Kreditas: „VideoFlow“ / „Shutterstock“. Praėjusių metų lapkritį išleidus dirbtinio intelekto (DI) pokalbių robotą ChatGPT, mašininio mokymosi ir AI pasaulis atsivėrė visiems, kurie nori naudoti robotą atsakydami į klausimus. Ir kai „ChatGPT“ įmonė „OpenAI“ praėjusį kovą išleido savo naujausią kalbos modelį, tai reiškė, kad žmonės galėjo padėti atsakyti į jos atsakymus naudodami konkrečią medžiagą, pvz., verslo dokumentus bet kokia tema.
Nors ChatGPT gali nesugebėti pateikti kūrybiškiausių atsakymų, tai gali padėti atlikti daug laiko reikalaujančius, bet svarbius procesus, pvz., kokybės valdymo, duomenų apsaugos arba lygybės, įvairovės ir įtraukties politikos rašymą.
Kadangi ši generacinė AI technologija yra tokia nauja, kol kas nėra daug tyrimų, kaip ją panaudoti įmonės. Taigi atlikome eksperimentą, norėdami išsiaiškinti, kokią pagalbą AI padėjėjas, pvz., „ChatGPT“, galėtų suteikti, kai reikia rašyti politiką. Pastebėjome, kad nors ChatGPT nesuteikė pačių kūrybiškiausių atsakymų, jis gali būti naudinga priemonė, padedanti mažoms įmonėms kurti standartinius personalo politikos dokumentus.
Trūksta arba blogai surašyta verslo politika gali sukelti problemų įmonėms ir sumaištį darbuotojams. Politika turi būti tiksli ir aiški, kad būtų išvengta dviprasmybių ir kad ją suprastų skaitytojai, pavyzdžiui, darbuotojai.
Jie taip pat turėtų atitikti tipišką organizacijos bendravimo stilių. Politikoje taip pat gali reikėti naudoti specifinį žodyną, jei laikomasi išorinių standartų tokiose srityse kaip siūlomų produktų ir paslaugų kokybės valdymas.
Norėdami sukurti šių dokumentų rodyklę, panaudojome septynias lygybės, įvairovės ir įtraukties (EDI) politikos kryptis iš įvairių organizacijų, įskaitant visuomenės sveikatos instituciją, universitetą, didelę statybų įmonę, kultūros organizaciją ir labdaros organizaciją.
Įvairios politikos kryptys atspindi įvairius sektorius ir dydžius, tačiau mes išlaikėme mažą imtį, kad atitiktume tikėtinus mažesnės organizacijos be specialios personalo komandos laiko ir išteklių suvaržymus.
Į savo eksperimentą taip pat įtraukėme „nesąmonių“ kontrolinį dokumentą, visiškai nesusijusį su EDI, siekdami išsiaiškinti, kiek EDI medžiaga, kurią dalinamės, paveikė „ChatGPT“ atsakymus. Tai taip pat padėjo nustatyti, kada dirbtinis intelektas „haliucinavo“ arba, remdamasis mažais įrodymais, gauti patikimus rezultatus.
Pirmas išbandymas
Pirma, mes paskatinome bendrąjį ChatGPT (taigi, mes neprašėme, kad jis remtųsi mūsų EDI dokumentų indeksu) su tokiu klausimu: „Kokios yra penkios svarbiausios teisingumo, įvairovės ir įtraukties politikos nuostatos?
Žemiau esančiame paveikslėlyje parodytas jo atsakymas:
Šie rezultatai atrodo pagrįsti ir buvo gauti remiantis bendromis žiniomis apie ChatGPT modelį – didelį kalbos modelį, kuris tam tikru momentu mokomas naudotis viešojo interneto turiniu. Tai reiškia, kad į didžiulę dokumentų rinkinį, pagal kurį buvo apmokytas ChatGPT, įtraukta pakankamai EDI strategijų, kad būtų galima apibendrinti penkis taškus tokiu stiliumi, kuris atspindi dažniausiai tokiuose dokumentuose esančias formuluotes.
Uždavus tą pačią užklausą kartu su indeksu iš septynių esamų EDI strategijų, gautas daug glaustesnis atsakymų sąrašas. Atskirų dokumentų apibendrinimas yra gana nesudėtinga užduotis, tačiau septynių skirtingų strategijų turinį galima tiksliai apibendrinti tik naudojant AI pagrįstą įrankį iki tam tikro taško.
Pavyzdžiui, vienas iš jos punktų buvo toks: „palaikyti politiką su patikėtinių taryba ir vyresniąja vadovybe“. Tačiau ne visos organizacijos, kurių politiką įtraukėme į imtį, turi patikėtinių tarybą.
Sunkesnis išbandymas
Tada mes nustatėme sunkesnę užduotį: „naudokite santraukos ženklelius, kad parašytumėte įvadą į mažos konsultacinės įmonės, vadinamos Thrip and Wear Associates, nuosavybės, įvairovės ir įtraukimo politiką“. (Išgalvotas įmonės pavadinimas, sukurtas šio eksperimento tikslais.)
„ChatGPT“ davė labai panašių rezultatų, kai naudojo mūsų politikos indeksą, ir tada, kai ne. Jo pirmoji pastraipa parodė potencialą, naudojant įtraukiuosius įvardžius ir įtraukiant keletą teiginių, kuriuose išdėstyta geroji praktika. Tačiau antrame ir trečiame sakiniuose pirmenybė sujungti atskirus taškus su „ir“ rodė gana mechanišką ankstesnių punktų pertvarkymą.
„Thrip and Wear Associates yra įsipareigojusi sukurti įtraukią ir įvairią darbo vietą, kurioje būtų skatinamas ir švenčiamas unikalus visų mūsų darbuotojų indėlis. Esame pasiryžę suteikti lygias galimybes visiems darbuotojams ir panaikinti bet kokią neteisėtos diskriminacijos formą. Siekiame sukurti aplinką kur kiekvienas jaučiasi gerbiamas ir vertinamas ir kur kiekvienas darbuotojas gali išnaudoti visas savo galimybes“.
Šis supaprastintas pertvarkymas dar labiau patvirtintas įtraukus ilgus kablelių sąrašus, susijusius su saugomomis savybėmis (amžius, nėštumas ir pan.) ir darbo sąlygomis. Rizika yra ta, kad šie elementai nebus skaitomi kaip pavyzdžiai, o kaip išsamus sąrašas to, kas įtraukta į įmonės politiką, o tai reiškia, kad kitos savybės ar atributai neįtraukiami.
Po to AI pasidavė ir nustojo generuoti atsakymus. Pritrūko atminties bandant išvardyti žmones, kurie galėtų elgtis, prieštaraujančiam EDI politikai: kolegos darbuotojai, klientai, suinteresuotosios šalys, tiekėjai, lankytojai – sąrašas, į kurį, be abejonės, gali būti bet kas.
Iššūkių sprendimas naudojant ChatGPT
Tada pristatėme gatavų drabužių gamintojo detales ir pateikėme iššūkį „ChatGPT“ išvardyti pagrindinius naujos įmonės EDI politikos veiksmus. Pateikėme išsamią informaciją, pvz., darbuotojų ir vadovų skaičių ir lyčių santykį, bet nepateikėme duomenų apie darbuotojų kilmę ar EDI politiką.
„ChatGPT“ atsakyme buvo pakartojami punktai, kuriuos ji išvardijo pagrindinėms temoms, kurias anksčiau rado esamose septyniose EDI strategijose. Sunku dėl to kaltinti.
Tai patikimas būdas spręsti scenarijaus sukeltas problemas ir kodėl atsakymas turėtų būti naujas arba pasiūlyti daugiau nei ankstesnis? Mūsų raginimas tikrai nereikalavo jokio kūrybiškumo.
Įmonės politika siekiama sukurti saugų vidurį. Jie atsijoja kraštutinumus, skatina nuoseklų, pageidaujamą elgesį ir pašalina izoliuotas nuomones ar priešingas perspektyvas. Tiesiog tokie dalykai, kuriuos atkuria „ChatGPT“ ir panašios technologijos.
Tačiau atsakymų panašumai tarp mūsų indekso / raginimo EDI strategijų derinio ir įprastos ChatGPT sąsajos pavyzdžių rodo, kad norint naudoti ChatGPT sukurti kažką panašaus į EDI politiką, kuri taip dažnai randama, nereikia papildomos įvesties, mokymo ar kodavimo. prisijungęs.
Tiesą sakant, mūsų eksperimentas parodė, kad mūsų pastangos indeksuoti konkrečias EDI strategijas iš tikrųjų apribojo technologiją. Taigi bendroji „ChatGPT“ sąsaja geriausiai tinka kuriant verslo politiką.
Paskutinis išbandymas
Galiausiai, norėdami užtikrinti, kad „ChatGPT“ naudotų indeksuotus EDI dokumentus, pakvietėme jai sukurti haiku, pagrįstą politika. Jo atsakymas:
Lygios teisės visiems
Įvairovė ir įtraukimas
Laukia geresnė ateitis.
Šis atsakymas neabejotinai pažymi daugybę EDI langelių, kai kalbama apie žodyną, bet tai tikrai nereiškia daug. Tai turėtų atsiminti organizacijos, kai eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu, siekdamos palengvinti darbinį gyvenimą: šiuo metu ši technologija geriausiai veikia kaip parama ją naudojantiems žmonėms, o ne kaip pakaitalas.
Šis straipsnis iš naujo paskelbtas iš The Conversation pagal Creative Commons licenciją. Skaitykite originalų straipsnį.
Citata: Tyrėjai prašo ChatGPT parašyti įmonės personalo politiką su daug žadančiais rezultatais (2023 m. birželio 20 d.), gauta 2023 m. birželio 20 d. iš https://techxplore.com/news/2023-06-chatgpt-company-hr-policywith-results.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
