Tikėtina, kad dirbtinio intelekto sistemos greitai įsitrauks į žmonių padėjėjus. Kreditas: PeopleImages.com – Jurijus A / Shutterstock BT neseniai paskelbė, kad sumažins savo darbuotojų skaičių 55 000, iš kurių apie 11 000 bus susiję su dirbtinio intelekto (DI) naudojimu. Likusius sumažinimus lėmė verslo efektyvumas, pavyzdžiui, varinių kabelių pakeitimas patikimesnėmis šviesolaidinėmis alternatyvomis.
Kalbant apie dirbtinį intelektą, kyla keletas klausimų apie jo poveikį platesnei ekonomikai: kokias darbo vietas technologija paveiks labiausiai, kaip šie pokyčiai įvyks ir kaip šie pokyčiai bus jaučiami?
Technologijų plėtra ir su ja susijęs poveikis darbo saugumui buvo nuolatinė tema nuo pramonės revoliucijos. Kai mechanizacija kažkada buvo nerimo dėl darbo praradimo priežastis, šiandien ji yra pažangesni AI algoritmai. Tačiau daugeliui ar daugumos darbo kategorijų žmonių išlaikymas išliks gyvybiškai svarbus artimiausioje ateityje.
Šios dabartinės revoliucijos technologija visų pirma yra vadinamoji didelės kalbos modelis (LLM), galintis pateikti gana žmogiškus atsakymus į klausimus. Tai yra OpenAI ChatGPT, Google Bard sistemos ir Microsoft Bing AI pagrindas.
Tai visi neuroniniai tinklai: matematinės skaičiavimo sistemos, grubiai sumodeliuotos pagal tai, kaip žmogaus smegenyse užsidega nervinės ląstelės (neuronai). Šie sudėtingi neuroniniai tinklai yra mokomi teksto, dažnai gaunamo iš interneto, arba yra su juo susipažinę.
Mokymo procesas leidžia vartotojui užduoti klausimą pokalbio kalba, o algoritmas suskaido klausimą į komponentus. Tada šie komponentai apdorojami, kad būtų sukurtas atsakymas, atitinkantis užduotą klausimą.
Rezultatas – sistema, galinti pateikti protingus atsakymus į bet kurį užduotą klausimą. Pasekmės yra platesnės, nei gali atrodyti.
Žmonės kilpoje
Lygiai taip pat, kaip vairuotojo GPS navigacija gali pakeisti poreikį žinoti maršrutą, dirbtinis intelektas suteikia galimybę darbuotojams po ranka turėti visą jiems reikalingą informaciją be „Google“ paieškos.
Tai veiksmingai pašalina žmones iš kilpos, o tai reiškia, kad gali kilti pavojus bet kokiai situacijai, kai žmogaus darbas susijęs su daikto paieška ir ryšių tarp jų užmezgimu. Ryškiausias pavyzdys yra skambučių centro darbai.
Tačiau išlieka įmanoma, kad visuomenės nariai nesutiks, kad dirbtinis intelektas išspręstų jų problemas, net jei skambučių laukimo laikas gerokai sutrumpėtų.
Bet koks rankų darbas turi labai mažą pakeitimo riziką. Nors robotika tampa vis pajėgesnė ir vikresnė, ji veikia labai ribotoje aplinkoje. Jis remiasi jutikliais, teikiančiais informaciją apie pasaulį, o tada priimant sprendimus dėl šių netobulų duomenų.
Dirbtinis intelektas dar nepasiruošęs šiai darbo vietai, pasaulis yra netvarkinga ir neapibrėžta vieta, kurioje puikiai sekasi prisitaikyti žmonės. Santechnikai, elektrikai ir sudėtingi darbai gamyboje, pavyzdžiui, automobilių ar orlaivių pramonėje, ilgą laiką susiduria su mažai arba visai nekonkuruoja. terminas.
Tačiau tikrasis dirbtinio intelekto poveikis greičiausiai bus jaučiamas taupant efektyvumą, o ne dėl tiesioginio darbo pakeitimo. Tikėtina, kad ši technologija greitai įsitrauks į žmonių padėjėją. Tai jau vyksta, ypač tokiose srityse kaip programinės įrangos kūrimas.
Užuot naudoję „Google“ norėdami sužinoti, kaip parašyti tam tikrą kodo dalį, daug efektyviau paklausti „ChatGPT“. Sprendimas, kuris grįžta, gali būti pritaikytas griežtai pagal žmogaus poreikius, pristatytas efektyviai ir be nereikalingų detalių.
Saugumui svarbios sistemos
Tokio tipo programos taps įprastesnės, nes būsimi AI įrankiai taps tikrais protingais padėjėjais. Ar įmonės tai naudojasi kaip pasiteisinimą siekdamos sumažinti darbo jėgą, priklauso nuo jų darbo krūvio.
Kadangi JK trūksta mokslus, technologijas, inžineriją ir matematiką baigusių absolventų, ypač tokiose disciplinose kaip inžinerija, mažai tikėtina, kad šioje srityje bus prarasta darbo vietų, tai tik veiksmingesnis būdas spręsti dabartines problemas. darbo krūvis.
Tai priklauso nuo darbuotojų, kurie maksimaliai išnaudos technologijų teikiamas galimybes. Natūralu, kad visada bus skepticizmo, o dirbtinio intelekto pritaikymas kuriant saugai svarbias sistemas, tokias kaip medicina, užtruks daug laiko. Taip yra todėl, kad pasitikėjimas kūrėju yra svarbiausias dalykas, o paprasčiausias būdas tai ugdyti – proceso centre yra žmogus.
Tai labai svarbu, nes šie LLM mokomi naudojant internetą, todėl atsiranda šališkumo ir klaidų. Tai gali atsitikti netyčia, pavyzdžiui, asmeniui patekus į tam tikrą įvykį vien dėl to, kad jie turi tą patį vardą kaip ir kažkas kitas. Kalbant rimčiau, jie taip pat gali atsirasti dėl piktavališkų ketinimų, sąmoningai leidžiant pateikti neteisingus ar net tyčia klaidinančius mokymo duomenis.
Kibernetinis saugumas tampa vis labiau susirūpinęs, nes sistemos tampa vis labiau sujungtos į tinklą, kaip ir duomenų, naudojamų kuriant AI, šaltinis. LLM remiasi atvira informacija kaip sudedamąja dalimi, kurią patobulina sąveika. Tai padidina naujų būdų atakuoti sistemas kuriant sąmoningą melą.
Pavyzdžiui, įsilaužėliai gali sukurti kenkėjiškas svetaines ir įdėti jas į vietas, kur, tikėtina, jas pasiims AI pokalbių robotas. Dėl reikalavimo apmokyti sistemas naudoti daug duomenų, sunku patikrinti, ar viskas yra teisinga.
Tai reiškia, kad, kaip darbuotojai, turime stengtis panaudoti AI sistemų galimybes ir išnaudoti visas jų galimybes. Tai reiškia, kad visada reikia abejoti tuo, ką iš jų gauname, o ne tik aklai pasitikėti jų rezultatais. Šis laikotarpis primena ankstyvąsias GPS dienas, kai sistemos dažnai nukreipdavo naudotojus į netinkamus jų transporto priemonėms kelius.
Jei naudosime šį naują įrankį skeptiškai, padidinsime jo galimybes ir kartu padidinsime darbo jėgą – kaip matėme per visas ankstesnes pramonės revoliucijas.
Šis straipsnis iš naujo paskelbtas iš The Conversation pagal Creative Commons licenciją. Skaitykite originalų straipsnį.
Citata: Nuomonė: AI gali kelti grėsmę kai kurioms darbo vietoms, bet labiau tikėtina, kad jis taps mūsų asmeniniu asistentu (2023 m. gegužės 26 d.), gauta 2023 m. gegužės 28 d. iš https://techxplore.com/news/2023-05-opinion-ai-threaten- darbai-asmeninis.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
