Generative AI Stack. Kreditas: arXiv (2023). DOI: 10.48550/arxiv.2306.15033 Tyrimas apie sparčiai didėjantį dirbtinio intelekto panaudojimą kuriant programinę įrangą rodo, kad dabar vyksta „jūrų pokyčiai“ kuriant programas, kurios galiausiai iki 2030 m. padidins vietinį pasaulinį bendrąjį vidaus produktą 1,5 trilijono USD.
Savo tyrime GitHub generalinis direktorius Thomas Dohmke, Harvardo verslo mokyklos profesorius Marco Iansiti ir Keystone.AI generalinis direktorius Gregas Richardsas daugiausia dėmesio skyrė produktyvumui, kurį padidino plačiai naudojamas GitHub Copilot, kuris, veikiantis OpenAI Codex, padeda supaprastinti ir pagreitinti programinės įrangos darbą. kūrėjai.
Mažiau nei prieš metus pristatytas „Copilot“ yra „Visual Studio“ ir kitų kūrėjo įrankių plėtinys, padedantis kurti programas, siūlydamas scenarijus, natūralios kalbos pasiūlymus ir automatinį užbaigimą.
Naujesnėse versijose integruotas GPT-4 modelis, patobulintas pokalbių ir balso palaikymas bei pateikiamas išsamus kodo paaiškinimas ir klaidų pataisymai. Su naujausiais patobulinimais kūrėjai gali sukurti kodą neliesdami klaviatūros.
Kai kurie palygino „Copilot“ su „Chat-GPT“. Užuot naudojęs generacinės AI technologijos galia natūralios kalbos tekstui kurti, Copilot kuria kodą.
Dohmke teigė, kad „simbiotiniai“ santykiai tarp „Copilot“ ir „GitHub“, kurių 100 milijonų vartotojų yra didžiausia pasaulyje programinės įrangos kūrėjų saugykla, „gali formuoti pasaulio programinės įrangos kūrimą ateities kartoms“.
Analizuodami beveik milijono GitHub kūrėjų veiklą, Dohmke ir jo kolegos nustatė, kad naudojantys Copilot sutiko apie 30 procentų jo pasiūlymų. Tie vartotojai pranešė, o tyrėjai patvirtino, kad padidino produktyvumą.
Ankstesniuose bandymuose kūrėjai buvo paprašyti koduoti HTTP serverį Javascript. Pusei buvo leista prieiti prie Copilot, o kitai pusei – ne. Dohmke teigė, kad naudojantys „Copilot“ savo projektus baigė 55 procentais greičiau nei kontrolinės grupės nariai.
Birželio 28 d. socialiniame tinkle „Twitter“ Dohmke atkreipė dėmesį į susirūpinimą dėl darbo praradimo, kai priimamas generacinis AI.
„AI ir programinės įrangos kūrimo susidūrimas nesumažins programinės įrangos kūrėjų skaičiaus, tai paskatins daugiau kūrėjų, kurie paspartins žmogaus pažangą“, – sakė jis.
Tiesą sakant, autoriai savo ataskaitoje pažymėjo, kad dėl šios naujos kartos dirbtinio intelekto kodavimo įrankių atsivers didžiulės galimybės. Jie atkreipia dėmesį į Darbo ir statistikos biuro prognozes, kad iki 2026 m. darbo vietų skaičius mokslo ir inžinerijos srityse viršys 6 mln., taip pat sparčiau nei vidutinis IT pareigybių augimas.
„Kūrėjų produktyvumo padidėjimas, kurį suteikia „GitHub Copilot“ ir generatyvūs AI įrankiai, labai padės pasinaudoti šia galimybe patenkinti spartėjančią programinės įrangos paklausą“, – teigė autoriai.
Jie ragino dėti pasaulines pastangas išplėsti „švietimą, užimtumą ir kitas galimybes“, kad būtų parengtos visuomenės, kurios neišvengiamai taps labiau priklausomos nuo skaitmeninių naujovių, liečiančių visus gyvenimo aspektus.
„Kadangi vis daugiau kūrėjų pradeda naudoti šiuos įrankius ir laisvai įvaldo generatyvaus AI skatinimo įgūdžius, akivaizdu, kad šis naujas programinės įrangos kūrimo būdas sukūrė neatsiejamą ryšį tarp žmonijos ir dirbtinio intelekto, galinčio gerai apibrėžti, kaip kuriama pasaulio programinė įranga. ateinančioms kartoms“, – sakė mokslininkai.
Ataskaita „Jūros pokyčiai programinės įrangos kūrimo srityje: dirbtinio intelekto valdomo kūrėjo gyvavimo ciklo ekonominė ir produktyvumo analizė“ pasirodė išankstinio spausdinimo serveryje birželio 26 d. arXiv.
Daugiau informacijos: Thomas Dohmke ir kt., Jūros pokyčiai programinės įrangos kūrime: dirbtinio intelekto valdomo kūrėjo gyvavimo ciklo ekonominė ir produktyvumo analizė, arXiv (2023). DOI: 10.48550/arxiv.2306.15033
Žurnalo informacija: arXiv
© „Science X Network“, 2023 m
Citata: „GitHub Copilot“ gali paskatinti pasaulinį BVP padidėjimą 1,5 trilijono USD (2023 m., birželio 30 d.), gauta 2023 m. birželio 30 d. iš https://techxplore.com/news/2023-06-github-copilot-global-trillion-gdp.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
