Kreditas: Unsplash / CC0 viešasis domenas Buvo sukurtas naujas pagrindo modelis, pavadintas RingMo Kinijos mokslų akademijos (CAS) Aerokosminės informacijos tyrimų instituto (AIR) teigimu, pagerinti nuotolinio stebėjimo vaizdų interpretavimo tikslumą. Tyrimas pavadinimu „RingMo: nuotolinio aptikimo pagrindo modelis su maskuoto vaizdo modeliavimu“ buvo paskelbtas IEEE operacijos dėl geomokslo ir nuotolinio stebėjimo. Nuotolinio stebėjimo vaizdai taikomi tokiose srityse kaip klasifikavimas ir pokyčių aptikimas, o gilaus mokymosi metodai prisidėjo prie spartaus nuotolinio stebėjimo vaizdų interpretavimo plėtros. Plačiausiai naudojama mokymo paradigma yra „ImageNet“ iš anksto parengtų modelių naudojimas nuotolinio stebėjimo duomenims apdoroti konkrečioms užduotims atlikti. Tačiau yra problemų, tokių kaip srities atotrūkis tarp natūralių ir nuotolinio stebėjimo scenų ir prastas nuotolinio stebėjimo modelių apibendrinimo pajėgumas. Taigi būtina sukurti pagrindo modelį su bendru nuotolinio stebėjimo ypatybių atvaizdavimu. Kadangi yra daug nepažymėtų duomenų, savarankiškai prižiūrimas metodas yra geresnis nei visiškai prižiūrimas nuotolinio aptikimo metodas. ) Tyrimo tikslas – pasiūlyti nuotolinio stebėjimo pagrindo modelio sistemą, kuri galėtų panaudoti generatyvaus savarankiškai prižiūrimo mokymosi nuotolinio stebėjimo vaizdams privalumus. „RingMo“ turi didelio masto duomenų rinkinį, sudarytą renkant 2 milijonus nuotolinio stebėjimo vaizdų iš palydovų ir oro platformų, apimančių daugybę scenų ir objektų visame pasaulyje. Be to, nuotolinio stebėjimo pagrindo modelio mokymo metodas yra skirtas tankiems ir mažiems objektams sudėtingose nuotolinio stebėjimo scenose.
„RingMo“ yra pirmasis generacinis pamatinis kryžminio transporto nuotolinio stebėjimo duomenų modelis. Ateityje modelis gali būti pritaikytas 3D rekonstrukcijos, gyvenamųjų namų statybos, transporto, vandens tausojimo, aplinkos apsaugos ir kitose srityse.
Daugiau informacijos: 1109 Xian Sun ir kt., RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling, IEEE operacijos dėl geomokslo ir nuotolinio aptikimo ( ). DOI: 09.09 /TGRS.2022.3194732
Citata1109 : naujas pagrindo modelis pagerina nuotolinio stebėjimo vaizdo interpretavimo tikslumą (2022, rugsėjo 9 d.) nuskaityta 09 rugsėjo mėn. 2022 iš https://techxplore.com/news/2022-09-pamatai-tikslumas-nuotolinis -image.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
