybos departamento pavyzdžių į mokymo modulius ir įtraukti scenarijus pagrįstą seminarą.
„Kaip patobulinti 680 000 darbuotojų, atliekančių įvairius darbo vaidmenis, visų lygių ir masto? Tai yra MIT dydžio problema, ir mes atsižvelgiame į pasaulinio lygio darbą, kurį MIT Open Learning atlieka nuo 2013 m. – demokratizuojame švietimą pasauliniu mastu“, – sako DAF-MIT AI direktoriaus pavaduotojas majoras Johnas Radovanas. Greitintuvas. „Panaudodami savo mokslinių tyrimų partnerystę su MIT, galime tirti optimalią mūsų darbo jėgos pedagogiką pasitelkdami tikslingus bandomuosius projektus. Tada galime greitai padvigubinti netikėtų teigiamų rezultatų ir išmokti pamokas. Taip paspartinsite teigiamus pokyčius mūsų oreiviams ir globėjams.
Vykstant studijoms, programos komanda vis labiau sutelkia dėmesį į tai, kaip ši mokymo programa galėtų pasiekti didesnį mastą.
„JAV Gynybos departamentas yra didžiausias darbdavys pasaulyje. Kalbant apie dirbtinį intelektą, labai svarbu, kad visi jų darbuotojai kalbėtų ta pačia kalba“, – sako Kathleen Kennedy, vyresnioji „MIT Horizon“ direktorė ir MIT kolektyvinio intelekto centro vykdomoji direktorė. „Tačiau dabar iššūkis yra tai padidinti taip, kad besimokantys asmenys, kurie yra individualūs žmonės, gautų tai, ko jiems reikia, ir liktų įsitraukę. Ir tai tikrai padės informuoti, kaip skirtingos MIT platformos gali būti naudojamos su kitų tipų didelėmis grupėmis.