Dirbtinis intelektas (DI) atvedė Abelį Lawrence’ą Peirsoną į įvairias įdomias vietas. Jis naudojo AI metodus, kad ištirtų smegenų veiklą musėse ir kitose neurologijos srityse. Padedamas dirbtinio intelekto, jis netgi išmokė neuroninį tinklą kurti interneto memus, rodydamas frazes ant vaizdų taip, kaip atrodo, kad žmogus juos padarė juokingai – bent jau kartais.
Kreditas: Abelis Lawrence’as Peirsonas Dabar Peirsonas, Stanfordo universiteto doktorantas, naudoja savo dirbtinio intelekto įgūdžius, kad padėtų išspręsti kai kurias visatos paslaptis per NASA vaizdo rentgeno polarimetrijos tyrinėtojo (IXPE) misiją. Tai erdvėlaivis, žiūrintis į ekstremalių objektų, tokių kaip supernovos liekanos, neutroninės žvaigždės ir juodosios skylės, rentgeno spindulių poliarizaciją. Poliarizacija apibūdina, kaip rentgeno spindulių šviesa yra orientuota, kai ji sklinda per erdvę, ir suteikia užuominų apie fiziką, vykstančią šiuose ekstremaliuose objektuose.
Siekiant padėti mokslininkams analizuoti ir interpretuoti IXPE duomenis, Peirsonas taiko techniką, vadinamą „prižiūrėtu mašininiu mokymusi“. Tai reiškia, kad jis moko kompiuterinius modelius atkurti ankstesnius įvykius – šiuo atveju poliarizaciją, dėl kurios atsirado rentgeno šviesos aptikimo modeliai, kuriuos mato IXPE. Tai panašu į tai, kad šalia stulpo pamatysite įlenktą automobilį ir galėtumėte tiksliai atkurti, kokiu greičiu ir kokiu kampu automobilis atsitrenkė į stulpą. „Paimame tikrai gerą teleskopo simuliatorių, o paskui mokome modelį apsukti“, kad išsiaiškintume, kokia poliarizacija lemia IXPE aptikimą“, – aiškina Peirsonas.
Vienas iš objektai, kuriais jis domisi, vadinami „blazaru“. Blazaras yra ypatingas „aktyvaus galaktikos branduolio“, sudaryto iš centrinės supermasyvios juodosios skylės, kuri aktyviai maitina medžiagą iš aplinkinio disko, atvejis, todėl jis danguje atrodo labai šviesus. Didelės energijos dalelių čiurkšlės išspjauna, o kai srovės nukreiptos į mus, objektas tampa blazaru.
Didelė šių blazarų paslaptis yra ta, ar protonai, kurie yra kai kurios subatominės dalelės, sudarančios mums žinomo pasaulio daiktus, labai prisideda prie šių čiurkšlių energijos išmetimo. Protonai yra „hadronų“ pavyzdžiai – dalelių tipas, sudarytas iš dviejų ar daugiau mažesnių dalelių, vadinamų kvarkais (pavyzdžiui, galbūt girdėjote apie Didįjį hadronų greitintuvą). Hadronai gali susidurti su šviesos dalelėmis, vadinamomis fotonais, ir dėl šių susidūrimų purkštukuose susidarytų dalelės ir šviesa. „Taigi, jei galėtume išmatuoti poliarizaciją, tai tikrai geras zondas, leidžiantis nustatyti, ar nevyksta hadroniniai procesai“, – sakė Peirsonas.
Prieš pradėdamas dirbti erdvėje. Peirsonas manė, kad būti profesionaliu mokslininku reikš daugiau matematikos ir kompiuterinių modelių kūrimo. Nors šie įgūdžiai yra svarbūs, programinės įrangos programavimas buvo didžiulė jo darbo dalis. „Galų gale, jei norite šiais laikais būti tikrai įtakingi, manau, kad tai yra tikrovė“, – sakė jis. „Reikia sukurti tinkamus įrankius arba daiktus, kuriais žmonės galėtų kurti, t. y. 99 % laiko , programinė įranga.“
Vienas didžiausių jo darbo iššūkių yra derinimas su dideliu bendradarbiavimu. Daugybei komandos narių įvairiose šalyse dirbant su IXPE, Peirsonas greitai suprato, kad šios misijos mokslas nėra vienišas darbas. „Jūs esate komandos dalis ir turite dirbti tos komandos ribose“, – sakė jis. „Apskritai esu labai patenkintas tuo, kaip viskas išėjo.“
Peirsonas yra daugianacionalinis – jis užaugo Londone, bet jo tėtis yra amerikietis, o mama – ispanė. . Vaikystėje jis mėgo žiūrėti „Žvaigždžių kelią“ ir skaityti Izaoko Asimovo romanus, kurie abu sužadino jo vaizduotę apie kosmosą ir tai, kas gali būti už Žemės. Oksfordo universitete įgijęs fizikos bakalauro laipsnį, jis įgijo daktaro laipsnį. Stanforde Palo Alto mieste, Kalifornijoje, kur šiuo metu baigia disertaciją.
Jo patarimai būsimiems astrofizikams? Išmokite statistiką ir programavimą kuo greičiau. „Jūs gaunate duomenis iš dangaus labai keistomis formomis, kurios yra labai unikalios ir sunkiai suprantamos, o tada bandote naudoti modelius, kad juos suprastumėte“, – sakė jis. „Ir tai iš esmės yra duomenų mokslas“
