Priskirti filmui amžiaus kategoriją gali būti stebėtinai sudėtinga užduotis: nuo grafinio smurto iki 10 valandų dažų džiovinimo – sunku žiūrėti kiekvieną filmą, kuriame yra nepriimtino turinio. Ir tai yra prieš tai, kai srautiniu būdu perduodamų vaizdo įrašų skaičius gali daug kartų padidinti darbo krūvį.
Tad nieko keisto, kad Didžiosios Britanijos filmų klasifikavimo taryba (BBFC), kuri JK klasifikuoja filmus, kreipiasi į dirbtinį intelektą, siekdama palengvinti naštą. Nauja partnerystė su „Amazon“ debesų kompiuterijos padaliniu siekia išmokyti dirbtinio intelekto modelį atpažinti ir pažymėti „turinio problemas“, tokias kaip bloga kalba, pavojingas elgesys, seksas ir smurtas, kad būtų sutaupyta laiko klasifikuojant filmą ar kitą vaizdo įrašo turinį.
Valdyba primygtinai tvirtina, kad dirbtinio intelekto sistema nesiekiama panaikinti profesionalių atitikties pareigūnų darbo, nes neseniai buvo pasamdyti dar keturi. Vietoj to, tai sutaupo laiko, sumažinant reikalingą darbo kiekį net 60%.
„Per pastaruosius kelerius metus sparčiai augant internetiniam turiniui, investuojame į šiuos naujus produktus ir plečiamų sprendimų kūrimą, kad pagerintume savo paslaugas, kad mūsų teikiamos gairės būtų dar naudingesnės šeimoms. Nors esame tikri, kad šis projektas suteiks pridėtinės vertės platesnei pramonei, nes ateityje sumažins klasifikavimo išlaidas“, – sakė valdybos vadovas Davidas Austinas.
Kai kuriuos klasifikavimo sistemos aspektus, pavyzdžiui, blogą kalbą, gana lengva automatizuoti. Kiti, pavyzdžiui, nuogybės, pastaraisiais metais tapo labiau įmanomi, tobulėjant mašininio matymo technologijai. Tačiau kai kurias kategorijas, kurias BBFC turi pabrėžti, pvz., pavojingas elgesys ar seksualinis smurtas, dirbtinį intelektą sunkiau išmokyti atkreipti dėmesį.
Kitame projekto etape dirbtinio intelekto sistemos bus išmokytos nustatyti ir priskirti tarptautinius amžiaus reitingus, kartu su žymėjimo įrankiu. Galiausiai idėja yra ta, kad srautinio perdavimo paslaugos galės gauti savo turinio amžiaus įvertinimus keliose teritorijose vienu metu, siekiant sumažinti klasifikavimo išlaidas ateityje.
BBFC darbas praeityje buvo prieštaringas. Finansiniu požiūriu valdyba finansuoja platintojus ir jiems mokama už kiekvieną jų klasifikuojamą ekrano laiko minutę. Dėl to buvo sukurtas 10 valandų filmas apie ką tik nudažytą sieną, kurį 2016 m. nufilmavo kino kūrėjas Charlie Shackletonas. Projektą finansavo „Kickstarter“, o Shackletonas pažadėjo filmą kurti tol, kol galės sau leisti. taip. (Galų gale buvo surinkta 5 936 GBP, o visi pinigai po „Kickstarter“ sumažinimo buvo išsiųsti tiesiai į BBFC.)
Dėl savo ilgio „Paint Drying“, kuris buvo pateiktas kaip vienas 310 GB vaizdo failas, valdybos atitikties pareigūnai vertino dvi dienas iš eilės. Tačiau, priešingai, dirbtinio intelekto sistema vargu ar būtų padėjusi viską paspartinti: nesant jokių turinio problemų, filmas buvo perduotas pirmą kartą peržiūrėjus ir jam buvo suteiktas U įvertinimas, nurodantis, kad jame „nėra medžiagos, kuri galėtų įžeisti. arba pakenkti“.
