Kreditas: Pixabay/CC0 Public Domain Naujas kompiuterinis algoritmas, kurį sukūrė Toronto universiteto mokslininkas Parham Aarabi, gali strategiškai saugoti ir prisiminti informaciją – visai kaip mūsų smegenys.
Taikomųjų mokslų ir inžinerijos fakulteto Elektros ir kompiuterių inžinerijos katedros Edward S. Rogers Sr. docentas taip pat sukūrė eksperimentinį įrankį, kuriame naujasis algoritmas naudojamas siekiant padėti atmintį praradusiems žmonėms
„Dauguma žmonių mano, kad dirbtinis intelektas yra labiau robotas nei žmogus”, – sako P. Aarabi, kurio sistema nagrinėjama šią savaitę Glazge vykstančioje IEEE Inžinerijos medicinoje ir biologijos draugijos konferencijoje pristatomame straipsnyje. „Manau, kad tai turi pasikeisti.”
Praeityje kompiuteriai pasikliaudavo, kad jų naudotojai jiems tiksliai nurodys, kokią informaciją saugoti. Tačiau populiarėjant dirbtinio intelekto (DI) metodams, tokiems kaip gilusis mokymasis ir neuroniniai tinklai, pereita prie „miglotesnių” metodų.
„Prieš dešimt metų kompiuterija buvo susijusi su absoliutais, – sako Aarabi. „Procesoriai apdorodavo ir saugodavo atminties duomenis tiksliais būdais, kad galėtų priimti binarinius sprendimus. Nebuvo jokių dviprasmybių.”
„Dabar mes norime, kad mūsų kompiuteriai darytų apytiksles išvadas ir atspėtų procentus. Norime, kad vaizdo procesorius mums pasakytų, kad, pavyzdžiui, yra 10 proc. tikimybė, jog nuotraukoje yra automobilis, ir 40 proc. tikimybė, kad joje yra pėsčiasis.”
Aarabi išplėtė tą patį neaiškų požiūrį į informacijos saugojimą ir atkūrimą, nukopijuodamas keletą savybių, kurios padeda žmonėms nustatyti, ką prisiminti – ir, kas ne mažiau svarbu, ką pamiršti
Tyrimai parodė, kad esame linkę teikti pirmenybę naujesniems įvykiams, o ne mažiau naujiems. Taip pat pabrėžiame mums svarbesnius prisiminimus ir ilgus pasakojimus suspaudžiame iki esminių dalykų.
„Pavyzdžiui, šiandien prisimenu, kad išleidau dukrą į mokyklą, daviau pažadą, kad kažkam grąžinsiu skolą, ir pažadėjau, kad perskaitysiu mokslinį darbą, – sako Aarabi. „Bet neprisimenu kiekvienos sekundės to, ką patyriau.”
Gebėjimas nepastebėti tam tikros informacijos galėtų papildyti esamus mašininio mokymosi modelius
Šiandien mašininio mokymosi algoritmai traluoja milijonus duomenų bazės įrašų, ieškodami dėsningumų, kurie padėtų jiems teisingai susieti tam tikrą įvestį su tam tikra išvestimi. Tik po daugybės iteracijų algoritmas galiausiai tampa pakankamai tikslus, kad galėtų spręsti naujas problemas, su kuriomis dar nebuvo susidūręs.
Jei biologiškai įkvėpta dirbtinė atmintis leistų šiems algoritmams suteikti svarbiausią reikšmę svarbiausiems duomenims, jie potencialiai galėtų daug greičiau pasiekti reikšmingų rezultatų.
Šis metodas taip pat galėtų padėti įrankiams, kurie apdoroja natūralią kalbą, kad padėtų žmonėms, praradusiems atmintį, sekti svarbiausią informaciją.
Aarabi ir jo komanda sukūrė tokį įrankį, naudodami paprastą elektroninio pašto sąsają. Ji primena dalyviams svarbią informaciją, remdamasi algoritminiu prioritetu ir atitinkamu raktinių žodžių indeksu.
„Galiausiai ji skirta žmonėms, praradusiems atmintį”, – sako Aarabi. „Ji padeda jiems prisiminti dalykus labai žmogišku, švelniu būdu, tačiau jų neapsunkina. Dauguma pagalbinių užduočių valdymo priemonių yra pernelyg sudėtingos ir tokiomis aplinkybėmis nenaudingos.”
Demonstracinė versija yra nemokama ir su ja gali žaisti visi norintys; tiesiog atsiųskite instrukcijas el. paštu mem@roya.vc.
„Aš pats ja naudojuosi, – sako Aarabi. „Tikslas – duoti demonstracinę versiją į rankas žmonėms, nesvarbu, ar jie susiduria su dideliu atminties susilpnėjimu, ar tiesiog su kasdieniu spaudimu, ir pažiūrėti, kokių atsiliepimų sulauksime. Kiti žingsniai būtų užmegzti partnerystę sveikatos priežiūros srityje, kad būtų galima atlikti išsamesnius bandymus.”
„Šiais laikais dirbtinio intelekto taikymai vis dažniau aptinkami daugelyje į žmogų orientuotų sričių, – sako Elektros ir kompiuterių inžinerijos katedros profesorė Deepa Kundur. „Profesorius Aarabi, tyrinėdamas būdus, kaip geriau integruoti dirbtinį intelektą su šiomis „minkštesnėmis” sritimis, siekia užtikrinti, kad mūsų visuomenėje būtų visapusiškai išnaudojamas dirbtinio intelekto potencialas.”
Aarabi sako, kad šis algoritmas yra tik pradžia.”
„Biologiškai įkvėpta atmintis gali labai gerai priartinti dirbtinį intelektą prie žmogaus lygio gebėjimų.”
Citavimas: Mokslininkas naudoja „neaiškius” dirbtinio intelekto algoritmus, kad padėtų žmonėms, praradusiems atmintį (2022, liepa 14) žiūrėta rugpjūčio 1 d. 2022 iš https://techxplore.com/news/2022-07-fuzzy-ai-algorithms-aid-people.html
Šiam dokumentui taikomos autorių teisės. Be raštiško leidimo negalima atgaminti jokios jo dalies, išskyrus atvejus, kai ji naudojama privačioms studijoms ar moksliniams tyrimams. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
