Kreditas: Raštai (2023). DOI: 10.1016/j.patter.2023.100775 Proto teorija (ToM) reiškia gebėjimą numanyti kitų psichines būsenas, tokias kaip įsitikinimai, ketinimai ir norai. Tai savotiškas aukšto lygio socialinis pažinimo gebėjimas.
Neuroniniai mechanizmai, kuriais grindžiamas ToM, pastaraisiais metais buvo atskleisti palaipsniui. Šie mechanizmai suteikia įžvalgų, kaip tirti ir tirti socialinę sąveiką tarp kelių agentų sistemų ir žmogaus ir kompiuterio sąveiką, pagrįstą ToM.
Neseniai mokslininkų grupė, vadovaujama profesoriaus Zeng Yi iš Kinijos mokslų akademijos Automatikos instituto, pasiūlė smailėjantį neuroninį tinklą (MAToM-SNN), pagrįstą kelių agentų proto teorija, siekiant pagerinti kelių agentų bendradarbiavimą ir konkurenciją. Tyrimas buvo paskelbtas m Raštai birželio 23 dieną.
Kai dirbtinis intelektas įgyja proto teorijos / kognityvinės empatijos funkcionalumą, jis turi būti įkvėptas smegenys, kad žinotume, kad AI proto teorijos modelis yra panašus į žmogaus versiją ir yra patikimesnis žmonėms ir visuomenei.
Siūlomas tinklas susideda iš dviejų modulių: „Self-MAToM“ modulio, leidžiančio daryti išvadas apie kitus, remiantis savo patirtimi, ir „Other-MAToM“ modulio, leidžiančio daryti išvadas apie kitus remiantis kitų istoriniais stebėjimais.
„MatoM-SNN numatytas kitų elgesys suteikia daug sprendimų priėmimo modelio būsenų, leidžiančių sprendimų tinklui prisitaikyti prie savo politikos“, – sakė atitinkamas tyrimo autorius prof. Zeng Yi.
Agentai, turintys MATOM-SNN, gali remtis savo patirtimi ar kitų stebėjimais, kad padarytų išvadą apie jų elgesį ir pakoreguoti savo politiką, kad geriau bendrautų su kitais. Be to, MATOM-SNN pagerina kelių agentų sistemų našumą atliekant bendradarbiavimo ir konkurencines užduotis.
„MAToM-SNN demonstruoja aukštą apibendrinimo lygį atliekant kelių agentų stiprinimo mokymosi užduotis, pagrįstas smailėjančiais neuroniniais tinklais ir pasikartojančiais neuroniniais tinklais“, – sakė pirmasis tyrimo autorius Zhao Zhuoya.
Be to, mokslininkai išsiaiškino, kad Self-MAToM padeda Other-MAToM greitai mokytis. „Aš yra būtina sąlyga, norint daryti išvadas apie kitus. Taigi būtina daryti išvadas apie kitus remiantis savo patirtimi, kai informacija apie juos yra neišsami”, – sakė doc. Prof. Zhao Feifei, tyrimo bendraautorius.
Daugiau informacijos: Zhuoya Zhao ir kt., Smegenų įkvėpta proto nervinio tinklo teorija pagerina kelių agentų bendradarbiavimą ir konkurenciją, Raštai (2023). DOI: 10.1016/j.patter.2023.100775
Citata: Proto teorija pagrįstas neuronų tinklo šuolis padeda kelių agentų bendradarbiavimui ir konkurencijai (2023 m. liepos 14 d.), gauta 2023 m. liepos 17 d. iš https://techxplore.com/news/2023-07-spiking-neural-network-based-theory .html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
