Kreditas: Graco technologijos universitetas Pasaulio archyvuose nespalvotai saugoma daugybė istorinių fotografijų. Šiandien šios kultūros vertybės ir šiuolaikiniai dokumentai yra konservuojami skaitmeninimo būdu ir (iš dalies) tobulinami skaitmeniniu restauravimu.
Nuo 1970-ųjų buvo stengiamasi nuspalvinti šio filmo kadrus. Tačiau realios pažangos nebuvo – pastangos ir susijusios išlaidos rankiniam arba pusiau automatiniam dažymui buvo per didelės. Iš principo galima spalvinti filmus visiškai automatiškai. Tačiau tai turi trūkumą, kad spalvos gali būti gražios, tačiau jos neatitinka tikrovės.
Būtent čia buvo įgyvendintas Graco technologijos universiteto (Graco TU) projektas „RE:Color: Efektyvus filmų spalvinimas kino kokybe, pagrįstas naujais mašininio mokymosi metodais“. Kompiuterių mokslininkai, vadovaujami Thomaso Pocko iš Kompiuterinės grafikos instituto ir Vision kartu su Grace įsikūrusia įmone, kuri specializuojasi istorinių filmų restauravime HS-Art sukūrė integruotą programinę įrangą, kuri sujungia interaktyvias ir automatizuotas spalvinimo technologijas su gilaus mokymosi technologijomis.
Rezultatas yra daugiausia automatinio, tačiau visiškai vartotojo kontroliuojamo dažymo proceso algoritmas.
Realistinis dažymas
Anot Pocko, labai svarbu, kad spalvinimo procesą paveiktų žmogus: „Visada reikia žmogaus, išmanančio istorines tradicijas, galinčio pasakyti, kaip tada atrodė drabužiai, fasadai ir kt. Ar kario uniforma buvo žalia ar mėlyna? Joks algoritmas negali to nuspręsti, bet gali iš to pasimokyti.
Kreditas: Graco technologijos universitetas Todėl algoritmas turi būti aprūpintas pakankamai dideliu mokomųjų pavyzdžių rinkiniu, kad vėliau automatiškai perimtų istorinių filmų spalvinimą. „Kalbama apie filmų spalvinimą kuo veiksmingiau su kuo mažiau vartotojo įvesties. Tai gali reikšti, pavyzdžiui, kad asmuo nurodo filmo kadro spalvą, o programinė įranga perima kitų kadrų spalvinimą”, – aiškina Pockas. .
Šis pagrindinis vartotojo valdomo valdymo reikalavimas įvykdytas tik dėl iš anksto parengtų neuroninių tinklų, kuriuos gali dinamiškai paveikti vartotojo sąveika.
Šiuo tikslu mokslininkai sukūrė skirtingus naujus metodus automatizuoto dažymo, pagrįsto dirbtiniu intelektu (AI), srityje. Kartu su HS-Art kūrėjais jie įdiegė efektyviausią metodą prototipo programoje ir sukūrė pakankamai galingą mokymo pavyzdžių kolekciją. Tada buvo įgyvendinta žmogaus vadovaujama kontrolė, siekiant gauti autentiškas ir tinkamas spalvų schemas.
Autentiškas vaizdo triukšmas
Sukurtais algoritmais plėveles galima atkurti itin švariai ir taip pat nuspalvinti, tačiau tai nebūtinai pageidautina. Pockas sako: „Istoriniuose filmuose ir apskritai kino filmuose reikia tam tikro triukšmo, vadinamojo „filmo grūdo”, kitaip jis žiūrovams neatrodo autentiškas. Dėl šios priežasties programinė įranga taip pat gali dirbtinai generuoti ir vėl pridėkite šį triukšmą po restauravimo ir dažymo.”
Pagrindinis algoritmas buvo paskelbtas dideliame tarptautiniame simpoziume, o šaltinio kodas yra laisvai prieinamas. Tačiau efektyviam naudojimui būtina šiuo pagrindu sukurta programinė įranga, kurią sukūrė projekto partneris HS-Art ir yra jų produktų portfelyje. „Diamant film colorizer“ buvo naudojamas, pavyzdžiui, ZDFzeit dokumentiniame seriale „Hitlerio galia“, siekiant nuspalvinti istorinius kadrus pagal originalą.
Citata: AI algoritmas grąžina spalvas nespalvotiems filmams (2023 m. kovo 20 d.), gautus 2023 m. kovo 20 d. iš https://techxplore.com/news/2023-03-ai-algorithm-black-white.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
