Aniket Bera, emocijų skaičiavimo ekspertė, išmanieji įrenginiai turi būti protingi širdžiai, o ne tik galvai. Naudodama programas, apimančias virtualią terapiją, autonomines transporto priemones ir gelbėjimo robotus, tokius kaip šis robotas šuo, jo laboratorija dirba dirbtinio intelekto ir žmogaus emocijų bei elgesio sankirtoje. Kreditas: Purdue universitetas / Rebecca McElhoe Išplėskite roboto ir žmogaus santykius, ir jūs būtinai sukursite garsių futuristinių robotų vaizdus – nuo Terminatoriaus iki C-3PO. Tačiau iš tikrųjų robotų invazija jau prasidėjo. Įrenginiai ir programos, įskaitant skaitmeninius balso asistentus, nuspėjamąjį tekstą ir buitinius prietaisus, yra išmanūs ir vis išmanesni. Tačiau tai nereiškia, kad kompiuteriai yra tik smegenys ir be širdies.
Kompiuterių mokslininkė Aniket Bera, Purdue universiteto mokslų koledžo kompiuterių mokslo docentė, stengiasi užtikrinti, kad ateitis būtų šiek tiek daugiau „Big Hero 6“ ir šiek tiek mažiau „Skynet“. Nuo terapinių pokalbių robotų iki intuityvių robotų padėjėjų, išmaniųjų paieškos ir gelbėjimo bepiločių orlaivių iki kompiuterinio modeliavimo ir grafikos – jo laboratorija dirba siekdama optimizuoti kompiuterius žmonių pasauliui.
„Mano tyrimo tikslas yra panaudoti AI žmogaus gyvenimui pagerinti“, – sakė Bera. „Žmonės, žmonių elgesys ir emocijos yra visko, ką darau, centre.
Bera yra tarpdisciplininės afektinio skaičiavimo srities ekspertė: naudoja mašininį mokymąsi ir kitus informatikos metodus, kad programuotų dirbtinio intelekto programas, kad būtų galima geriau įtraukti ir suprasti žmogaus elgesį ir emocijas.
Dirbtinis (emocinis) intelektas
Kompiuteriai yra įrankiai, ir jie yra tokie geri, kokius mes juos užprogramuojame. Kai paprašote Siri paleisti dainą arba Alexa nustatyti laikmatį, jie reaguoja į jūsų žodžių kontekstą. Tačiau žmonės bendrauja ne tik žodžiais: balso tonas, kontekstas, laikysena ir gestai atlieka nepaprastai svarbų vaidmenį žmonių bendraujant.
„Kai draugas paklausia, kaip sekasi, gali pasakyti: „Man viskas gerai! pakiliu tonu, ir tai reiškia visai ką kita, nei sakydamas: „Man viskas gerai“, kaip Eeyore“, – sakė Bera. „Kompiuteriai dažniausiai tiesiog atkreipia dėmesį į turinį ir nepaiso konteksto.
Šis pažodiškumas tinka įrenginiams, kurie tik bando padėti atlikti kasdienes užduotis. Tačiau, jei dirbtinį intelektą naudojate sudėtingesniems tikslams, įrenginiams reikia šiek tiek daugiau kapitono Kirko perspektyvų ir šiek tiek mažiau Spocko. Bera naudojasi mašininio mokymosi patirtimi, kad programuotų įrenginius, kad suprastų neverbalinius signalus ir bendravimą.
„Mes stengiamės sukurti dirbtinio intelekto modelius ir sistemas, kurios būtų panašesnės į žmones ir labiau gebėtų bendrauti su žmonėmis“, – sakė Bera. „Jei galime maksimaliai padidinti AI gebėjimą interpretuoti ir bendrauti su žmonėmis, galime padėti daugiau žmonių veiksmingiau.
Bera ir jo komanda dirba su multisensoriniu požiūriu į šį „emocinį“ AI, kuris apima veido išraiškų, kūno kalbos, nevalingų ir pasąmoningų judesių ir gestų, akių judesių, kalbos modelių, intonacijų ir skirtingų kalbinių bei kultūrinių parametrų stebėjimą ir analizę. Dirbtinio intelekto mokymas apie tokias įvestis ne tik pagerina bendravimą, bet ir suteikia AI tinkamiau ir net emocingiau reaguoti į žmones.
Bera aiškina, kad Jungtinėse Valstijose ir daugumoje pasaulio šalių trūksta psichikos sveikatos specialistų. Gali būti sunku rasti prieigą prie psichikos sveikatos, o seansus gali būti sunku sau leisti arba pritaikyti prie įtempto asmens grafiko. Bera mano, kad emociškai protingos AI programos yra įrankiai, galintys užpildyti atotrūkį, todėl jis bendradarbiauja su medicinos mokyklomis ir ligoninėmis, kad šios idėjos būtų įgyvendintos.
AI pagrįstos terapijos programos galėtų padėti įvertinti asmens psichinę ir emocinę sveikatą ir nukreipti juos į tinkamus išteklius, taip pat pasiūlyti kai kurias pradines pagalbos strategijas. Kai kuriems žmonėms, ypač tiems, kurie yra neurodivergentai ar turintiems socialinį nerimą, kalbėtis su AI gali būti mažesnė ir lengviau nei kalbėtis su žmogumi. Tuo pačiu metu AI padėjėjas, kuris atkreips dėmesį į asmens neverbalinio bendravimo ir kalbos modelius, gali padėti žmonių terapeutams stebėti pacientų pažangą tarp seansų ir suteikti jiems geriausią įmanomą priežiūrą.
„Idėja yra sukurti ateitį, kurioje robotai galėtų būti partneriais, padėti žmonėms saugiau, efektyviau ir efektyviau pasiekti tikslus ir užduotis“, – sako Aniket Bera, emocinio skaičiavimo ekspertė. „Daugelį laiko kompiuterių moksle didžiausios problemos yra žmonės. Mūsų tyrimai sugrąžina žmogų į problemų sprendimą, kad sukurtume geresnį pasaulį. Kreditas: Purdue universitetas / Rebecca McElhoe
Naršymas emocinėje aplinkoje
Kita sritis, kurioje AI programos gali geriau suvokti žmogaus emocijas, yra tada, kai robotai dalijasi fizine erdve su žmonėmis.
Savarankiškai važiuojantys automobiliai gali suprasti ir interpretuoti nudažytus žymeklius ant šaligatvio, tačiau negali atpažinti žmonių pėsčiųjų ir įvertinti, ką jie galėtų daryti pagal jų judėjimą.
Sumišęs vaikas, piktas paauglys ar panikuojantis suaugęs – tai vaizdai, kurie gali priversti transporto priemonės vairuotoją sulėtinti greitį ir būti atsargesniu nei įprastai. Vairuotojas intuityviai žino, kad tai žmonės, kurie gali atlikti neracionalius ar staigius judesius ir gali kelti pavojų susidurti su transporto priemone.
Kad robotai galėtų padaryti tą pačią išvadą naudodamiesi neverbaliniais ir laikysenos ženklais, galėtų padėti savarankiškai vairuojančioms transporto priemonėms ir kitiems autonominiams robotams saugiau naršyti fizinėje aplinkoje. Bera bendradarbiauja su bendradarbiais programuodamas ratinio roboto, vadinamo ProxEmo, smegenis, galinčią skaityti žmonių kūno kalbą ir įvertinti jų emocijas.
Ateityje panašūs protokolai galėtų padėti kitų tipų robotams įvertinti, kurie asmenys iš minios yra sutrikę ar pasiklydę, ir padėti jiems greitai bei efektyviai.
Gelbėjimo roveriai
Kai kurios fizinės aplinkos – stichinių nelaimių, mūšio laukų ir pavojingos aplinkos – yra pernelyg pavojingos žmonėms. Istoriškai tais atvejais žmonės pasitelkdavo ne žmones partnerius, įskaitant anglies kasyklų kanarėlius, gelbėtojų šunis ir net bombas uosdančias žiurkes, kad galėtų eiti ten, kur joks žmogus negali.
Žinoma, būtų dar geriau, jei nerizikuotume jokiomis gyvybėmis – ne tik nepagailėtume žmonių. Bera ir jo komanda dirba su komerciniais dronų modeliais, tokiais kaip keturių pėdų robotas „šuo“, kad sukurtų autonominius roverius, kurie, pavyzdžiui, galėtų ieškoti išgyvenusiųjų po žemės drebėjimo.
„Dauguma žmonių, žuvusių per žemės drebėjimą, nemiršta per tikrąjį drebėjimą“, – sakė Bera. „Jie miršta, nes buvo įstrigę griuvėsiuose; jie miršta, nes pirmieji gelbėtojai negalėjo jų pakankamai greitai rasti. Dronas gali nuskaityti aplinką ir ropštis per šiukšles, kad aptiktų gyvybės požymius, įskaitant širdies plakimą, kūno šilumą ir anglies dvideginį ir daug daugiau saugiai, nei gali net šunys. Be to, jei atsiųsime šunį robotą, gyvam šuniui nebus jokios rizikos.
Žmonių judėjimo supratimas gali padėti robotams naršyti nelaimių vietose, atsiriboti nuo pirmųjų gelbėtojų ir padėti surasti, pasiekti ir išgelbėti išgyvenusius veiksmingiau nei žmonės ar šunys galėtų patys. Pagalvokite apie „Wall-E“ ir „EVE“ bendrą darbą, kad atkurtų sugadintą Žemės planetą.
„Idėja yra sukurti ateitį, kurioje robotai galėtų būti partneriais, padėti žmonėms saugiau, efektyviau ir efektyviau pasiekti tikslus ir užduotis“, – sakė Bera. „Daugelį laiko kompiuterių mokslo srityje didžiausios problemos yra žmonės. Mūsų tyrimai yra sugrąžinami į problemų sprendimą, kad būtų sukurtas geresnis pasaulis.”
Citata: Turite turėti širdies: kompiuterių mokslininkas dirba siekdamas padėti AI suprasti žmogaus emocijas (2023 m. vasario 13 d.), gauta 2023 m. vasario 14 d. iš https://techxplore.com/news/2023-02-youve-heart-scientist-ai -suprasti.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
