Daugiau nei 40 metus Mero vasaros jaunimo užimtumo programa (MSYEP arba Mero programa) Kembridže, Masačusetso valstijoje, paaugliams suteikia pirmąją darbo patirtį, tačiau 2022 atnešė naują pasiūlymą. Šią vasarą bendradarbiaudama su MIT asmeninių robotų tyrimų grupe (PRG) ir atsakingu AI už socialinį įgalinimą ir švietimą (RAISE), MSYEP institute sukūrė į STEAM orientuotą mokymosi svetainę. Vienuolika studentų prisijungė prie programos, norėdami išmokti kodavimo ir programavimo įgūdžių per „Data Activism“ objektyvą.
MSYEP partnerystė su MIT suteikia galimybę Kembridžo aukštųjų mokyklų moksleiviams įgyti daugiau galimybių ateities karjerai. ir švietimas. Mero programa siekiama gerbti studentų laiką ir parodyti jų darbo vertę, todėl dalyviams, mokantis darbo jėgos įgūdžių MSYEP darbo vietose, yra kompensuojamas valandinis atlyginimas. Kartu su dviem MIT vykdomais moksliniais tyrimais PRG ir RAISE parengė šešių savaičių duomenų aktyvumo mokymo programą, siekdamos suteikti studentams kritinio mąstymo įgūdžių, kad jie jaustųsi pasirengę panaudoti duomenų mokslą, siekdami iššūkį socialinei neteisybei ir įgalinti savo bendruomenę.
) Rohanas Kundargi, K- MIT vyriausybės ir bendruomenės santykių biuro (OGCR) bendruomenės informavimo administratorius sako: “ Manau, kad tai yra naujo tipo MIT ir Kembridžo MSYEP partnerystės pavyzdys. Konkrečiai, MIT mokslinių tyrimų projektas, kuriame studentai iš Kembridžo gauna atlyginimą, kad jie mokytųsi, tyrinėtų ir lavintų savo įgūdžius!“
Kelių Kembridžo bendradarbiavimas )
Kembridžo darbo jėgos plėtros biuras iš pradžių susisiekė su MIT OGCR dėl galimos MSYEP darbo svetainės, kurioje Kembridžo paaugliai mokė koduoti, talpinimo. Kai Kundargi susisiekė su MIT pK-12 bendradarbiais, MIT PRG absolventė tyrimų asistentė Raechel Walker pasiūlė duomenų aktyvumo mokymo programą. Walkeris „duomenų aktyvizmą“ apibrėžia kaip duomenų, skaičiavimo ir meno panaudojimą analizuojant, kaip galia veikia pasaulyje, mesti iššūkį galiai ir užjausti žmones, kurie yra engiami.
Walkeris sako: „Aš norėjau studentų jaustis įgalinti į kiekvieną veiklą įtraukti savo patirtį, talentus ir pomėgius. Kad studentai galėtų visapusiškai panaudoti savo akademinius gebėjimus, jie turi išlikti patenkinti, kad galėtų visapusiškai įsitraukti į duomenų aktyvumą. įsitikinkite, kad studentų grupė, kurių dauguma yra spalvoti asmenys, jaučiasi atstovaujami MIT ir jautė, kad turi agentūrą, kad jų balsas būtų išgirstas. „Pionieriai šioje srityje yra žmonės, kurie atrodo kaip jie“, – sako Walkeris, kalbėdamas apie gerai žinomus duomenų aktyvistus Timnit Gebru, Rediet Abebe ir Joy Buolamwini.
Kai programa prasidėjo šią vasarą, kai kurie studentai nežinojo, kaip duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas sustiprina sisteminę priespaudą visuomenėje, arba apie kai kurias priemones, kurios šiuo metu naudojamos šiai visuomenės žalai sumažinti. Dėl to, pasak Walkerio, studentai norėjo daugiau sužinoti apie diskriminacinį dizainą visais gyvenimo aspektais. Jie taip pat domėjosi atsakingų mašininio mokymosi algoritmų ir AI sąžiningumo metrikų kūrimu.
Kita STEAM pusė
)Duomenų aktyvumo mokymo programos kūrimas ir vykdymas prisidėjo prie Walkerio ir postdoc Xiaoxue Du tyrimų PRG. Walkeris studijuoja AI švietimą, konkrečiai kurdamas ir mokydamas duomenų aktyvizmo mokymo programas, skirtas mažumoms bendruomenėms. Du tyrimai tiria procesus, vertinimus ir mokymo programų kūrimą, kurie paruošia pedagogus naudoti, pritaikyti ir integruoti DI raštingumo mokymo programas. Be to, jos moksliniai tyrimai siekia, kaip panaudoti daugiau galimybių studentams, turintiems įvairių mokymosi poreikių.
Duomenų aktyvumo mokymo programoje naudojama „laisvinamojo skaičiavimo“ sistema – terminas, kurį Walker sugalvojo savo pozicijoje su profesore Cynthia Breazeal. , MIT RAISE direktorius, skaitmeninio mokymosi dekanas ir PRG vadovas bei Emanas Sherifas, tuometinis Kalifornijos universiteto San Diego bakalauro tyrėjas, pavadintas „ Laisvės kompiuterija afroamerikiečių studentams“ . Ši sistema užtikrina, kad studentai, ypač mažumos mokiniai, įgytų tvirtą rasinę tapatybę, kritinę sąmonę, kolektyvinį įsipareigojimą, į išsilaisvinimą orientuotą akademinį / pasiekimų tapatumą, taip pat aktyvumo įgūdžius, kad būtų galima naudoti kompiuteriją transformuojant daugiasluoksnę barjerų sistemą, kurioje rasizmas. išlieka. Walkeris sako: „Mes skatinome mokinius demonstruoti kiekvieno ramsčio kompetenciją, nes visi ramsčiai yra tarpusavyje susiję ir remiasi vienas kitu. apie sisteminio rasizmo supratimą, duomenų mokslo panaudojimą sisteminei priespaudai analizuoti, duomenų rinkimą, atsakingą mašininį mokymąsi, kaip rasizmą galima įtraukti į dirbtinį intelektą ir įvairias DI teisingumo metrikas.
Tai buvo pirmas kartas, kai mokiniai taikė išmokti kurti duomenų vizualizacijas naudojant programavimo kalbą Python ir duomenų analizės įrankį Pandas. Viename projekte, skirtame ištirti, kaip skirtingos priespaudos sistemos gali paveikti skirtingus studentų tapatybės aspektus, studentai sukūrė duomenų rinkinius su duomenimis iš atitinkamų jų susikirtimo tapatybių. Kita veikla pabrėžė afroamerikiečių pasiekimus, kai studentai analizavo du duomenų rinkinius apie afroamerikiečių mokslininkus, aktyvistus, menininkus, mokslininkus ir sportininkus. Naudodami duomenų vizualizacijas, studentai kūrė žurnalus apie juos įkvėpusius afroamerikininkus.
RAISE pasamdė Olivia Dias, Sophia Brady, Lina Henriquez ir Zeynep Yalcin per MIT bakalauro studijų galimybių programą (UROP) ir PRG pasamdė laisvai samdomą darbuotoją Mattą Taylorą, kad jis dirbtų su Walker’iu kurdami mokymo programą ir kurdami tarpdisciplininius patirties projektus. Walkeris ir keturi bakalauro tyrėjai sukonstravo duomenų analizės veiklą apie skirtingus sisteminės priespaudos pavyzdžius. PRG taip pat pasamdė tris aukštųjų mokyklų studentus, kad išbandytų veiklą ir pateiktų įžvalgų apie tai, kaip mokymo programa būtų patraukli programos dalyviams. Visos programos metu „Data Activism“ komanda mokė mokinius mažose grupėse, nuolat klausinėjo mokinių, kaip patobulinti kiekvieną veiklą, ir kiekvieną pamoką struktūrizavo atsižvelgdama į mokinių pomėgius. Walkeris sako, kad Dias, Brady, Henriquez ir Yalcin buvo neįkainojami ugdydami palankią klasės aplinką ir padėdami mokiniams užbaigti savo projektus.
Studentė Nina sako: „Tai atvėrė man akis į kitą STEM pusę. Prieš šią programą nežinojau, ką reiškia „duomenys“, nei kaip susikirtimas gali paveikti AI ir duomenis. Prieš MSYEP Nina susipažino su kompiuterių mokslu ir AP kompiuterių mokslu, tačiau ji programuoja nuo tada, kai „Girls Who Code“ pirmą kartą sukėlė susidomėjimą vidurine mokykla. „Bendruomenė buvo tikrai maloni. Galėčiau pasikalbėti su kitomis merginomis. Mačiau, kad STEM srityje turi būti daugiau moterų, ypač kodavimo srityje. Dabar ji domisi galimybe stoti į koledžus, turinčius stiprias informatikos programas, kad galėtų siekti su kodavimu susijusios karjeros.
Nuo MSYEP iki mero kabineto
Meras Sumbul Siddiqui rugpjūčio 9 d. lankėsi duomenų aktyvumo mokymosi svetainėje kartu su Breazeal. Pati MSYEP absolventė Siddiqui sako: „Mokydamiesi kompiuterinio programavimo, Kembridžo vidurinės mokyklos mokiniai turi unikalią galimybę matyti save kaip duomenų mokslininkus. Mokiniai galėjo sužinoti būdų, kaip kovoti su diskriminacija, atsirandančia naudojant dirbtinį intelektą. „Instagram“ įraše Siddiqui taip pat pasakė: „Man buvo smagu lankytis pas studentus ir sužinoti apie jų projektus. remti marginalines bendruomenes. Savo atsakymus jie pavertė blokeliais margintais marškinėlių piešiniais, savo vilčių nuotraukas išraižė guminiais blokelių antspaudais. Kai kurie studentai atkreipė dėmesį į duomenų privatumo svarbą, pavyzdžiui, Jacobas T., kuris nupiešė narvą paukščiams, vaizduojančius duomenis, saugomus ir užrakintus trečiųjų šalių programų. Jis sako: „Noriu atidaryti tą narvą ir atkurti savo duomenis sau ir pamatyti, ką su jais galima padaryti.“
Daugelis studentų norėjo pamatyti daugiau atstovavimo tiek vartojamoje žiniasklaidoje, tiek įvairiose profesinėse srityse. Nina kalbėjo apie atstovavimo žiniasklaidoje svarbą ir apie tai, kaip tai galėtų prisidėti prie didesnio atstovavimo technologijų pramonėje, o Kiki kalbėjo apie daugiau moterų skatinimą siekti STEM sričių. Jesminas sakė: „Norėjau parodyti, kad duomenų mokslas yra prieinamas visiems, nepaisant jų kilmės ar kalbos. Parašiau „labas“ banglų, arabų ir anglų kalbomis, nes kalbu visomis trimis kalbomis ir jos visos man skamba. iš naujo įsivaizduoti visuomenę, kuri palaiko marginalines grupes“, – sako Walkeris. „Be to, tikiuosi, kad jie bus įgalioti tapti duomenų mokslininkais ir suprasti, kaip jų rasė gali būti teigiama jų tapatybės dalis“
