Kreditas: CC0 viešasis domenas Informacija yra vertinga prekė. O technologijos dėka internete yra milijonai terabaitų.
Dirbtinio intelekto (AI) įrankiai, pvz., „ChatGPT“, dabar tvarko šią informaciją mūsų vardu – ją sulygina, apibendrina ir pateikia mums.
Tačiau šis informacijos valdymo perdavimas dirbtiniu intelektu – kad ir koks būtų patogus – turi pasekmių. Tai gali turėti įtakos ne tik ką mes manome, bet potencialiai taip pat kaip mes galvojame.
Kas nutinka pasaulyje, kuriame dirbtinio intelekto algoritmai nusprendžia, kokia informacija yra įamžinta, o kas paliekama kelyje?
Individualizuoto AI atsiradimas
Generatyvieji dirbtinio intelekto įrankiai yra sukurti remiantis modeliais, parengtais naudojant šimtus gigabaitų jau esamų duomenų. Iš šių duomenų jie išmoksta savarankiškai kurti tekstą, vaizdus, garso ir vaizdo turinį ir gali atsakyti į vartotojų užklausas, kartu sutaisydami „labiausiai tikėtiną“ atsakymą.
„ChatGPT“ naudoja milijonai žmonių, nepaisant to, kad ji buvo viešai išleista mažiau nei prieš metus. Birželio mėn. pridėjus pasirinktinius atsakymus, jau įspūdingas pokalbių robotas tapo dar naudingesnis. Ši funkcija leidžia vartotojams išsaugoti pritaikytas instrukcijas, paaiškinančias, kam jie naudoja robotą ir kaip jie norėtų, kad jis reaguotų.
Tai vienas iš kelių „asmeninio dirbtinio intelekto“ pavyzdžių: AI įrankių kategorija, kurianti turinį, atitinkantį konkrečius vartotojo poreikius ir pageidavimus.
Kitas pavyzdys – neseniai paleistas „Meta“ virtualus asistentas „Meta AI“. Šis pokalbių robotas gali palaikyti pokalbius, generuoti vaizdus ir atlikti užduotis visose „Meta“ platformose, įskaitant „WhatsApp“, „Messenger“ ir „Instagram“.
Dirbtinio intelekto tyrinėtojas ir vienas iš „DeepMind“ įkūrėjų Mustafa Suleymanas apibūdina personalizuotą AI kaip labiau ryšį nei technologiją. „Tai draugas. […] Tai tikrai visada bus šalia ir gyvens su jumis – iš esmės jūsų komandoje. Man patinka tai galvoti kaip apie puikų trenerį savo kampe.
Tačiau šios technologijos taip pat yra prieštaringos, nes kyla susirūpinimas dėl duomenų nuosavybės, šališkumo ir klaidingos informacijos.
Technologijos įmonės bando rasti būdų, kaip kovoti su šiomis problemomis. Pavyzdžiui, „Google“ pridėjo šaltinių nuorodas į AI sukurtas paieškos santraukas, sukurtas naudojant paieškos generavimo patirties (SGE) įrankį, kuris anksčiau šiais metais buvo kritikuojamas dėl netikslių ir probleminių atsakymų.
Technologijos jau pakeitė mūsų mąstymą
Kaip generatyvūs AI įrankiai, ypač tie, kurie pritaikyti mums, pakeis mūsų mąstymą?
Norėdami tai suprasti, dar kartą peržvelkime į 1990-ųjų pradžią, kai internetas pirmą kartą atėjo į mūsų gyvenimą. Žmonės staiga galėjo gauti informacijos apie beveik bet ką, nesvarbu, ar tai buvo bankininkystė, kepimas, mokymas ar kelionės.
Praėjus beveik 30 metų, tyrimai parodė, kaip ryšys su šiuo pasauliniu „avilio protu“ pakeitė mūsų pažinimą, atmintį ir kūrybiškumą.
Pavyzdžiui, momentinė prieiga prie 305,5 milijardo puslapių informacijos padidino žmonių meta-žinias, ty jų žinias apie žinias. Vienas iš to padarinių yra „Google“ efektas: reiškinys, kai internetinė paieška padidina mūsų galimybes rasti informaciją, bet sumažina mūsų atmintį apie tai, kokia ta informacija buvo.
Viena vertus, įrodyta, kad mūsų mąstymo perkėlimas į paieškos sistemas atlaisvina mūsų protinius rezervus problemų sprendimui ir kūrybiškam mąstymui. Kita vertus, informacijos paieška internete buvo susijusi su didesniu išsiblaškymu ir priklausomybe.
Tyrimai taip pat rodo, kad paieška internete, nepaisant gaunamos informacijos kiekio ar kokybės, padidina mūsų pažintinę savigarbą. Kitaip tariant, tai padidina mūsų tikėjimą savo „protingais“.
Kartu su tuo, kad klausinėti informacijos reikalauja daug pastangų – kuo labiau pasitikime savo paieškos varikliu, tuo mažiau kritiškai žiūrime į jos rezultatus – ir suprasite, kodėl turėdami precedento neturintį informacijos kiekį nebūtinai darome išmintingesni.
Ar turėtume „perduoti“ savo mąstymą?
Šiandieniniai generatyvūs AI įrankiai yra daug daugiau nei tik paieškos rezultatų pateikimas. Jie mums suranda informaciją, įvertina, sintezuoja ir pateikia mums atgal.
Kokios gali būti to pasekmės? Neturint žmogaus vykdomos kokybės kontrolės, perspektyva nėra daug žadanti.
Generatyvaus dirbtinio intelekto gebėjimas pateikti atsakymus, kurie atrodo pažįstami, objektyvūs ir patrauklūs, reiškia, kad jis daro mus labiau pažeidžiamus kognityvinių paklaidų.
Pavyzdžiui, automatizavimo šališkumas yra žmogaus polinkis pervertinti mašininio šaltinio informacijos vientisumą. Ir tik poveikio efektas yra tada, kai labiau tikėtina, kad pasitikime informacija, kuri pateikiama kaip pažįstama ar asmeniška.
Socialinės žiniasklaidos tyrimai gali padėti suprasti tokio šališkumo poveikį. Viename 2016 m. tyrime „Facebook“ vartotojai pranešė, kad jaučiasi labiau „žinantys“, remdamiesi internete paskelbto naujienų turinio kiekiu, o ne tuo, kiek iš tikrųjų skaito.
Taip pat žinome, kad socialinės žiniasklaidos algoritmų sukurti „filtrų burbulai“, kai mūsų sklaidos kanalai filtruojami pagal mūsų interesus, riboja mums rodomo turinio įvairovę.
Įrodyta, kad šis informacijos susiaurėjimo procesas didina ideologinę poliarizaciją, nes sumažina žmonių polinkį svarstyti alternatyvias perspektyvas. Taip pat buvo įrodyta, kad tai padidina mūsų tikimybę, kad mus aplankys netikros naujienos.
AI naudojimas norint išminti, o ne nuversti
Generatyvusis AI, be jokios abejonės, yra revoliucinė jėga, galinti padaryti didelių dalykų visuomenei. Tai galėtų pakeisti mūsų švietimo sistemą, teikdama suasmenintą turinį, pakeisti mūsų darbo praktiką, pagreitindama rašymą ir informacijos analizę, ir išplėsti mokslo atradimų ribas.
Jis netgi gali teigiamai pakeisti mūsų santykius, padėdamas mums bendrauti ir užmegzti ryšį su kitais, o kartais gali veikti kaip sintetinės draugystės forma.
Bet jei vienintelis būdas spręsti ateitį yra žvelgti į praeitį, galbūt dabar pats laikas apmąstyti, kaip internetas ir socialinė žiniasklaida pakeitė mūsų pažinimą, ir imtis tam tikrų atsargumo priemonių. DI raštingumo ugdymas yra gera vieta pradėti, kaip ir dirbtinio intelekto įrankių, skatinančių žmogaus savarankiškumą ir kritinį mąstymą, kūrimas.
Galiausiai turėsime suprasti tiek savo, tiek dirbtinio intelekto stipriąsias ir silpnąsias puses, kad įsitikintume, jog šie „mąstantys“ kompanionai padės mums sukurti tokią ateitį, kokios norime, o ne tą, kuri atsiduria sąrašo viršuje.
Šis straipsnis iš naujo paskelbtas iš The Conversation pagal Creative Commons licenciją. Skaitykite originalų straipsnį.
Citata: Nutildymas ar išmintingumas: kaip generatyvusis AI pakeis mūsų mąstymą? (2023 m. spalio 13 d.) gauta 2023 m. spalio 14 d. iš https://techxplore.com/news/2023-10-dumbing-wising-generative-ai.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
