Kreditas: Pixabay / CC0 viešasis domenas Etikečių paskirstymo mokymasis (MTL) yra nauja mokymosi paradigma, skirta kovoti su etiketės dviprasmiškumu. Palyginti su tradiciniais prižiūrimo mokymosi scenarijais, anotacija su etiketės platinimu yra brangesnė. Tiesioginis esamų aktyvaus mokymosi (AL) metodų, kuriais siekiama sumažinti tradicinio mokymosi anotavimo išlaidas, naudojimas gali pabloginti jų efektyvumą.
Siūloma išspręsti šias problemas, Tingjin Luo vadovaujama tyrimų grupė paskelbė naujus tyrimus Kompiuterių mokslo ribos.
Komanda siūlo aktyvaus etikečių paskirstymo mokymąsi naudojant branduolio maksimalaus vidutinio neatitikimo (ALDL-kMMD) metodą. Palyginti su tradiciniais AL metodais, siūlomo metodo efektyvumas patvirtinamas plačiais eksperimentais su realaus pasaulio duomenų rinkiniais, o ALDL-kMMD metodo našumas lenkia kitus.
ALDL-kMMD fiksuoja tiek duomenų, tiek etiketės struktūrinę informaciją, iš nežymėtų pavyzdžių išskiria reprezentatyviausius atvejus, įtraukdamas netiesinį modelį ir ribinio tikimybių pasiskirstymo atitikimą. Be to, tai taip pat žymiai sumažina užklausų nepažymėtų egzempliorių skaičių. Ir siūlomas efektyvus sprendimas pirminei ALDL-kMMD optimizavimo problemai sukonstruojant pagalbinius kintamuosius. Metodo veiksmingumas patvirtinamas eksperimentais su realaus pasaulio duomenų rinkiniais.
Būsimas darbas gali būti sutelktas į siūlomo aktyvaus mokymosi metodo taikymą gilaus mokymosi struktūroms ir naujo gilaus aktyvaus mokymosi metodo kūrimą, siekiant sumažinti etiketės informacijos priklausomybę.
Daugiau informacijos: Xinyue Dong ir kt., Aktyvus etikečių paskirstymo mokymasis naudojant branduolio didžiausią vidutinį neatitikimą, Kompiuterių mokslo ribos (2022). DOI: 10.1007/s11704-022-1624-5
Pateikė Frontiers Journals
Citata: Aktyvus etikečių paskirstymo mokymasis naudojant branduolio didžiausią vidutinį neatitikimą (2023 m., rugsėjo 5 d.), gautas 2023 m. rugsėjo 5 d. iš https://techxplore.com/news/2023-09-kernel-maximum-discrepancy.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
