Kreditas: Pixabay / CC0 viešasis domenas Ar metinėse ataskaitose vartojami žodžiai yra raktas į pelno mokesčio vengimo paslaptis?
Kai reikia pastebėti pelno mokesčio vengiančius žmones, žodžiai gali būti tokie pat naudingi kaip skaičiai. Naujausi „Texas McCombs“ tyrimai rodo, kad kruopštus teksto skaitymas gali pasiūlyti naujų įžvalgų apie tai, kaip įmonės bando išvengti mokesčių – veiklos, kurios gali būti neaiškios vien iš finansinių skaičių.
Dekanė ir apskaitos profesorė Lillian Mills ir jos bendraautoris Kelvinas Law iš Nanyang technologijos universiteto išnagrinėjo 18 metų JAV tarptautinių įmonių metines ataskaitas, kuriose buvo aptarta jų verslo veikla užsienio šalyse, įskaitant mokesčių rojus. Tyrėjai iš viso apėmė 183 061 pranešimą.
Grupė naudojo natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kad analizuotų tekstą ir nustatytų modelius bei žodžių pasirinkimus, kurie galėtų atskleisti, kokią veiklą įmonės vykdo mokesčių rojuje. Kompiuterinė analizė atskleidė užuominų apie šią veiklą.
Pavyzdžiui, tarkime, kad JAV farmacijos įmonė sukūrė sėkmingą vaistą širdies ligoms gydyti, sukuriantį didelę pelno maržą. Įmonei priklauso konkrečios vaisto formulės intelektinė nuosavybė (IP) ir ji nurodo, kad ji „panamoje įsteigė dukterinę įmonę, kuri tvarkytų gamybą ir gamybą“, naudodama patentuotą formulę. Perkeldama pelną, gautą pardavus vaistą nuo širdies ligų, naudodama IP šalyje, žinomoje dėl žemų mokesčių tarifų, bendrovė gali mokėti mažesnius mokesčius per dukterinę įmonę mokesčių rojuje.
Žodis „gamyba“ yra vienas iš maždaug 80 žodžių, kurių kompiuteris ieško, kad pasiūlytų operacijas, kurios gali padėti išvengti mokesčių. Kiti apima „pirkimą“, „importavimą“, „sandėlius“ ir „platintojus“.
Nors nėra aiškaus būdo nustatyti visus mokesčių vengimo atvejus, Millsas sako, kad metinėje ataskaitoje atidus žodžių pasirinkimas gali atskleisti keletą įžvalgų, kurių skaičiai gali neturėti:
Naujos metrikos. Naujas tyrimo priemonių rinkinys vertina ne tik tai, ar įmonė turi dukterinę įmonę mokesčių rojaus šalyje, bet ir tai, ar ji yra aktyvi dukterinė įmonė. Naujos priemonės yra tris kartus veiksmingesnės už esamas, numatant, kad įmonė vengia mokesčių.
Neatskleidžiamos operacijos. Mašininio mokymosi metodai gali identifikuoti įmones, kurios gali vykdyti mokesčių rojaus veiklą, tačiau jų neatskleidžiamos metinėse ataskaitose.
Didesnis mokesčių vengimas. Mašininio mokymosi pažymėtų neatskleistų mokesčių tarifai yra mažesni nei kitų įmonių.
„AI naudojimas teksto duomenims analizuoti gali būti galingas įrankis tiek reguliuotojams, tiek investuotojams siekiant nustatyti pelno mokesčio vengimą“, – sako Millsas.
„Ši informacija galėtų ypač padėti ne IRS, bet ir kitoms reguliavimo institucijoms, kurios neturi prieigos prie įmonių mokesčių deklaracijų. Ji galėtų padėti joms peržiūrėti viešai prieinamus duomenis, kad surastų įmones, kurios gali piktnaudžiauti pelno perkėlimo strategijomis mokesčių rojuje. “
Daugiau informacijos: Kelvin KF Law ir kt., Mokesčiai ir prieglobsčio veikla: kalbinių užuominų įrodymai, Apskaitos apžvalga (2021). DOI: 10.2308 / TAR-2020-0163
Citata: Kaip AI gali atskleisti pelno mokesčių vengimą (2023 m., kovo 25 d.), gauta 2023 m. kovo 25 d. iš https://techxplore.com/news/2023-03-ai-reveal-corporate-tax.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
