Kreditas: CC0 viešasis domenas „Tesla“ atšaukė 2 milijonus JAV automobilių dėl susirūpinimo dėl savo autopiloto funkcijos. Autopilotas yra skirtas padėti atlikti manevrus, tokius kaip vairavimas ir greitėjimas, tačiau vis tiek reikia vairuotojo įvesties. Tai įvyko praėjus vos kelioms dienoms po to, kai buvęs Tesla darbuotojas suabejojo autopiloto funkcijos saugumu.
Paprasta paieška internete atskleidžia kelis praneštus atvejus, kai automobiliai padarė klaidų identifikuodami kelyje esančius objektus. Pavyzdžiui, „Tesla“ automobilis supainiojo „Stop“ ženklo vaizdą ant skelbimų lentos su tikru daiktu ir supainiojo geltoną mėnulį su geltonu šviesoforo signalu.
Taip pat pastaruoju metu buvo daug problemų, susijusių su San Franciske veikiančiu „robotaksu“. Tai kelia klausimų, ar technologija, leidžianti transporto priemonėms veikti autonomiškai, yra paruošta realiame pasaulyje.
Savarankiškai vairuojančių transporto priemonių varomoji jėga yra dirbtinis intelektas (AI), tačiau dabartiniams algoritmams trūksta žmogiškojo supratimo ir samprotavimų, reikalingų vairuojant kontekstą. Tai apima pažangų kontekstinį samprotavimą, skirtą sudėtingiems vaizdiniams požymiams, pvz., neaiškiams objektams, interpretuoti ir nematytų aplinkos elementų išvadoms.
Socialinė sąveika
Be to, šios priemonės turi turėti galimybę mąstyti priešingomis aplinkybėmis – įvertinti hipotetinius scenarijus ir numatyti galimus rezultatus. Tai esminis įgūdis priimant sprendimus dinamiško vairavimo situacijose.
Pavyzdžiui, autonominė transporto priemonė (AV) artėjant prie judrios sankryžos su šviesoforais turi ne tik paklusti esamiems šviesoforo signalams, bet ir numatyti kitų eismo dalyvių veiksmus bei apsvarstyti, kaip jie gali pasikeisti skirtingomis aplinkybėmis.
Tokio scenarijaus pavyzdį pateikia 2017 metais įvykusi avarija, kai 2017 metais Arizonoje per geltoną šviesą važiavo Uber robotaxi ir susidūrė su kitu automobiliu. Tuo metu kilo klausimų, ar žmogus vairuotojas būtų kitaip pažiūrėjęs į situaciją.
Be to, būtina socialinė sąveika – sritis, kurioje žmonės tobulėja, o robotai šlubuoja. Pavyzdžiui, miesto keliuose, kai automobiliai stovi abiejose pusėse, ne visada aišku, kas turi pirmumo teisę, ir mes naudojame socialinius įgūdžius, kad išsiderėtume teisingą kelią.
Žiedinėse sankryžose dažnai vienu metu atvažiuoja keli automobiliai, todėl neaišku, kas turi pirmumo teisę. Vėlgi, socialiniai įgūdžiai leidžia vairuotojams saugiai išvažiuoti į žiedinę sankryžą.
Siekdami užtikrinti sklandų sambūvį su dirbtinio intelekto varomais automobiliais, turime skubiai sukurti novatoriškus algoritmus, gebančius mąstyti, kaip žmogus, socialiai bendrauti, prisitaikyti prie naujų situacijų ir mokytis iš patirties. Tokie algoritmai leistų dirbtinio intelekto sistemoms suprasti niuansuotą vairuotojo elgesį, reaguoti į nenumatytas kelio sąlygas, teikti pirmenybę sprendimų priėmimui, atsižvelgiant į žmogaus vertybes, ir socialiai bendrauti su kitais eismo dalyviais.
Kai į esamą eismą integruosime dirbtinio intelekto varomas transporto priemones, standartų, kuriuos taikėme vertindami ir patvirtindami autonominio vairavimo sistemų sėkmę, nepakaks. Neatidėliotinai reikia naujų standartų ir mechanizmų, leidžiančių įvertinti šių automobilių be vairuotojo galimybes.
Specifiniai naudojimo būdai
Šiuose naujuose protokoluose turėtų būti numatyti griežtesni testavimo ir patvirtinimo metodai, užtikrinantys, kad dirbtinio intelekto varomos transporto priemonės atitiktų aukščiausius saugos, našumo ir sąveikumo standartus (kai skirtingų gamintojų AI sistemos gali veikti „suprasti“ ir dirbti kartu). Taip jie sukurs pagrindą saugesnei, harmoningesnei eismo aplinkai, kurioje susimaišys be vairuotojo ir žmogaus vairuojami automobiliai.
Būtų klaida nurašyti visiškai savaeigius automobilius, net ir be reikalingų patobulinimų. Jiems vis dar yra vietos, nors ir ne taip visur, kaip rodo greitas „Tesla“ transporto priemonių plitimas. Iš pradžių mums jų prireiks specifiniams tikslams, pavyzdžiui, autonominiams maršrutiniams autobusams ir važiavimui greitkeliu. Arba jie gali būti naudojami specialiose aplinkose, turinčiose jiems skirtą infrastruktūrą.
Pavyzdžiui, autonominiai autobusai galėtų važiuoti iš anksto nustatytu maršrutu su tam skirta juosta. Autonominiai sunkvežimiai taip pat galėtų turėti atskirą juostą greitkeliuose. Tačiau labai svarbu, kad dėmesys būtų skiriamas visai bendruomenei, o ne tik konkrečiai – dažniausiai turtingai – visuomenės grupei.
Siekiant užtikrinti, kad autonominės transporto priemonės būtų gerai integruotos į mūsų kelius, mums reikės įvairių ekspertų grupių dialogui pradėti. Tai automobilių gamintojai, politikos formuotojai, kompiuterių mokslininkai, žmogaus ir socialinio elgesio mokslininkai, inžinieriai ir vyriausybinės institucijos ir kt.
Jie turi susivienyti, kad spręstų dabartinius iššūkius. Šiuo bendradarbiavimu turėtų būti siekiama sukurti tvirtą sistemą, kuri atsižvelgtų į realaus pasaulio vairavimo scenarijų sudėtingumą ir kintamumą.
Tai apimtų pramonės masto saugos protokolų ir standartų kūrimą, sudarytus pagal visų šiuo klausimu suinteresuotų žmonių indėlį, ir užtikrinti, kad šie standartai galėtų tobulėti tobulėjant technologijoms.
Bendradarbiaujant taip pat reikės sukurti atvirus kanalus dalytis duomenimis ir įžvalgomis iš realaus pasaulio bandymų ir modeliavimo. Ji taip pat turi skatinti visuomenės pasitikėjimą per skaidrumą ir parodyti autonominių transporto priemonių AI sistemų patikimumą ir saugumą.
Šis straipsnis iš naujo paskelbtas iš The Conversation pagal Creative Commons licenciją. Skaitykite originalų straipsnį.
Citata: Tesla atšaukė 2 milijonus transporto priemonių, primena mums, kiek dar turi nueiti be vairuotojo automobilio AI (2023 m. gruodžio 14 d.), gauta 2023 m. gruodžio 14 d. iš https://techxplore.com/news/2023-12-tesla-recall-million-vehicles -be tvarkyklės.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
