Duomenys iš dviejų atrankos stilių – koduotos diafragmos atrankos ir kelių skalių kolektoriaus atrankos – buvo apdoroti skirtingais neuroniniais tinklais, kad būtų sukurti vaizdų rinkiniai devyniose spalvų juostose. Kreditas: Minghao Hu ir kt. Tarptautinė mokslininkų grupė, vadovaujama Minghao Hu iš Arizonos universiteto Tuksone ir Zongliang Wu iš Westlake universiteto Hangdžou, atliko daugiamačio skaičiavimo vaizdavimo eksperimentus, kad palygintų klasikines momentinių vaizdų gniuždymo sistemas su jų siūloma sistema, kuri apima daugialypį kolektoriaus mėginių ėmimą ir nervų dekompresiją. . Jie nustatė, kad jų metodas užtikrina panašią vaizdo kokybę ir turi daug pažadų dėl tikėtinų dirbtinio neuroninio tinklo apdorojimo galimybių pažangos.
Grupės tyrimas buvo paskelbtas m Išmanusis kompiuteris.
Kameros ir kiti jutikliai gali būti naudojami gausiems duomenims užfiksuoti, tačiau kuo jie tikslesni, tuo labiau nevaldomi duomenys fiksuojami, saugomi ir apdorojami. Sprendimas yra atranka, tai yra strategiškai išdėstytų arba užmaskuotų objekto momentinių nuotraukų darymas ir jų sujungimas, kad gautų kažką, kas apytiksliai atitinka originalą, pasinaudojant skaičiuojant numanomomis duomenų koreliacijomis.
Iššūkis yra padaryti protingus kompromisus, kad sąranka ir veikimas būtų valdomi, o rezultatas būtų geros kokybės, nepaisant suglaudinimo.
Tarp metodų, vadinamų momentinių nuotraukų gniuždymo vaizdų rinkinio, koduotos diafragmos momentinių nuotraukų spektriniai vaizdai yra skirti spalvinei informacijai užfiksuoti, o koduotos diafragmos suspaudimo laikinieji vaizdai – vaizdo įrašams. Šios sistemos, vadinamos CASSI ir CACTI, gali būti užtemdomos metodais, kurie remiasi neuroniniais tinklais vaizdų atkūrimui.
Neuroniniai tinklai sukuria kompaktiškesnes ir lengviau įgyvendinamas sistemas, nes optimizuoja labiau apibendrintai ir leidžia atlikti ne tokius sudėtingus mėginių ėmimo būdus, kaip kelių skalių kolektoriaus atranka.
CASSI stiliaus „susipynęs“ mėginių ėmimas yra panašus į spalvų filtrų naudojimą fotografijoje, o kelių skalių kolektoriaus atranka labiau primena stereoporų atvaizdavimą ir gali būti įgyvendinta fotoaparatų matricose, kurios yra lanksčios ir keičiamo dydžio. Tokias kamerų matricas netgi galima užprogramuoti, kol jos fiksuoja vaizdus.
Tyrėjų daugialypės kolektoriaus mėginių ėmimo sistemoje naudojamas tam tikras neuroninis tinklas, vadinamas „transformatoriumi“ vaizdiniam duomenų apdorojimui. Visų pirma, tai yra fiziškai suprantamas transformatorių tinklas, todėl sistema vadinama PAT.
Tyrėjai palygino PAT ir CASSI vaizdams su devyniomis spalvų juostomis, naudodami modeliuotus duomenis. Jų kiekybinė analizė rodo, kad abu metodai turi stipriųjų ir silpnųjų pusių: PAT vaizdų struktūrinis panašumas yra didesnis, o CASSI vaizdų – didžiausio signalo ir triukšmo santykio.
Jie taip pat palygino PAT ir CACTI vaizdo įrašams naudodami imituotus duomenis. Abi sistemos pasiekė panašių rezultatų, tačiau PAT sistemą lengviau ir pigiau nustatyti.
Be to, mokslininkai pademonstravo PAT sėkmingai rekonstruodami dvi scenas. Vienas buvo užfiksuotas didelės raiškos pilkos spalvos ir mažos skyros spalvomis, o kitas buvo užfiksuotas naudojant keturių kamerų masyvą, kuriame užfiksuotos trys spalvos ir tekstūra.
Daugiau informacijos: Minghao Hu ir kt., Snapshot Compressive Imaging mėginių ėmimas, Išmanusis kompiuteris (2023). DOI: 10.34133/computing.0038
Teikia išmanioji kompiuterija
Citata: Neuroniniai tinklai turi raktą į paprastesnį momentinių nuotraukų glaudinimo atranką (2023 m. rugpjūčio 17 d.), gautą 2023 m. rugpjūčio 17 d. iš https://techxplore.com/news/2023-08-neural-networks-key-simpler-sampling.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
