Remiantis išsamiausiu pasaulyje tokio pobūdžio tyrimu, dirbtinio intelekto naudojimas atliekant krūties vėžio patikrą yra saugus ir gali beveik perpus sumažinti radiologų darbo krūvį.
Pasaulio sveikatos organizacijos duomenimis, krūties vėžys yra labiausiai paplitęs vėžys pasaulyje, kasmet šia liga suserga daugiau nei 2,3 mln.
Atranka gali pagerinti prognozę ir sumažinti mirtingumą, nustatant krūties vėžį ankstesnėje, lengviau gydomoje stadijoje. Preliminarūs didelio tyrimo rezultatai rodo, kad AI patikrinimas yra toks pat geras, kaip dviejų radiologų dirbant kartu, nepadidina klaidingų teigiamų rezultatų ir beveik perpus sumažina darbo krūvį.
Pirmojo atsitiktinių imčių kontroliuojamo tokio tipo tyrimo, kuriame dalyvavo daugiau nei 80 000 moterų, tarpiniai saugumo analizės rezultatai buvo paskelbti žurnale Lancet Oncology.
Ankstesni tyrimai, tiriantys, ar AI gali tiksliai diagnozuoti krūties vėžį mamografijose, buvo atlikti retrospektyviai, įvertinant skenavimus, kuriuos peržiūrėjo gydytojai.
Tačiau naujausiame tyrime, kurio metu buvo stebimos moterys iš Švedijos, kurių vidutinis amžius yra 54 metai, AI palaikoma patikra buvo lyginama su standartine priežiūra.
Pusę nuskaitymų įvertino du radiologai, o kitą pusę įvertino AI palaikoma patikra, po kurios interpretavo vienas ar du radiologai.
Iš viso buvo nustatyta, kad 244 moterys (28 %), kurios buvo atšauktos iš AI palaikomos patikros, sirgo vėžiu, palyginti su 203 moterimis (25 %), kurios buvo atšauktos iš standartinės patikros. Dėl to, naudojant AI, buvo aptiktas dar 41 vėžys, iš kurių 19 buvo invaziniai ir 22 – in situ vėžys.
AI naudojimas nesukėlė daugiau klaidingų teigiamų rezultatų, kai nuskaitymas neteisingai diagnozuojamas kaip nenormalus. Klaidingai teigiamų rezultatų rodiklis buvo 1,5% abiejose grupėse.
Autoriai teigė, kad AI grupėje radiologai rodė 36 886 ekrano rodmenis mažiau, palyginti su grupe, kuri gavo standartinę priežiūrą, todėl radiologų ekrano skaitymo darbo krūvis sumažėjo 44%.
Galutinių rezultatų, nagrinėjant, ar AI gali sumažinti intervalinių vėžio atvejų skaičių – tarp patikrų aptiktų atvejų, kurių prognozė paprastai yra prastesnė – ir ar AI naudojimas patikros metu yra pagrįstas, nesitikima po kelerių metų.
Tačiau tarpinėje analizėje daroma išvada: „Atliekant AI palaikomą mamografijos patikrą, vėžio aptikimo dažnis buvo panašus, palyginti su standartiniu dvigubu skaitymu, o ekrano nuskaitymo darbo krūvis buvo žymiai mažesnis, o tai rodo, kad dirbtinio intelekto naudojimas atliekant mamografijos patikrą yra saugus.
Pagrindinė autorė, dr. Kristina Lång iš Lundo universiteto Švedijoje, sakė: „Šie daug žadantys tarpiniai saugos rezultatai turėtų būti naudojami naujiems tyrimams ir programomis pagrįstiems vertinimams, siekiant išspręsti ryškų radiologų trūkumą daugelyje šalių, tačiau jų nepakanka jų pačių, kad patvirtintų, jog AI yra pasirengęs taikyti mamografinės patikros metu.
„Vis dar turime suprasti poveikį pacientų rezultatams, ypač tai, ar radiologų žinių derinimas su AI gali padėti nustatyti intervalinius vėžio atvejus, kurių dažnai nepastebi atliekant tradicinę patikrą, taip pat technologijos ekonomiškumą.
„Didžiausias dirbtinio intelekto potencialas šiuo metu yra tas, kad radiologai gali būti mažiau apsunkinti dėl per didelio skaitymo kiekio.
„Nors mūsų dirbtinio intelekto palaikomai patikros sistemai reikalingas bent vienas radiologas, atsakingas už aptikimą, tai gali panaikinti poreikį dvigubai skaityti daugumą mamogramų, sumažinant darbo krūvį ir leidžiant radiologams sutelkti dėmesį į pažangesnę diagnostiką. sutrumpinti pacientų laukimo laiką“.
Londono Karalienės Marijos universiteto vėžio atrankos profesorius Stephenas Duffy, kuris nedalyvavo tyrime, gyrė „aukštos kokybės“ tyrimą, tačiau teigė, kad gali kilti susirūpinimas, kad dirbtinio intelekto skatinamas krūties vėžio aptikimo padidėjimas gali apimti santykinai pernelyg didelį krūties vėžio nustatymą. nekenksmingi pažeidimai.
„Pavyzdžiui, šio dokumento rezultatai apima padidėjusį latakų karcinomos aptikimą in situ, kuri, kaip manoma, gali būti per daug diagnozuota”, – sakė jis.
Dr. Kotryna Temčinaitė, labdaros organizacijos „Breast Cancer Now“ tyrimų komunikacijos vadovė, sakė, kad galutiniai tyrimo rezultatai galiausiai lems, ar AI gali padėti pagerinti krūties vėžio patikrą.
Tuo tarpu, jos teigimu, turi būti sprendžiamos „skubios problemos“, susijusios su krūtų patikros programomis, pavyzdžiui, pasenusios IT sistemos, kurios užima daug laiko ir atideda tobulinimą.
NHS atstovas Anglijoje apibūdino tyrimą kaip „labai padrąsinantį“ ir teigė, kad jau tiriama, kaip AI galėtų padėti paspartinti moterų diagnozę, nustatyti vėžį ankstyvoje stadijoje ir išgelbėti daugiau gyvybių.
Dr Katharine Halliday, Karališkojo radiologų koledžo prezidentė, sakė: „AI žada didžiulį pažadą ir gali sutaupyti gydytojų laiko, padidindamas mūsų efektyvumą, palaikydamas mūsų sprendimų priėmimą ir padėdamas nustatyti skubiausius atvejus ir nustatyti jų prioritetus.
