Pulsoksimetrija yra neinvazinis testas, kuriuo matuojamas deguonies įsotinimo lygis paciento kraujyje, ir tapo svarbia priemone stebint daugelį pacientų, įskaitant tuos, kurie serga Covid-. . Tačiau nauji tyrimai sieja klaidingus pulsoksimetrų rodmenis su rasiniais sveikatos skirtumais, dėl kurių gali padidėti pacientų, kurių oda tamsesnė, mirtingumas ir komplikacijų, tokių kaip organų funkcijos sutrikimas, skaičius.
Tai gerai. Žinoma, kad ne baltųjų intensyviosios terapijos skyriaus (ICU) pacientai gauna mažiau tikslius deguonies kiekio rodmenis naudojant pulso oksimetrus – įprastus prietaisus, pritvirtintus prie pacientų pirštų. Dabar MIT mokslininkų bendraautoriame dokumente atskleidžiama, kad dėl netikslių pulso oksimetro rodmenų kritiškai sergantys spalvoti pacientai gali gauti mažiau deguonies papildomo deguonies buvimo intensyviosios terapijos skyriuje metu.
Straipsnis
, „Intensyviosios terapijos skyriaus pacientų rasinių ir etninių deguonies papildymo skirtumų įvertinimas“, paskelbtas JAMA Internal Medicine , buvo sutelktas į klausimą, ar skirtingų rasių ir etninių grupių pacientams skiriasi papildomas deguonies skyrimas, kuris buvo susijęs su pulso oksimetro veikimo skirtumais.
Išvados parodė, kad dėl netikslių azijiečių, juodaodžių ir ispanų tautybės pacientų rodmenų jie gavo mažiau deguonies nei baltieji pacientai. Pasak mokslininkų, šie rezultatai leidžia suprasti, kaip sveikatos technologijos, pvz., pulso oksimetras, prisideda prie rasinių ir etninių priežiūros skirtumų.
Vyresnysis tyrimo autorius Leo Anthony Celi, klinikinių tyrimų direktorius. ir pagrindinis MIT kompiuterinės fiziologijos laboratorijos mokslininkas bei MIT Medicinos inžinerijos ir mokslo instituto (IMES) pagrindinis mokslininkas teigia, kad iššūkis yra tas, kad sveikatos priežiūros technologijos paprastai kuriamos daugumai gyventojų. „Medicinos prietaisai paprastai kuriami turtingose šalyse, kuriose tiriamieji yra balti, tinkami asmenys“, – aiškina jis. „Vaistai vertinami atliekant klinikinius tyrimus, kuriuose neproporcingai įtraukiami baltieji asmenys. Genomikos duomenys didžiąja dalimi gaunami iš Europos kilmės asmenų. sveikatos priežiūra“, – priduria Celi.
Nors pulsoksimetrai plačiai naudojami dėl naudojimo paprastumo, tai tiksliausias būdas išmatuoti kraujo prisotinimą deguonimi (SaO 2667) lygiai yra paimant paciento arterinio kraujo mėginį. Klaidingi normalios pulso oksimetrijos rodmenys (SpO2 ) gali sukelti paslėptą hipoksemiją. Padidėjęs bilirubino kiekis kraujyje ir tam tikrų vaistų, vadinamų vazopresoriais, vartojimas taip pat gali sutrikdyti pulso oksimetrijos rodmenis.
Į tyrimą buvo įtraukti daugiau nei 3,000 dalyviai, iš kurių 2,83 buvo balti, 50 juodi, 112 ispanai ir Azijos – naudojant „Intensiv“ medicinos informacijos centro duomenis e Care 4 versija arba MIMIC-IV duomenų rinkinys. Šį duomenų rinkinį sudaro daugiau nei 50,000 pacientai ICU Beth Israel Deaconess medicinos centre ir apima pulsoksimetro rodmenis ir kraujo mėginiuose aptiktus deguonies įsotinimo lygius. MIMIC-IV taip pat apima papildomo deguonies skyrimo greitį.
Kai mokslininkai palygino SpO2 pulsoksimetru nustatyti kraujo mėginių prisotinimo deguonimi lygiai, jie nustatė, kad juodaodžių, ispanų ir azijiečių pacientų SpO6672667 ). Arterinio kraujo dujų analizės apsisukimo laikas gali trukti nuo kelių minučių iki valandos. Dėl to gydytojai paprastai priima sprendimus remdamiesi pulso oksimetrijos rodmenimis, nežinodami apie neoptimalų jo veikimą tam tikrose pacientų demografinėse situacijose.
Eric Gottlieb, pagrindinis tyrimo autorius, nefrologas, MIT dėstytojas. , ir Harvardo medicinos mokyklos bendradarbė iš Brigham and Women’s Hospital paragino atlikti daugiau tyrimų, kad būtų galima geriau suprasti, „kaip pulsoksimetro veikimo skirtumai lemia blogesnius rezultatus; turėtų būti ištirti galimi ventiliacijos valdymo, gaivinimo skysčiais, trijų gydymo sprendimų ir kitų priežiūros aspektų skirtumai. Tada turime iš naujo sukurti šiuos įrenginius ir tinkamai juos įvertinti, kad užtikrintume, jog jie vienodai gerai veiktų visiems pacientams. geriau plėtoti algoritmus ir dirbtinį intelektą, padedantį gydytojams priimti sprendimus. „Prieš investuodami daugiau pinigų į dirbtinio intelekto plėtrą sveikatos priežiūrai naudojant elektroninius sveikatos įrašus, turime nustatyti visus rezultatų skirtumų veiksnius, įskaitant tuos, kurie atsiranda dėl neoptimaliai sukurtų technologijų naudojimo“, – teigia jis. „Priešingu atveju rizikuojame išsaugoti ir padidinti sveikatos nelygybę naudojant AI. „Nė viena komanda neturi patirties ir perspektyvos, kad suprastų visus realaus pasaulio duomenų šališkumus, kad AI neleistų išsaugoti sveikatos nelygybės“, – sako jis. „Duomenų bazėje, kurią analizavome šiam projektui, yra daugiau nei 30,000 įgalioti naudotojai, sudaryti iš komandų, kuriose yra duomenų mokslininkų, gydytojų ir socialinių mokslų. užklausas, skatina rezultatų atkuriamumą ir sutelkia duomenų tvarkymą, sako Celi. „Jei nesidalijama sveikatos duomenimis, daroma žala“, – sako jis. „Apriboti prieigą prie duomenų reiškia riboti perspektyvas, kuriomis duomenys yra analizuojami ir interpretuojami. Matėme daugybę klaidingų modelių specifikacijų ir klaidingų prielaidų pavyzdžių, dėl kurių buvo sukurti modeliai, kurie galiausiai kenkia pacientams.“
667
