Wvišta, praėjusių metų pabaigoje, redaktorė paklausė manęs ir kitų Stebėtojas rašytojai, kokie, mūsų manymu, bus 2023-ieji, aš atsakiau, kad tai bus labiau kaip 1993-ieji nei bet kurie kiti naujausios istorijos metai. Kodėl? Tiesiog 1993 m. buvo metai, kai buvo paleista pirmoji moderni žiniatinklio naršyklė „Mosaic“ ir staiga netechninis pasaulis suprato, kam skirtas šis keistas „internetas“. Taip buvo nepaisant to, kad tinklas buvo įjungtas visu dešimtmečiu anksčiau, per tą laiką pasaulis atrodė, kad apie tai beveik visiškai nežinojo; Atrodo, kad kaip rūšis įsisaviname lėtai.
Panašiai nutiks ir 2023 m., maniau, su ChatGPT. Mašininio mokymosi technologija, klaidinančiai pervadinta į dirbtinį intelektą (AI), gyvuoja eonus, tačiau dažniausiai ja domėjosi tik geikai. Tada pasirodo „ChatGPT“ ir staiga „meatspace“ (interneto pionieriaus Johno Perry’io Barlowo pašaipas terminas netechnikų pasauliui) atsibunda ir sušunka: „Taigi. tai apie ką ši AI medžiaga. Oho!”
Ir tada visas pragaras atsilaisvina, nes taip išeina visi Technologijų milžinai, kurie daugelį metų buvo apsėsti šio generatyvaus AI dalyko, suprato, kad juos apkabino nedidelis JAV tyrimų rinkinys, vadinamas OpenAI (gudriai finansuojamas nuobodžios senosios Microsoft). „Google“, „Meta“, „Amazon“ ir kt. panikavo supratimas, kad „Microsoft“ lokomotyvo traukiamas dirbtinio intelekto vagonas traukiasi iš stoties, o jų joje nebuvo.
Po to sekė aš-to-orgija. Pasirodo, visi ir jo šuo visą laiką turėjo savo didžiosios kalbos modelį (LLM). Tiesiog jie buvo per daug nusiteikę juos išleisti, kol OpenAI nepadarė neįsivaizduojamų veiksmų ir sulaužė gretas. Tie iš mūsų, kurie seka pramonę, buvo užtvindyti demonstracijomis, pranešimais spaudai, nuoširdžiais „YouTube“ vaizdo įrašais, kuriuos pateikė technologijų bosai (kurie, sprendžiant iš jų pasirodymų, niekada neturėtų būti leistini prieš vaizdo kamerą), nepageidaujamų komentarų apie investicijų poveikį rinkai. bankų „analitikai“, el. pašto torrentai iš kreko entuziastų ir pan. Bandymas sekti beprotybę buvo panašus į bandymą išgerti iš gaisrinės žarnos.
Tačiau už viso to hoo-ha slypi tikrai įdomus klausimas: kaip visa pramonė sugalvojo šį, regis, didžiulį, bet iki šiol neskelbtą, proveržį? Atsakymą galima rasti Technologijos prigimtis, nepaprastai įžvalgi Belfaste gimusio ekonomisto W Briano Arthuro knyga, pirmą kartą išleista 2009 m. Joje Arturas paaiškina, kad daugelis didžiausių technologijų pažangos atsiranda dėl to, kad ateina akimirka, kai daugybė būtinų, bet tarpusavyje nesusijusių pokyčių staiga susijungia ir sukuria visiškai naujų galimybių. Vietoj legendinio eurekos momento tai yra procesas, kurį galima pavadinti kombinatorinėmis naujovėmis.
Generatyvaus dirbtinio intelekto atveju, kuriuo dabar yra apsėstas pasaulis, būtini komponentai buvo keturi: išties didžiulė debesų kompiuterijos galia; neįsivaizduojamas kiekis duomenų, kuriuos teikia internetas, skirtas LLM mokymui; reikšmingi neuroninių tinklų sustiprintų algoritmų patobulinimai; ir beprotiškai pelningų technologijų milžinų tiekia galybę pinigų.
Taigi būtent šių keturių veiksnių derinys atvedė mus prie ChatGPT momento. Kitas klausimas: kas dabar bus? Ir čia technologijų pramonės istorija pateikia žaidimų knygą. Visos šios technologijos, kad ir kokios sudėtingos jos iš pradžių būtų, galiausiai tampa prekėmis. Ir kai tai atsitiks, jie leidžia sukurti daugybę naujų produktų ir paslaugų. Puikus pavyzdys yra Google Maps. Kurdama produktą įmonė investavo nesąžiningai daug pinigų, laiko ir talento. Ir dabar jūs negalite užsisakyti restorano internetu, rasti užeigos, techninės įrangos parduotuvės, vaikų darželio ar ko nors kito, turinčio fizinę vietą, kurios svetainėje nėra įdėto „Google“ žemėlapio.
Panašiai atsitiks ir su generuojamuoju AI. Tiesą sakant, tai jau vyksta. Anksčiau šį mėnesį pagaliau sužinojome, kodėl „Microsoft“ į „OpenAI“ investavo 10 mlrd. Paaiškėjo, kad „Microsoft 365“ (nereikia nuobodžios senojo „Office“) naudotojai netrukus turės LLM, vadinamą Copilot, savo valia. Matyt, „Copilot programoje Word sukurs jums pirmąjį juodraštį, prireikus pateikdamas informaciją iš visos jūsų organizacijos“. Tuo tarpu „Excel“ antrasis pilotas „atskleis sąsajas, pasiūlys „kas būtų, jei“ scenarijus ir pasiūlys naujas formules pagal jūsų klausimus“. Ir taip toliau, iki begalybės.
Kita technologijų pramonės pamoka yra ta, kad technologija visada pabėga į lauką. Ir jis turi: dabar galite paleisti GPT-3 lygio AI modelį savo nešiojamajame kompiuteryje ir telefone. Kai kurie genijai netgi veikia (nors ir lėtai) „Raspberry Pi“ vienos plokštės kompiuteryje. Ir net aš turiu vaizdų generavimo įrankį „Stable Diffusion“, kuris veikia mano „iPhone“. Galbūt laikas permąstyti?
Ką aš skaičiau
Akropolis dabar
„Belaukiant Brando“ – tai kerinti Edvardo Jay Epsteino esė Lapham’s Quarterly apie pragaištingą 1961-ųjų „Humerio“ filmavimą Iliada.
Mašinų kilimas
The Atlanto vandenynasCharlie Warzel bando išsiaiškinti didelių kalbų modelių pasekmes knygoje What Have Humans Just Unleashed?
Rytų pažadas
Dano Wango pavėluotas 2022 m. laiškas yra jo nepraleidžiama metinė ataskaita iš Kinijos jo paties svetainėje.
