Duomenų rinkimo, DB konstravimo, modelio kūrimo ir tikrinimo tyrimo procedūrų aprašas. Kreditas: Korėjos civilinės inžinerijos ir statybos technologijų institutas Kadangi visame pasaulyje vyrauja didelis miestų perpildymas, visame pasaulyje didmiesčių centruose vykdoma daug požeminės plėtros projektų. Pietų Korėja nuo 1970-ųjų ir 1980-ųjų susidūrė su tokiomis problemomis kaip senstantys požeminiai įrenginiai ir netikslus informacijos valdymas dėl sparčios miestų plėtros. Nelaimingų atsitikimų prevencija tapo dideliu iššūkiu, nes avarijos požeminėse erdvėse įvyko dėl įvairių priežasčių.
Korėjos vyriausybė vykdo projektus, kuriais siekiama skaitmeninti požeminius įrenginius ir antžeminę informaciją bei sukurti 3D požeminės erdvės informacijos duomenų bazę, kad būtų išvengta požeminių saugos avarijų, dėl kurių įvyksta aukų ir daroma žala turtui. Tačiau nebuvo konkretaus sprendimo dėl skaitmenine informacija pagrįsto požeminio saugos valdymo, kuris yra pagrindinis šios duomenų bazės kūrimo tikslas.
Korėjos civilinės inžinerijos ir pastatų technologijų institutas (KICT, prezidentas Kim Byung-suk) sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą nuspėjamąjį modelį, kuris vadinamas „AI pagrindu CRPM (Collapse Risk Prediction Model)“, kuris veiksmingai įspėja apie riziką. žemės griūties, naudojant 3D požeminės erdvės informaciją. Naujai sukurtas dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas CRPM taikomas tikroms vietoms, galinčioms numatyti riziką, naudojant tik elementus, įtrauktus į esamą skaitmeninę požeminę informaciją, kurią sukūrė vietos valdžia.
Korėjoje įvyko žemės griūties nelaimingų atsitikimų dalis, kurią sukėlė požeminių įrenginių pažeidimai arba dirvožemio praradimas po keliais ir pastatais. Pavyzdžiui, plyšus šilumos perdavimo vamzdžiui, dėl kurio įvyko mirtina žemės griūties avarija Baekseok stotyje Ilsane, ir sugriuvus būtiniausių prekių parduotuvei Naksan paplūdimyje Yangyang mieste buvo padaryta didžiulė žala. Labai svarbu pasiruošti netikėtoms didelio masto nelaimių padariniams, pvz., griūtims Gvatemalos mieste, Gvatemaloje ir Guangdžou, Kinijoje.
Koncepcinė schema, kuri trumpai parodo sukurto modelio išvestį. Kreditas: Korėjos civilinės inžinerijos ir statybos technologijų institutas DI pagrįstas CRPM, kurį sukūrė daktaro Kang Jaemo tyrimų grupė, yra pagrįstas AI algoritmu, kuris numato žemės griūties riziką, naudodamas šešių tipų miesto požeminių įrenginių (vandens, kanalizacijos, ryšių, elektros, dujų, šildymo) atributų informaciją. . Šis modelis numato žemės griūties riziką trimis etapais (saugus, atsargumas ir pavojus). Patikimumo analizė, atlikta vietovėms, kuriose įvyko faktinis žemės griūtis, parodė maždaug 80 % tikslumą.
Sukurtas dirbtiniu intelektu pagrįstas CRPM turi funkciją, kuri vizualizuoja trijų pakopų rizikos lygius GIS pagrįstame žemėlapyje, todėl jį galima naudoti kaip nelaimingų atsitikimų prevencijos sprendimų priėmimo saugos įrankį, kai atliekami prioritetiniai ir išsamūs tyrimai rizikingose atkarpose arba ankstyvas pakeitimas. reikalingi požeminiai įrenginiai.
KICT tyrimų komandos sukurtas dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas CRPM demonstruoja didelį patikimumą ir yra paruoštas naudoti vietoje. Atliekami papildomi tyrimai, siekiant padidinti jo patikimumą iki daugiau nei 90 %, kad būtų galima dar tikslesnes prognozes.
Dr. Kang Jaemo, vadovaujantis tyrėjas, sakė: „Tikimasi, kad mūsų naujai sukurtas modelis tiksliai prognozuotų žemės griūties riziką ir reikšmingai prisidės prie būsimų požeminių saugos avarijų prevencijos, kai ją patvirtins vietos valdžia.
Išvados paskelbtos žurnale IEEE prieiga.
Daugiau informacijos: Sungyeol Lee ir kt., Mašininiu mokymusi pagrįstas numatomas žemės nugrimzdimo rizikos modelis, naudojant požeminių vamzdynų miesto vietovėse charakteristikas, IEEE prieiga (2023). DOI: 10.1109 / ACCESS.2023.3293089
Pateikė Nacionalinė mokslo ir technologijų tyrimų taryba
Citata: Žemės griūties prevencija naudojant naują AI pagrįstą stebėjimą (2023 m. rugsėjo 14 d.), gauta 2023 m. rugsėjo 14 d. iš https://techxplore.com/news/2023-09-ground-collapse-ai-based.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
