Onė vienas iš pirmųjų AI vaizdų, su kuriais susidūriau, buvo balta, spektriška, priešiška, be kūno galva. Tai buvo kompiuteriniame žaidime „Neuromancer“, užprogramavo Troy Miles ir pagal Williamo Gibsono kiberpanko romaną. Kiti žmonės galbūt pirmą kartą susidūrė su HAL 9000 iš Stanley Kubriko 2001: Kosminė odisėja. arba Samantha iš Spike Jonze’s Her.
Popkultūros vaizdai daro įtaką žmonių įspūdžiams apie dirbtinį intelektą, tačiau kultūra turi dar gilesnį ryšį su ja. Jei iš šio straipsnio reikia atimti vieną dalyką, tai mintis, kad AI sistemos nėra objektyvios mašinos, o pagrįstos žmogaus kultūra: mūsų vertybėmis, normomis, pageidavimais ir elgesiu visuomenėje. Šie mūsų kultūros aspektai atsispindi sistemų kūrimo procese. Taigi, užuot bandę nuspręsti, ar dirbtinio intelekto sistemos yra objektyviai geros ar blogos visuomenei, turime sukurti jas taip, kad atspindėtų etiškai teigiamą kultūrą, kurios iš tikrųjų norime.
Štai pavyzdys: Pitsburgo Carnegie Mellon universiteto profesorius Rogeris Dannenbergas sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, leidžiančią muziką su žmonėmis. Jis lydi atlikėjus, pagrįstus aukščio, masto, tempo ir tt idėjomis, kurias būtų galima pavadinti Vakarų muzikos teorijos aspektais. Priešingai, kompozitorius ir mokslininkas George’as E Lewisas, kilęs iš Afrikos diasporos tradicijų – džiazo ir kitų tradicijų, kurias puoselėjo Čikagos kūrybinės muzikos pažangos asociacija – sukūrė sistemą „Voyager“, kuri yra „nehierarchinė, interaktyvi. improvizacijai privilegijuojanti muzikinė aplinka“. Rezultatai labai skirtingi. Dannenbergo sistema sukuria išvestį, kuri efektyviai seka įprastą atlikėją – atrodo, kad ji pasiekia laukiamas natas. Lewiso sistema, priešingai, generuoja staigmenas dialoge su atlikėju, kartais imasi solo, kartais išdėsto, o žmogaus solo – nei žmogus, nei mašina nedominuoja.
„Voyager“ skambesys yra kažkur tarp avangardinio džiazo didžiojo Sun Ra ir javos gamelano ansamblio. Kiekvienos sistemos vertės yra pagrįstos kultūromis, iš kurių renkasi muzikantai ir programuotojai: išmatuojama kontrolė v improvizuotas bendradarbiavimas, todėl kiekvienos sistemos išvesties skirtumai yra svarbūs.
„Voyager“ skambesys yra kažkur tarp avangardinio džiazo didžiojo Sun Ra (aukščiau) ir javos gamelano ansamblio. Nuotrauka: Andrew Putleris / RedfernsŠiais laikais AI sistemos atlieka teksto ir vaizdų generavimo, ligų diagnozavimo ir net autonominių ginklų sistemų vaidmenį. Tokias sistemas būtų galima paversti žmonių sekėjais arba kūrybine žmonių atrama; galime pažvelgti į mašinos ir žmogaus santykį kaip pagrįstą valdymu ir valdymu – arba kaip pagrįstą bendradarbiavimu, išsiaiškinti, ką žmonės daro geriausiai ir ką geriausiai daro kompiuteris, kad jie galėtų vaisingai dirbti kartu. Abu metodai turi savo vietą, tačiau manau, kad pastarasis požiūris šiuo metu yra mažiau žinomas ir priimtas. Daugelyje skirtingų kultūrų pagrįstų AI sistemų kūrimas, laikantis tinkamų etikos gairių, gali padėti tai ištaisyti.
Žmonės gali sąmoningai kurti kompiuterines sistemas su norimomis vertybėmis ir pasaulėžiūra. Pavyzdžiui, MIT pažangaus virtualumo centras, kurį įkūriau ir vadovauju, sukūrė modeliavimą, pvz., „Breakbeat Narratives“., bendradarbiavimas su Universal Hip Hop Museum ir Microsoft. Sistemoje panaudotos mūsų centro technologijos, personažai, sukurti kartu su komiksų dailininkais Black Kirby, „Microsoft“ pokalbių AI ir muzikos archyvo turinys iš TunesMap Educational Foundation, skirtas mokyti hiphopo istorijos pagal vartotojo muzikinį skonį ir pomėgius. Pavyzdžiui, jei jums patinka roots muzika ir domitės moterų hiphopo atlikėjais, galite gauti trumpą dokumentinį filmą apie moterų savęs reprezentavimą hiphope, kuriame yra hiphopo dainų garso takelis iš šalies ir Vakarų šalių. ir mėlynažolė.
Man taip pat buvo malonu bendradarbiauti su karo fotožurnalistu ir VR menininku Karimu Ben Khelifa jo vadovaujamame projekte „The Enemy“, kuris leido žiūrovams žurnalistiškai išgirsti kovotojų perspektyvas abiejose konfliktų Kongo Demokratinėje Respublikoje Salvadore pusėse. ir Gazos ruože – pritaikydami patirtį pagal vartotojų kūno kalbą, kaip galimą jų šališkumą ir dėmesingumą.
Kuriame dirbtinio intelekto ir skaičiavimo sistemas, skirtas kūrybinei raiškai, mokymuisi ir socialinei gerovei, prasmingai pritaikydami istorijas ir patirtį jas naudojantiems žmonėms. DI turi puikią galimybę per tokį dizainą daryti teigiamą socialinį poveikį, tačiau norint tai padaryti, sritis turės būti labiau tarpdisciplininė, vertinant menų, humanitarinių ir socialinių mokslų tikslus ir įžvalgas.
Aš nepropaguoju utopinio požiūrio į AI. Tikriausiai esate girdėję apie naujausius metodus, tokius kaip „gilus mokymasis“ ir „didelės kalbos modeliai“ – tokiose sistemose kaip Dall·E 2 ir GPT-4. Žmonės juos naudojo daugeliui tikslų: žaidėjai kuria „Dungeons & Dragons“ personažus, advokatai rengia teisinius pasiūlymus.
Tokiose sistemose naudojami neuroniniai tinklai ir metodai, apimantys gilų mokymąsi ir didelius kalbos modelius. Žmonėms sunku tiksliai interpretuoti, kodėl jie pateikia konkrečius vaizdus ar tekstą (sistemos „priežastys“ yra tiksliai suderintų statistinių verčių ir skaitinių svorių modelis). Kai procesai yra neskaidrūs ir skatinami dideliais duomenų rinkiniais, kurie taip pat yra pagrįsti kultūrinėmis vertybėmis, į sistemas gali patekti nesąžiningų šališkumo ir kitų socialinių problemų.
Turime žinoti ir apgalvotai kurti kultūrines vertybes, kuriomis grindžiamas dirbtinis intelektas. Rūpestingai galime kurti sistemas, pagrįstas įvairiomis pasaulėžiūromis, ir spręsti pagrindines etikos problemas, tokias kaip skaidrumas ir suprantamumas. AI suteikia nepaprastų kūrybinių galimybių; tačiau kūrėjai turi dirbti socialinį-kultūrinį darbą, kuris yra bent jau toks pat sunkus kaip techniškai sukonstruoti šias sistemas – o gal ir sunkesnis. Yra atvejų, kai komandų ir valdymo paradigma yra tinkama skaičiavimui. Tačiau žiūrint į dirbtinį intelektą, kartais turime pamatyti daugiau džiazui būdingų galimybių kūrybinei, bendradarbiaujančiai improvizacijai.
- D Fox Harrell yra Masačusetso technologijos instituto skaitmeninės medijos, skaičiavimo ir dirbtinio intelekto profesorius
