Planetos sveikata yra vienas iš svarbiausių iššūkių, su kuriuo šiandien susiduria žmonija. Nuo klimato kaitos iki nesaugaus oro ir vandens taršos iki pakrančių ir žemės ūkio paskirties žemės erozijos – daugybė rimtų iššūkių kelia grėsmę žmonių ir ekosistemų sveikatai.
Norint užtikrinti mūsų planetos sveikatą ir saugą, būtina imtis priemonių. kurie jungia mokslinius, inžinerinius, socialinius, ekonominius ir politinius aspektus. Nauji skaičiavimo metodai gali atlikti itin svarbų vaidmenį, nes jie teikia duomenimis pagrįstus švaresnio oro, tinkamo vandens, atsparaus maisto, efektyvių transporto sistemų, geriau išsaugotos biologinės įvairovės ir tvarių energijos šaltinių modelius ir sprendimus.
MIT Schwarzmano skaičiavimo koledžas yra įsipareigojęs pasamdyti kelis naujus klimato ir aplinkos skaičiavimo dėstytojus, kaip dalį MIT plano įdarbinti į klimatą orientuotus dėstytojus. klimato veiksmų planą. Šiais metais kolegija ėmėsi kelių inžinerijos ir mokslo mokyklų padalinių paieškų, kad būtų galima rasti bendrų dėstytojų, susijusių su planetos sveikata, viena iš šešių strateginių tyrimų sričių, nustatytų MIT masto planavimo procese, siekiant padėti sutelkti bendras samdymo pastangas. Kolegija taip pat ėmėsi pagrindinių skaičiavimo fakulteto paieškų Elektros inžinerijos ir informatikos katedroje (EECS).
Paieškos yra dalis MIT Schwarzman College of Computing nuolatinių pastangų įdarbinti. 50 naujas fakultetas – 25 bendras su kitais akademiniais padaliniais ir 24 informatikos fakultetas dirbtinis intelektas ir sprendimų priėmimas. Tikslas yra padidinti MIT pajėgumus, kad būtų galima giliau įlieti į departamentus skaičiavimo ir kitų disciplinų.
Šioms paieškoms buvo pasamdyti keturi tarpdisciplininiai mokslininkai. Ateinančiais metais jie prisijungs prie MIT fakulteto, kad įsitrauktų į mokslinius tyrimus ir mokymą, kuris pagerins fizinį supratimą apie mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančius energijos sprendimus, Žemės ir klimato modeliavimą, biologinės įvairovės stebėjimą ir išsaugojimą bei žemės ūkio valdymą naudojant didelio našumo skaičiavimus, transformacinius skaitmeninius metodus. , ir mašininio mokymosi metodai.
„Koordinuodami samdymo pastangas su keliais departamentais ir mokyklomis sugebėjome į MIT pritraukti išskirtinių šios srities mokslininkų grupę. Kiekvienas iš jų kuria ir naudoja pažangius skaičiavimo metodus ir įrankius, kad padėtų rasti įvairių klimato ir aplinkos problemų sprendimus“, – sako Danielis Huttenlocheris, MIT Schwarzmano skaičiavimo koledžo dekanas ir Henry Warren Ellis, elektros inžinerijos ir kompiuterių mokslo profesorius. . „Jie taip pat padės sustiprinti tarpžinybinius ryšius kompiuterijos srityje svarbioje MIT ir pasauliui svarbioje srityje. yra neįtikėtina galimybė kolegijai pagilinti savo akademinius pasiūlymus ir sukurti naują bendradarbiavimo galimybę MIT“, – sako Anantha P. Chandrakasan, MIT inžinerijos mokyklos dekanė ir Vannevar Busho elektros inžinerijos ir kompiuterių mokslo profesorė. „Kolegija atlieka pagrindinį vaidmenį MIT pastangose samdyti į klimatą orientuotus dėstytojus – supažindindama su kompiuterijos svarba, kad būtų galima spręsti planetos sveikatos problemas pasitelkiant naujoviškus tyrimus ir mokymo programas. keturi nauji fakulteto nariai:
Rugsėjo mėn. Sara Beery prisijungs prie MIT dirbtinio intelekto ir sprendimų priėmimo fakulteto EECS docente 2023. Beery gavo skaičiavimo ir matematikos mokslų daktaro laipsnį Caltech mieste 2022, kur jai patarė Pietro Perona. Jos moksliniai tyrimai sutelkti į kompiuterinės vizijos metodų kūrimą, leidžiančius pasauliniu mastu stebėti aplinką ir biologinę įvairovę įvairiais duomenų modalumais, spręsti realaus pasaulio iššūkius, įskaitant stiprią erdvėlaikio koreliaciją, netobulą duomenų kokybę, smulkias kategorijas ir ilgalaikį pasiskirstymą. Ji bendradarbiauja su nevyriausybinėmis organizacijomis ir vyriausybinėmis agentūromis, siekdama pritaikyti savo metodus laukinėje gamtoje visame pasaulyje, ir siekdama didinti akademinių dirbtinio intelekto tyrimų įvairovę ir prieinamumą ugdydama tarpdisciplininius gebėjimus ir švietimą.
Priya Donti mokslo metais 2023-24 prisijungs prie MIT Elektros inžinerijos ir Dirbtinio intelekto bei sprendimų priėmimo EECS fakultetuose docentu. Donti neseniai baigė daktaro laipsnį Carnegie Mellon universiteto Informatikos katedroje ir Inžinerijos ir viešosios politikos katedroje, bendrai patarė Zico Kolter ir Inês Azevedo. Jos darbe pagrindinis dėmesys skiriamas mašininiam mokymuisi, kad būtų galima prognozuoti, optimizuoti ir valdyti daug atsinaujinančių išteklių energijos tinklus. Konkrečiai, jos tyrimai tiria metodus, kaip įtraukti fiziką ir griežtus apribojimus, susijusius su elektros energijos sistemomis, į gilaus mokymosi modelius. Donti taip pat yra vienas iš Climate Change AI – ne pelno siekiančios iniciatyvos, kurios tikslas – paskatinti efektyvų darbą klimato kaitos ir mašininio mokymosi sankirtoje, kuri šiuo metu vykdoma pagal Cornell Tech Runway Startup Postdoc programą, įkūrėjas ir pirmininkas.
Ericmoore’as Jossou liepos mėn. prisijungs prie MIT kaip asistentas, einantis Branduolinio mokslo ir inžinerijos katedros ir EECS Elektros inžinerijos fakulteto pareigas 2023. Šiuo metu jis yra mokslininko asistentas Brookhaven nacionalinėje laboratorijoje, su JAV Energetikos departamentu susijusioje laboratorijoje, kuri atlieka branduolinės ir didelės energijos fizikos, energetikos mokslo ir technologijų, aplinkos ir biomokslų, nanomokslų ir nacionalinio saugumo tyrimus. Jo moksliniai tyrimai MIT daugiausia dėmesio skirs branduolinės energijos medžiagų apdorojimo, struktūros ir savybių koreliacijos supratimui pasitelkiant pažangius eksperimentus, daugialypius modeliavimus ir duomenų mokslą. Jossou 2019 Saskačevano universitete įgijo mechanikos inžinerijos mokslų daktaro laipsnį.
Sherrie Wang prisijungs prie MIT kaip docentė, eidama bendras pareigas Mechanikos inžinerijos katedra ir Duomenų, sistemų ir visuomenės institutas mokslo metais 2023-24. Wang šiuo metu yra Ciriacy-Wantrup doktorantas Kalifornijos universitete Berklyje, kuriam vadovauja Solomon Hsiang ir Global Policy Lab. Ji kuria mašininį mokymąsi Žemės stebėjimo duomenims. Pagrindinės jos taikymo sritys yra žemės ūkio valdymo gerinimas ir klimato reiškinių prognozavimas. Stenfordo universitete 2021 ji įgijo skaičiavimo ir matematikos inžinerijos daktaro laipsnį, kur jai patarė Davidas Lobellas.
