„Code Interpreter“, naujausias oficialus „ChatGPT“ papildinys, neįvertino Vakarų Virdžinijos universiteto mokslininkų, kurie jį išbandė naudodami biologinius duomenis. Tačiau komanda buvo sužavėta kai kuriomis papildomomis įrankio funkcijomis, kurios pagerins mokymosi klasėje patirtį. Kreditas: WVU / Aira Burkhart Nors Vakarų Virdžinijos universiteto mokslininkai mato naujausio oficialaus ChatGPT įskiepio, vadinamo Code Interpreter, mokymosi potencialą, mokslininkai, dirbantys su biologiniais duomenimis, naudodami skaičiavimo metodus, suteikdami pirmenybę tiksliniam vėžio ir genetinių sutrikimų gydymui, nustatė apribojimus.
„Kodų interpretatorius yra geras dalykas ir naudingas mokomojoje aplinkoje, nes mokiniams lengviau prieinamas kodavimas STEM srityse“, – sakė WVU Mikrobiologijos, imunologijos ir ląstelių biologijos katedros docentas Gangqing „Michael“ Hu. Medicinos mokykla ir Bioinformatikos branduolio direktorius.
„Tačiau jis neturi funkcijų, reikalingų bioinformatikai. Tai techninės problemos, kurias galima išspręsti. Tikėtina, kad ateityje Code Interpreter plėtra bus naudojama daugelyje sričių, tokių kaip bioinformatika, finansai ir ekonomika.”
Nuo 2022 m. gruodžio mėn. išleidimo populiarus dirbtinio intelekto pokalbių robotas „ChatGPT“ sulaukė verslo, pedagogų ir plačiosios visuomenės dėmesio. Tačiau jis ne visai atitiko žmonių, dirbančių biomedicinos tyrimų srityje, įskaitant bioinformatiką – sritį, kurioje kompiuterių mokslas susitinka su biologija –, kurie nekantriai laukė OpenAI Code Interpreter papildinio, tikėdamiesi, kad jis užpildys spragas.
Hu ir jo komanda išbandė Code Interpreter įvairias užduotis, kad įvertintų jo savybes. Jų išvados, paskelbtos m Biomedicininės inžinerijos metraštisparodykite, kad papildinys panaikina kai kurias kliūtis, bet ne visas.
Pavyzdžiui, žmonės, neturintys mokslo žinių, galės lengvai pasiekti kodavimą arba programuoti kompiuteriu, naudodami kodų interpretatorių. Hu teigė, kad tai taip pat yra ekonomiška ir skatina studentų smalsumą tyrinėti duomenų analizę ir skatina jų susidomėjimą mokymusi. Tačiau jis pabrėžia, kad vartotojai turės suprasti, kaip interpretuoti duomenis ir atpažinti, ar rezultatai yra tikslūs, ir žinoti, kaip bendrauti su pokalbių robotu.
Bioinformatikai pasikliauja tiksliu kodavimu, kompiuterių programine įranga ir interneto prieiga, kad saugotų, analizuotų ir interpretuotų biologinius duomenis, tokius kaip DNR ir žmogaus genomas, naudojami šiuolaikinės medicinos pažangai.
Nepaisant to, kad reikia tobulinti bioinformatiką, Hu teigė, kad Code Interpreter padeda vartotojams nustatyti, ar atsakymas yra tikslus, ar tai fiktyvus atsakymas, pateiktas su pasitikėjimu, žinomas kaip haliucinacija.
„Žmonės žino, kad „ChatGPT“ gali padaryti daug įspūdingų dalykų, tačiau jis nėra tinkamas pateikti citatą ar nuorodą, kad pagrįstų atsakymą. Jei bus klausiama apie šaltinį, patvirtinantį atsakymo teiginį, jis gali pradėti kurti nuorodas, “, – paaiškino Hu. „Kodo interpretatorius suteikia sprendimą, kaip sumažinti haliucinacijas. Klausimams, kuriuos galima išspręsti naudojant kodavimą, pats kodas naudojamas kaip šaltinis arba citata. Tai reikšmingas žingsnis į priekį.”
Su Hu dirbo Lei Wang, WVU Mikrobiologijos, imunologijos ir ląstelių biologijos katedros doktorantas; Xijin Ge iš Pietų Dakotos valstijos universiteto; ir Li Liu iš Arizonos valstijos universiteto.
Komanda rado teigiamų rezultatų, susijusių su Code Interpreter gebėjimu konvertuoti duomenis į diagramas ir grafikus.
Siūlymai dėl Code Interpreter atnaujinimo apima interneto prieigą, skirtą genomo duomenims atsisiųsti, specialios bioinformatikos programinės įrangos įdiegimą, atminties talpos padidinimą ir papildomų programavimo kalbų palaikymą. Be to, mokslininkai nustatė, kad privatumo ir saugumo programos turi atitikti tokius reglamentus kaip HIPAA.
Bandydami duomenis, jie atrado keletą apribojimų. Papildinys palaiko tik vieną kompiuterinę programą „Python“, o keli jo programinės įrangos paketai yra skirti bioinformatikai. Be to, neleidžiama pasiekti interneto duomenų ir nėra galimybės dirbti su dideliais failais.
„Tai leidžia maždaug 100 megabaitų, bet failai, kuriuos tvarkome, yra gigabaitų lygio“, – sakė Hu. „Taip pat nepalaiko lygiagrečio apdorojimo, reikalingo dideliems duomenų rinkiniams, dėl ko lėtas veikimas.
Hu teigė, kad, nors tikisi daugiau kodų interpretatoriaus atnaujinimų, jis planuoja padėti mokiniams daugiau sužinoti apie dabartinio papildinio pranašumus.
„Kitą pavasarį savo klasėje planuoju pristatyti šį papildinį, kuris padės mokiniams sužinoti apie duomenų vizualizavimą“, – sakė Hu. „AI yra sparčiai besivystanti sritis. Tikiuosi, kad iki to laiko OpenAI įveiks kai kuriuos apribojimus, kad jį būtų galima naudoti įvairiems bioinformatikos kodavimui.”
Anksčiau šiais metais Hu vadovavo kitam tyrimui, kurio tikslas – paruošti vidurinių mokyklų ir kolegijų studentus panaudoti ChatGPT galią, sužinojus daugiau apie kodavimą. Siekiant pagerinti bendravimą su pokalbių robotu, šiame procese buvo naudojamas OPTIMALUS – raginimų optimizavimas naudojant kartotinį kuravimą ir vertinimą.
Ilgainiui Hu teigė, kad toliau stebės ir išbandys naujus AI programavimus ir funkcijas.
„Kuriant naujiems produktams, aš tiesiog tęsiu“, – sakė Hu. „Tikrai yra daug kitų naujoviškų panaudojimo būdų, kurie laukia, kol bus atrasti.
Daugiau informacijos: Lei Wang ir kt., Bioinformatikos kodų vertėjas: ar dar esam?, Biomedicininės inžinerijos metraštis (2023). DOI: 10.1007/s10439-023-03324-9
Citata: Tyrėjai pasveria „ChatGPT Code Interpreter“ privalumus ir trūkumus, laukia atnaujinimų (2023 m. rugpjūčio 25 d.), gautų 2023 m. rugpjūčio 26 d. iš https://techxplore.com/news/2023-08-pros-cons-chatgpt-code-await.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
