Supratimas apie dirbtinį intelektą ir kaip jis susijęs su nacionalinio saugumo klausimais pastaraisiais metais tapo svarbiausiu kariuomenės ir vyriausybės vadovų prioritetu. Nauja trijų dienų pritaikyta programa „Dirbtinis intelektas nacionalinio saugumo lyderiams“ – trumpiau AI4NSL – siekiama šviesti lyderius, kurie galbūt neturi techninio išsilavinimo dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir duomenų mokslo pagrindais ir kaip šios temos susikerta. su nacionaliniu saugumu.
„Nacionalinis saugumas iš esmės yra susijęs su dviem dalykais: informacijos paėmimu iš jutiklių ir jos apdorojimo. Tai yra du dalykai, kuriais AI išsiskiria. AI4NSL klasė įtraukia nacionalinio saugumo lyderius suprasti, kaip naudotis AI teikiama nauda ir galimybėmis, kartu suvokiant galimas neigiamas jo pasekmes“, – sako Aleksandras Madry, MIT Cadence projektavimo sistemų profesorius ir vienas iš kurso fakulteto direktorių.
Kartu organizuojama MIT inžinerijos mokyklos, MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing ir MIT Sloan Executive Education, AI4NSL baigė savo penktąją grupę balandžio mėn. Kursų metu į MIT miestelį atvyksta visų JAV kariuomenės padalinių lyderiai, taip pat kai kurie užsienio kariniai lyderiai iš NATO, kur jie mokosi iš fakulteto ekspertų įvairiomis DI techninėmis temomis, taip pat kaip įveikti organizacinius iššūkius. atsirasti šiame kontekste.
„Mes nusprendėme surengti tikrą vadovų mokymo apie AI klasę vyresniems nacionalinio saugumo lyderiams“, – sako Madry. „Tris dienas mokome šiuos lyderius ne tik suprasti, kas yra ši technologija, bet ir kaip geriausiai pritaikyti šias technologijas organizaciniu požiūriu.
Pirminė idėja kilo po diskusijų su JAV oro pajėgų (USAF) vyresniaisiais vadovais ir Oro pajėgų departamento (DAF) – MIT AI Accelerator nariais 2019 m.
Pasak DAF-MIT AI Accelerator direktoriaus pavaduotojo majoro Johno Radovano, pastaraisiais metais tapo aišku, kad nacionalinio saugumo lyderiams reikia gilesnio supratimo apie AI technologijas ir jų poveikį saugumui, karui ir karinėms operacijoms. 2020 m. vasario mėn. Radovanas ir jo komanda DAF-MIT AI Accelerator pradėjo kurti individualų kursą, kuris padėtų vyresniesiems lyderiams diskutuoti apie AI.
„Tai vienintelis kursas, skirtas dirbtiniam intelektui specialiai nacionaliniam saugumui“, – sako Radovanas. „Nenorėjome, kad šis kursas būtų skirtas tik oro pajėgų nariams – jis turėjo būti skirtas visoms kariuomenės šakoms. Jei ketiname veikti kaip jungtinės pajėgos, turime turėti tą patį žodyną ir tuos pačius mentalinius modelius, kaip naudoti šią technologiją.
Po bandomosios programos, bendradarbiaujant su MIT Open Learning ir MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorija, Radovanas susisiekė su Inžinerijos mokyklos ir MIT Schwarzman kompiuterių kolegijos dėstytojais, įskaitant Madry, kad patobulintų kurso programą. Jie pasitelkė kolegas ir MIT Sloan Executive Education dėstytojus, kad patobulintų klasės mokymo programą ir pateiktų turinį auditorijai. Šio tarpmokyklinio bendradarbiavimo rezultatas buvo nauja AI4NSL iteracija, kuri buvo paleista praėjusią vasarą.
Kursas ne tik suteikia dalyviams pagrindinę AI technologijų apžvalgą, bet ir daug dėmesio skiria organizaciniam planavimui ir įgyvendinimui.
„Mes norėjome sukurti protingus vartotojus komandų lygiu. Idėja buvo pateikti šį turinį aukštesniu lygmeniu, kad žmonės suprastų pagrindines sistemas, kurios padės jiems galvoti apie šios medžiagos naudojimą ir priėmimą“, – sako Roberto Fernandezas, Williamo F. Poundso vadybos profesorius ir vienas iš AI4NSL instruktoriai, taip pat kitų kursų fakulteto direktorius.
Trijų dienų kurso metu instruktoriai iš MIT Elektros inžinerijos ir informatikos katedros, Aeronautikos ir astronautikos katedros bei MIT Sloano vadybos mokyklos apims daugybę temų.
Pirmoji kurso pusė prasideda pagrindine sąvokų, įskaitant AI, mašinų mokymąsi, giluminį mokymąsi ir duomenų vaidmenį, apžvalga. Instruktoriai taip pat pristato AI technologijų naudojimo problemas ir spąstus, įskaitant galimybę priešiškai manipuliuoti mašininio mokymosi sistemomis, privatumo iššūkius ir etinius sumetimus.
Antros dienos viduryje kursas perkeliamas į organizacinę perspektyvą, skatinant dalyvius apsvarstyti, kaip veiksmingai įdiegti šias technologijas savo padaliniuose.
„Įdomiausia šiame kurse yra tai, kaip jis pirmiausia suformatuotas, kad būtų galima suprasti AI, mašininį mokymąsi, kas yra duomenys ir kaip duomenys tiekiami dirbtiniu intelektu, o tada dalyviams suteikiama sistema grįžti į savo padalinius ir sukurti strategiją, kaip šį darbą“, – sako pulkininkė Michelle Goyette, Armijos karo koledžo armijos strateginio ugdymo programos direktorė ir AI4NSL dalyvė.
Viso kurso metu vykstantys seansai suteikia dalyviams galimybę bendradarbiauti ir kartu spręsti problemas atliekant pratimą. Šios pertraukos sesijos remiasi viena kita, nes dalyviai susiduria su naujomis su AI susijusiomis koncepcijomis.
„Pasitraukimo seansai buvo išskirtiniai, nes jie verčia jus užmegzti ryšius su žmonėmis, kurių nepažįstate, todėl tinklų kūrimo aspektas yra labai svarbus. Bet kada galite padaryti daugiau nei gauti informaciją ir iš tikrųjų pritaikyti tai, ko buvote išmokę, tai tikrai pagerina mokymosi aplinką“, – sako generolas leitenantas Brianas Robinsonas, USAF Oro mokymo ir mokymo vadovybės vadas ir AI4NSL dalyvis. .
Ši komandinio darbo, bendradarbiavimo ir skirtingų sluoksnių asmenų subūrimo dvasia persmelkia trijų dienų programą. AI4NSL klasėje ne tik susirenka nacionalinio saugumo lyderiai iš visų kariuomenės šakų, bet ir trijų MIT mokyklų dėstytojai.
„Vienas įdomiausių dalykų šioje programoje yra visa apimanti bendradarbiavimo tema“, – sako Robas Dietelis, Sloano vadybos mokyklos vykdomųjų programų direktorius. „Mes renkame ne tik MIT Sloan fakultetą, bet ir geriausius dėstytojus iš Schwarzmano skaičiavimo koledžo ir inžinerijos mokyklos. Nuostabu, kad galime panaudoti tuos išteklius, kurie yra čia, MIT miestelyje, kad tai tikrai būtų paveikiausia programa.
Kadangi nauji generatyvaus dirbtinio intelekto, pvz., „ChatGPT“ ir mašininio mokymosi pokyčiai keičia nacionalinio saugumo aplinką, AI4NSL organizatoriai ir toliau atnaujins mokymo programą, siekdami užtikrinti, kad lyderiai būtų paruošti suprasti jų atitinkamų padalinių pasekmes.
„AI ir nacionalinio saugumo pokyčių tempas šiuo metu yra toks greitas, kad sunku neatsilikti, ir tai yra dalis priežasčių, kodėl sukūrėme šią programą. Mes įtraukėme kai kuriuos pasaulinio lygio dėstytojus iš įvairių MIT dalių, kad iš tikrųjų atsižvelgtume į kintančią AI dinamiką“, – priduria Dietel.
