Matthew’ą Kearney į MIT patraukė jos visureigių komandos kultūra. Užaugęs Ostine, Teksase, jis mėgo leisti laiką lauke ir žaisti futbolą, tačiau vidurinėje mokykloje bėgimas tapo pagrindine jo sporto šaka. Žvelgdamas į kolegijas jis norėjo rasti vietą, kurioje būtų tiek stiprūs akademikai, tiek stipri komandos bendruomenė. Po oficialaus vizito su kroso komanda jis žinojo, kad MIT yra jo vieta.
„Tai tikrai buvo esminė mano MIT patirties dalis“, – sako Kearney. „Man patinka, kaip visi yra keistoki, linksmi ir keistoki, ir ta atmosfera, kai viskas daroma šiek tiek kitaip. Štai kas mane pardavė ne tik dėl akivaizdžių akademinių ir mokslinių tyrimų priežasčių.
Dabar vyresnysis ir komandos kapitonas Kearney maksimaliai išnaudojo savo sportinę ir akademinę patirtį. Jis atvyko į MIT, tikėdamasis įgyti elektros inžinerijos ir kompiuterių mokslo specialybę, tačiau pamėgęs filosofiją paėmė 24.02 (Moralinės problemos ir geras gyvenimas). Jis studijuoja abu, o taip pat baigia kompiuterių mokslo ir inžinerijos magistro studijas.
„Mane dominanti filosofijos dalis yra mąstymas apie tai, kaip norime gyventi kaip žmonės, kas mums svarbu, kas mums yra vertinga ir kaip galime tai daryti gerbdami kitiems žmonėms svarbias vertybes. “, – sako Kearney. „Man labai patiko abstraktesnis, bet kryptingesnis mąstymas, papildantis techninį griežtumą, kuris buvo taikomas mano informatikos specialybėje.
Kearney interesai susikerta dirbtinio intelekto etikos srityje, kur jis tikisi panaudoti savo tarpdisciplininį išsilavinimą, kad apgalvotai išnagrinėtų ir kurtų dirbtinio intelekto sistemas. Baigęs studijas jis sieks informatikos mokslų daktaro laipsnio Oksfordo universitete Rodo stipendininku.
„Nėra daug dialogo nuo abstrakčių moralės filosofijos principų iki praktinio AI įrankio, skirto problemai išspręsti, kūrimo“, – sako Kearney. „Savo DPhil noriu paklausti, kaip galime pradėti siekdami sukurti tam tikrus etinius principus į dirbtinį intelektą ir kaip galime sumažinti tuos abstrakcijos sluoksnius, kol suprasime, kokius techninius įrankius galime sukurti, kad padėtų pasiekti šiuos tikslus. “
Už klasės ribų Kearney taip pat puikiai sekėsi. Rudenį kroso komanda iškovojo nacionalinį titulą – ne tik pirmąjį programos istorijoje, bet ir pirmąjį NCAA komandinį čempionatą, kurį atliko MIT atletiška komanda – Kearney taip pat atsiėmė individualius visos Amerikos apdovanojimus.
Į žmogų orientuotas AI dizainas
Kearney šiuo metu dirba su dviem moksliniais tyrimais. Pirmasis yra projektas su Human Systems Lab, kuriame jis kuria mažinimo metodus, taikomus klimato duomenims. Dauguma modelių yra pasaulinio masto, tačiau gebėjimas numatyti, kaip bus paveikti vietiniai regionai, gali padėti vadovautis veiksminga politika ir suteikti įžvalgų regione gyvenantiems žmonėms.
Savo magistro baigiamajame darbe Kearney padeda giliau suprasti didelių kalbų modelius, kurie naudojami kuriant tokius įrankius kaip „ChatGPT“. Be techninių žinių įgijimo, Kearney taip pat visada galvoja apie etines šių įrankių pasekmes.
„Po gaubtu žmonės nėra visiškai tikri, kodėl šie modeliai priima tam tikrus sprendimus“, – sako Kearney. „Jie matematiškai supranta, kaip tai veikia, bet nežino, kodėl modeliai priima individualius sprendimus. Mano tyrimo tikslas buvo suprasti, kur tinkluose yra sąvokos ir kaip jos atpažįstamos bei transformuojamos visame tinkle. Tada galime pradėti suprasti teisingumo ir etikos klausimus apie modelį.
Aukštu lygiu Kearney yra suinteresuotas atskirti šiuos modelius, kad suprastų juos iš visų pusių. Jis pripažįsta, kad dirbtinis intelektas turi didžiulį potencialą paveikti daugybę skirtingų sričių, tačiau jis taip pat pripažįsta, kad technologijas reikia naudoti apgalvotai. Šią įžvalgą paskatino 6.882 klasė (Ethical Machine Learning in Human Deployments) – specialus dalykas, kurį 2022 m. pavasarį pasiūlė docentas Marzyehas Ghassemi.
„Mano techninis išsilavinimas išmokė mane, kad bet kokia problema gali būti išspręsta, jei į ją įdėsime pakankamai inžinerijos ir technologijų“, – sako Kearney ir priduria, kad mano, kad jis ir daugelis kitų turi aklųjų dėmių savo techniniuose tyrimuose. „Ši klasė tikrai padėjo man išeiti iš tos erdvės ir pamatyti, kad šias problemas galima išspręsti tik taikant socialinį, ekonominį ar politinį požiūrį. Turime pagalvoti, kaip galime naudoti kitų disciplinų įrankius, kad galėtume apgalvoti, kaip naudojame tas technologijas.
Kearney mato galimybę savo darbui turėti įtakos įvairiose srityse – nuo sveikatos priežiūros iki banko paskolų.
„Taikomosiose srityse, kuriose žinome, kad modeliuose jau yra sisteminis šališkumas, kyla pavojus, kad tai bus perkelta į priimamus modelio sprendimus“, – sako Kearney. „Nepaisant to, šie modeliai ir toliau bus naudojami ir gaminami, todėl svarbu, kad jie būtų pagaminti taip, kad suprastume, kaip jie iš tikrųjų veikia, o antra – galime garantuoti teisingesnius rezultatus.
Kearney mano, kad kompiuterių mokslas ir filosofija palaiko nuolatinį dialogą tarpusavyje ir yra įkvėptas dirbtinio intelekto etikos srities pionierių ir toliau kurti apgalvotas sistemas, kurios daro teigiamą poveikį pasauliui.
Baigdamas savo laiką MIT, Kearney taip pat nekantrauja užbaigti paskutinius savo trasos sezonus, nes pasisekė kroso komandai.
„Šis ruduo buvo artimiausias ir glaudžiausias komandos kada nors buvęs“, – sako Kearney. „Šiais metais turime tokį neįtikėtiną trenerio talentą ir jau daug daugiau nacionalinės atrankos varžybų, nei kada nors turėjome. Nekantrauju pamatyti, kas nutiks, ir išeiti su trenksmu.
