ašn Pradžia buvo internetas, kuris pirmą kartą buvo įjungtas 1983 m. sausio mėn. ir nuo pat pradžių buvo sukurtas kaip platforma tam, kas tapo žinoma kaip „neleidžiama naujovė“. Jei turėtumėte gerą idėją, kurią būtų galima įgyvendinti naudojant tinklą, ir būtumėte pakankamai protingi, kad sukurtumėte programinę įrangą, kad ji veiktų, tada internetas tai padarytų už jus, be jokių klausimų.
Dešimtojo dešimtmečio pradžioje fizikas Timas Bernersas-Lee naudojo ją kaip pagrindą, ant kurio buvo sukurta nauja neleistinų inovacijų platforma, vadinama „pasauliniu tinklu“. Netechninis pasaulis šią naują platformą atrado 1993 m. ir kitus 30 metų naudojo ją kaip pagrindą, ant kurio buvo sukurta daugybė naujų dalykų – internetinė prekyba, socialinė žiniasklaida, „Amazon“, „Google“, tinklaraščių rašymas ir kt. Vikipedija – neįtikėtinas projektas, skirtas sukurti enciklopediją, prie kurios galėtų prisidėti ir redaguoti bet kas, bet kas, ir kuri dabar yra vienas iš tinklinio pasaulio stebuklų.
2023 m. tas pats pasaulis pabudo ir sužinojo, kad žiniatinklis (ypač neįsivaizduojamas jo sukurtas duomenų kiekis) leido sukurti dar vieną naujo tipo platformą neleistinoms naujovėms. Prabangus jo pavadinimas yra „generatyvinis AI“ – paprastas terminas, apimantis didelius kalbų modelius (LLM) ir su jais susijusius pokalbių robotus, taip pat kitas sistemas, galinčias generuoti patikimus vaizdus, vaizdo įrašus ir kitus kūrybinius rezultatus, reaguojant į tekstinius raginimus.
Netechninis pasaulis šiuo metu yra pradiniame isteriško susijaudinimo, nerimo ir neracionalaus perpildymo dėl šios naujos platformos stadijose. Daug filosofuojama, ar ši technologija nekelia egzistencinės rizikos žmonijai. Tikriausiai ne; bet tai gali būti rimta grėsmė demokratijai dėl priežasčių, prie kurių papasakosime dabar. Technologijų pramonė, kaip ir anksčiau nesirūpinusi demokratija, dabar yra suskaldyta įvairių rūpesčių, ypač aštraus Fomo. Tai sukėlė „Kambrijos sprogimą“, kurio metu tūkstančiai startuolių (kurių remiasi jų rizikos kapitalo finansuotojai) lenktyniauja, kad sukurtų naujus dalykus ant pagrindų, kuriuos sukūrė generatyvūs dirbtinio intelekto modeliai, kuriuos sukūrė didelės technologijų įmonės, o tai daro didelę žalą aplinkai. .
Atsižvelgdami į tai, kad egzistencinė rizika yra didesnė už laikraščių apžvalgininkų atlyginimo kategoriją, sutelkime dėmesį į tiesiogines LLM keliamas problemas. Svarbiausia yra tai, kad jie kartais viską išsigalvo. Dar blogiau, kad jie visada skamba autoritetingai, net kai yra visiškai neteisūs. Blogiems aktoriams, kurie domisi žmonių klaidinimu internete, tai tikra premija. Nors šiais laikais daugelis žmonių yra įpratę būti bombarduojami propagandos socialinėje žiniasklaidoje, bent dalis jos patenka per bet kokius filtrus, kuriuos jie naudoja, kad atskirtų tiesą nuo fantastikos. Tačiau pokalbių robotai siūlo ne bombardavimą, o tiesioginį bendravimą su akivaizdžiai įsitraukusiu ir žinančiu robotu. Kitaip tariant, socialinė žiniasklaida apie steroidus. O kitais metais vykus rinkimams bent dviejose poliarizuotose demokratijose, tai gali būti reikšminga.
Kitas dalykas, susijęs su pokalbių robotais, yra tai, kad jie leidžia be pastangų sukurti didžiulius kiekius nepaprasto masto „turinio“. Kaip Jamesas Vincentas iš Verge „Turint omenyje pinigus ir skaičiavimus, dirbtinio intelekto sistemos – ypač šiuo metu madingi generaciniai modeliai – plečiasi be pastangų. Jie sukuria daugybę tekstų ir vaizdų, o netrukus ir muzikos bei vaizdo įrašų. Jų produkcija gali viršyti arba nukonkuruoti platformas, kuriomis pasitikime naujienų, informacijos ir pramogų srityje. Tačiau šių sistemų kokybė dažnai yra prasta ir jos sukurtos tokiu būdu, kuris šiandien yra parazitinis žiniatinklyje. Šie modeliai yra apmokyti pagal duomenų sluoksnius, nustatytus per paskutinį interneto amžių, kuriuos jie atkuria netobulai.
Tačiau netrukus žiniatinklį gali sudaryti ne tik tai, kas ten buvo prieš AI, bet ir visa medžiaga, kurią sukūrė dabartiniai ir būsimi pokalbių robotai. Tai padidina intriguojančią galimybę, kad internetinis pasaulis, apgyvendintas robotų, įkvepiančių savo mechaninių bendraamžių tekstinį išmetimą, ir dėl to kylanti spiralė į begalinę rekursiją, kurią programuotojai vadina „stack overflow“!
Ką tokiomis aplinkybėmis turėtų daryti tiesos ieškančios institucijos? Atsakymas: pažiūrėkite, ką jie daro Vikipedijoje. Vienas nuostabiausių dalykų šiame projekte yra tai, kaip toliaregiškai jo bendruomenė žiūri į užduotį rūšiuoti pažintinius kviečius nuo pelų. Pirmosiomis dienomis stebėtojai stebėjosi, kodėl Vikipedija kuria tokį sudėtingą procesų ir įrankių rinkinį, skirtą vertinti pateikimo kokybę. Dabar mes žinome: jie matė, kas eina žemyn. Dabar galėtume iš jų pasimokyti ko nors ar dviejų.
Ką aš skaičiau
AI gelbsti pasaulį
Marco Andreesseno pastangos „pažangai“ yra jo „Substack“ – pagalvokite, kaip daktaro Panglosso požiūrį į dirbtinį intelektą.
Krūties vėžio optimizmas
Yra džiuginantis popierius Gamta apie „Didžiulį krūties vėžio išgyvenamumo šuolį“.
Atvežtas į knygą
„The Casual Ignominy of the Book Tours of Yore“ yra nuostabūs Johno Banville’io prisiminimai. Esquire žurnalas.
