Kilus didžiuliam ažiotažui apie generatyvųjį AI, naujasis MIT mokslininkų tyrimas atskleidžia šios technologijos poveikį darbui ir nustatė, kad ji padidino darbuotojų, kuriems paskirtos tokios užduotys kaip motyvacinių laiškų, subtilių el. laiškų rašymas ir kaštų naudos analizė, produktyvumą.
Tyrimo užduotys nebuvo tikrojo darbo kopijos: joms nereikėjo tikslaus faktinio tikslumo ar konteksto apie tokius dalykus kaip įmonės tikslai ar kliento pageidavimai. Vis dėlto kai kurie tyrimo dalyviai teigė, kad užduotys buvo panašios į dalykus, kuriuos jie rašė dirbdami tikrus darbus, o nauda buvo didelė. Prieiga prie pagalbinio pokalbių roboto „ChatGPT“ sutrumpino laiką, per kurį darbuotojai atliko užduotis, o produkcijos kokybė, kurią įvertino nepriklausomi vertintojai, padidėjo 18 procentų.
Tyrėjai tikisi, kad tyrimas, kuris šiandien pasirodo atviros prieigos žurnale Mokslaspadeda žmonėms suprasti, kokį poveikį AI įrankiai, pvz., „ChatGPT“ gali turėti darbo jėgai.
“Galime neabejotinai pasakyti, kad generatyvus AI turės didelę įtaką darbui su baltomis apykaklėmis“, – sako Shakked Noy, MIT Ekonomikos katedros doktorantas, kuris kartu su kolege doktorante Whitney Zhang ’21 parašė šį straipsnį. „Manau, kad mūsų tyrimas rodo, kad tokios technologijos yra svarbios naudojimui dirbant su baltomis apykaklėmis. Tai naudinga technologija. Tačiau dar per anksti pasakyti, ar tai bus gerai, ar blogai, arba kaip tiksliai tai privers visuomenę prisitaikyti.
Modeliavimo darbas pokalbių robotams
Šimtmečius žmonės nerimavo, kad dėl naujos technologinės pažangos įvyks masinis automatizavimas ir darbo vietų praradimas. Tačiau naujos technologijos taip pat sukuria naujų darbo vietų, o padidinusios darbuotojų našumą gali turėti gryną teigiamą poveikį ekonomikai.
„Ekonomistams, galvodami apie naujus technologinius pokyčius, pirmiausia atsižvelgia į produktyvumą“, – sako Noy. „Klasikinis požiūris į ekonomiką yra toks, kad svarbiausias dalykas, kurį daro technologinė pažanga, yra produktyvumo didinimas, o tai leidžia mums efektyviau gaminti ekonominę produkciją.
Norėdami ištirti generatyvaus AI poveikį darbuotojų produktyvumui, mokslininkai 453 kolegijoje išsilavinusiems rinkodaros specialistams, stipendijų autoriams, konsultantams, duomenų analitikams, žmogiškųjų išteklių specialistams ir vadovams pateikė dvi rašymo užduotis, būdingas jų profesijai. 20–30 minučių užduotys apėmė motyvacinių laiškų, susijusių su dotacijų paraiškomis, el. laiškų apie organizacijos restruktūrizavimą rašymą ir analizės planus, padedančius įmonei nuspręsti, kuriems klientams siųsti tiesioginius pranešimus, remiantis pateiktais klientų duomenimis. Patyrę profesionalai, dirbantys tų pačių profesijų, kaip ir kiekvienas dalyvis, kiekvieną pateiktį įvertino taip, lyg su tuo susidurtų darbo aplinkoje. Vertintojai nežinojo, kurie pasiūlymai buvo sukurti naudojant „ChatGPT“.
Pusei dalyvių antrajai užduočiai buvo suteikta prieiga prie pokalbių roboto ChatGPT-3.5, kurį sukūrė bendrovė OpenAI. Šie vartotojai užduotis atliko 11 minučių greičiau nei kontrolinė grupė, o vidutiniai jų kokybės įvertinimai padidėjo 18 procentų.
Duomenys taip pat parodė, kad sumažėjo darbo nelygybė tarp darbuotojų, o tai reiškia, kad darbuotojai, kurie gavo žemesnį įvertinimą atliekant pirmąją užduotį, gavo daugiau naudos iš ChatGPT panaudojimo antrajai užduočiai.
Tyrėjai teigia, kad užduotys iš esmės reprezentavo užduotis, kurias tokie specialistai mato savo tikruose darbuose, tačiau jie atkreipė dėmesį į daugybę apribojimų. Kadangi jie naudojo anoniminius dalyvius, mokslininkai negalėjo reikalauti kontekstinių žinių apie konkrečią įmonę ar klientą. Jie taip pat turėjo duoti aiškias kiekvienos užduoties instrukcijas, o tikrosios užduotys gali būti atviresnės. Be to, mokslininkai nemanė, kad įmanoma samdyti faktų tikrintojus, kurie įvertintų rezultatų tikslumą. Tikslumas yra pagrindinė šių dienų generuojamųjų AI technologijų problema.
Tyrėjai teigė, kad šie apribojimai gali sumažinti ChatGPT produktyvumo didinimo potencialą realiame pasaulyje. Vis dėlto jie mano, kad rezultatai rodo technologijos pažadą – idėją, paremtą kita tyrimo išvada: darbuotojai, eksperimento metu susidūrę su ChatGPT, buvo dvigubai labiau linkę pranešti, kad naudojo jį savo realiame darbe praėjus dviem savaitėms po eksperimento.
„Eksperimentas rodo, kad jis duoda didelę greičio naudą, net jei realiame pasaulyje ta greičio nauda yra mažesnė, nes reikia skirti laiko faktų tikrinimui ir raginimų rašymui“, – sako Noy.
Makro vaizdas
Tyrimas iš arti pažvelgė į tokių įrankių kaip „ChatGPT“ poveikį tam tikroms rašymo užduotims. Tačiau ekstrapoliuoti šį poveikį norint suprasti generatyvaus AI poveikį ekonomikai yra sunkiau. Tuo tyrėjai tikisi toliau dirbti.
„Yra tiek daug kitų veiksnių, kurie turės įtakos darbo užmokesčiui, užimtumui ir pokyčiams tarp sektorių, todėl reikės įrodymų, kurių mūsų dokumente nėra“, – sako Zhang. „Tačiau sutaupyto laiko ir kokybės pagerėjimo mastai mūsų dokumente yra labai dideli, todėl atrodo, kad tai gana revoliucinga, bent jau atliekant tam tikras darbo rūšis.
Abu mokslininkai sutinka, kad net jei pripažįstama, kad „ChatGPT“ padidins daugelio darbuotojų našumą, dar reikia daug nuveikti, siekiant išsiaiškinti, kaip visuomenė turėtų reaguoti į generatyvaus AI plitimą.
„Politika, reikalinga norint prisitaikyti prie šių technologijų, gali būti labai skirtinga, atsižvelgiant į būsimų tyrimų rezultatus“, – sako Zhang. „Jei manome, kad tai padidins atlyginimus mažiau apmokamiems darbuotojams, tai yra visiškai kitokia pasekmė nei tuo atveju, jei tai padidins darbo užmokesčio nelygybę, padidindama ir taip daug uždirbančių darbuotojų atlyginimus. Manau, kad yra daug ekonominių ir politinių padarinių, kuriuos svarbu nustatyti.
Tyrimą rėmė „Emergent Ventures“ stipendija, Mercatus centras, George’o Masono universitetas, George’o ir Obie Shultz fondo stipendija, MIT Ekonomikos departamentas ir Nacionalinio mokslo fondo absolventų mokslinių tyrimų stipendija.
Paspauskite Paminėjimai
Forbes
MIT mokslininkai nustatė, kad naudojant generatyvius AI pokalbių robotus galima pagerinti paprastų rašymo užduočių greitį ir kokybę, tačiau dažnai trūksta faktinio tikslumo, praneša Richard Nieva. Forbes. „Kai pirmą kartą pradėjome žaisti su ChatGPT, buvo aišku, kad tai buvo naujas proveržis, nepanašus į nieką, ką anksčiau matėme“, – sako magistrantas Shakked Noy. „Ir buvo gana aišku, kad tai turės tam tikrą poveikį darbo rinkai“.
