Dirbtinio intelekto tyrimų laboratorija „OpenAI“ išleido GPT-4 – naujausią novatoriškos AI sistemos, kuri palaiko „ChatGPT“, versiją, kuri, jos teigimu, yra kūrybiškesnė, rečiau skleidžia faktus ir yra mažiau šališka nei jos pirmtakas.
„OpenAI“ įkūrėjas Samas Altmanas, pavadinęs ją „galingiausiu ir suderintu modeliu“, sakė, kad naujoji sistema yra „multimodalinis“ modelis, o tai reiškia, kad ji gali fotografuoti ir tekstą kaip įvestis, todėl vartotojai gali užduoti klausimus apie nuotraukas. Naujoji versija gali apdoroti didžiules teksto įvestis ir vienu metu atsiminti bei veikti daugiau nei 20 000 žodžių, todėl visa novelė gali būti raginama.
Ar dirbtinis intelektas ateina į jūsų darbą? – vaizdo įrašasNaujasis modelis šiandien pasiekiamas „ChatGPT Plus“ – mokamos „ChatGPT“ pokalbių roboto versijos, kurioje buvo pateikti kai kurie naujausios versijos mokymo duomenys.
OpenAI taip pat bendradarbiavo su komerciniais partneriais, siūlydama GPT-4 pagrįstas paslaugas. Nauja kalbų mokymosi programėlės „Duolingo“ prenumeratos pakopa „Duolingo Max“ dabar angliškai kalbantiems vartotojams pasiūlys dirbtinio intelekto valdomus pokalbius prancūzų arba ispanų kalbomis ir galės naudoti GPT-4, kad paaiškintų besimokančių kalbų klaidas. Kitame spektro gale mokėjimų apdorojimo įmonė „Stripe“ naudoja GPT-4, kad atsakytų į verslo vartotojų palaikymo klausimus ir padėtų pažymėti galimus sukčius įmonės palaikymo forumuose.
„Dirbtinis intelektas visada buvo didžiulė mūsų strategijos dalis“, – sako pagrindinis „Duolingo“ produktų vadovas Edwinas Bodge’as. „Naudojome jį individualizuodami pamokas ir vykdydami Duolingo anglų kalbos testus. Tačiau mokinio kelionėje buvo spragų, kurias norėjome užpildyti: pokalbio praktika ir kontekstinis grįžtamasis ryšys apie klaidas. Bendrovės eksperimentai su GPT-4 įtikino, kad ši technologija gali suteikti šias funkcijas, nes „devyniasdešimt penki procentai“ prototipo buvo sukurti per dieną.
Antradienį per GPT-4 demonstracinę versiją Open AI prezidentas ir vienas iš įkūrėjų Gregas Brockmanas taip pat leido vartotojams pažvelgti į naujausios sistemos versijos vaizdo atpažinimo galimybes, kuri dar nėra viešai prieinama ir kurią tik išbando kompanija „Be My Eyes“. Ši funkcija leis GPT-4 analizuoti ir atsakyti į vaizdus, kurie pateikiami kartu su raginimais, ir atsakyti į klausimus arba atlikti užduotis pagal tais vaizdais. „GPT-4 yra ne tik kalbos modelis, bet ir vizijos modelis“, – sakė Brockmanas. „Jis gali lanksčiai priimti įvestis, kurios savavališkai įsiterpia į vaizdus ir tekstą, tarsi dokumentas“.
Vienu metu demonstracinėje versijoje GPT-4 buvo paprašyta apibūdinti, kodėl voverės vaizdas su kamera buvo juokingas. (Nes „mes nesitikime, kad jie naudos fotoaparatą ar elgsis kaip žmogus“.) Kitu momentu Brockmanas pateikė GPT-4 ranka nupiešto elementaraus svetainės eskizo nuotrauką, o sistema sukūrė veikiančią. svetainė pagal piešinį.
„OpenAI“ teigia, kad GPT-4 ištaiso arba pagerina daugelį kritikos, kurią vartotojai turėjo ankstesnėje sistemos versijoje. Kaip „didelės kalbos modelis“, GPT yra apmokytas naudojant didžiulius duomenų kiekius, išgautus iš interneto, ir bando pateikti atsakymus į sakinius ir klausimus, kurie statistiškai yra panašūs į jau egzistuojančius realiame pasaulyje. Tačiau tai gali reikšti, kad ji sudaro informaciją, kai nežino tikslaus atsakymo (tai yra problema, vadinama „haliucinacijomis“), arba kad ji pateikia erzinančius ar įžeidžiančius atsakymus, kai pateikiamas neteisingas raginimas.
Remdamasi vartotojų pokalbiais su „ChatGPT“, „OpenAI“ teigia, kad jai pavyko pagerinti, bet ne pašalinti GPT-4 trūkumus, jautriai reaguodama į turinio, pvz., medicininių ar savęs žalojimo patarimų, užklausas „29 % dažniau“ ir neteisingai atsakydama. į užklausas dėl neleidžiamo turinio 82% mažiau.
Tačiau GPT-4 vis tiek „haliucinuos“ faktus, o „OpenAI“ įspėja vartotojus: „Reikėtų būti labai atsargiems naudojant kalbos modelio išvestis, ypač didelės svarbos kontekstuose, naudojant tikslų protokolą (pvz., žmogaus peržiūrą, įžeminimą su papildomu kontekstu). , arba visiškai vengiant didelio naudojimo, atitinkančio konkretaus naudojimo atvejo poreikius. Tačiau „OpenAI“ teigia, kad bandymų, skirtų haliucinacijoms matuoti, rezultatai yra „40% didesni“.
Sistema ypač gerai nepatenka į klišę: senesnėse GPT versijose linksmai tvirtinama, kad „negalite išmokyti seno šuns naujų triukų“ yra faktiškai tikslus, tačiau naujesnė GPT-4 teisingai pasakys vartotojui, kuris klausia, ar gali išmokyti seną šunį naujų triukų, kad „taip, tu gali“.
