Spausdintinė plokštė, naudojama „NorthPole“ lustui iškelti ir išbandyti. Supakuotas NorthPole modulis yra prijungtas prie plokštės per lizdą, kad būtų galima išbandyti keletą lustų (5 lizdo dangtis nerodomas). Ryšys tarp „NorthPole“ modulio ir pagrindinio kompiuterio yra tarpininkaujamas FPGA ir vyksta per ✕8 PCIe krašto jungtį. FPGA veikia tik kaip PCIe tiltas ir ateityje ši funkcija gali būti įdiegta NorthPole. Atminkite, kad plokštė neturi išorinės atminties. Kreditas: Mokslas (2023). DOI: 10.1126/science.adh1174 Didelė IBM tyrimų kompiuterių mokslininkų ir inžinierių komanda sukūrė tam skirtą kompiuterio lustą, kuris gali paleisti dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas vaizdo atpažinimo programas 22 kartus greičiau nei šiuo metu rinkoje esančios lustai.
Savo straipsnyje, paskelbtame žurnale Mokslas, grupė aprašo idėjas, kurių buvo imtasi kuriant lustą, kaip jis veikia ir kaip gerai veikė, kai buvo išbandytas. Subramanianas Iyeris ir Vwani Roychowdhury, abu Kalifornijos universitete, Los Andžele, tame pačiame žurnalo numeryje paskelbė „Perspektyvos“ kūrinį, kuriame išsamiai išanalizavo Kalifornijos komandos darbą.
Dirbtinio intelekto valdomoms programoms tampant įprastomis profesionalų ir mėgėjų naudojamomis priemonėmis, mokslininkai toliau stengiasi jas tobulinti. Vienas iš būdų tai padaryti, pažymi Iyeris ir Roychowdhury, yra pereiti prie „kraštinės“ kompiuterinės sistemos, kurioje duomenys yra fiziškai arčiau juos naudojančių AI programų.
Pavyzdžiui, komercinės programos, pvz., „ChatGPT“, remiasi duomenimis, pasiekiamais internetu, o tai sukelia laiko delsą. Šiomis naujomis pastangomis IBM tyrimų grupė sukūrė ir sukūrė kompiuterio lustą, kuris sujungia apdorojimo modulį ir jo naudojamus duomenis – jie pavadino jį „NorthPole“. Komanda praneša, kad jų lusto dizainą įkvėpė žmogaus smegenų veikimo būdas.
Lustas naudoja dvimatį atminties blokų ir tarpusavyje sujungtų procesorių masyvą savo užduotims atlikti – jo visiškai skaitmeninė architektūra leidžia skaičiavimo branduoliams tiesiogiai susisiekti su toli esančiais blokais taip pat lengvai, kaip ir su šalia esančiais blokais. lustas, skirtas apdoroti duomenis ir greitai grąžinti atsakymus.
Tyrimo komanda savo mikroschemoje ir kelete kitų šiuo metu rinkoje esančių programų naudojo identiškas programas, įskaitant NVIDIA GPU. Jie nustatė, kad „NorthPole“ užduotis atliko iki 22 kartų greičiau nei bet kuris kitas lustas. Jie taip pat nustatė, kad jis užtikrina didesnį tranzistorių greitį.
Tyrėjai pripažįsta, kad jų naujasis lustas turi vieną esminį gedimą – jis gali vykdyti tik specializuotus AI procesus; todėl jis negali vykdyti mokymo procesų ar didelių kalbų modelių, tokių kaip „ChatGPT“. Tačiau jie taip pat pažymi, kad netrukus jie išbandys kelių „NorthPole“ lustų sujungimą, o tai, jų nuomone, įveiks dabartinius apribojimus.
Daugiau informacijos: Dharmendra S. Modha ir kt., Neuroninė išvada energijos, erdvės ir laiko ribose, Mokslas (2023). DOI: 10.1126/science.adh1174
Subramanas S. Iyeris ir kt., AI kompiuterija pasiekia kraštą, Mokslas (2023). DOI: 10.1126/science.adk6874
© „Science X Network“, 2023 m
Citata: IBM „NorthPole“ lustas DI pagrįstą vaizdo atpažinimą atlieka 22 kartus greičiau nei dabartiniai lustai (2023 m. spalio 20 d.), gauti 2023 m. spalio 21 d. iš https://techxplore.com/news/2023-10-ibm-northpole-chip-ai-based -vaizdas.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
