O vienas naudingiausių tekstų visiems technologijų pramonę apima garsus George’o Orwello esė „Politika ir anglų kalba“. Orwellas esė daugiausia dėmesio skyrė politiniam kalbos vartojimui, kad, kaip jis sakė, „melas skambėtų teisingu, o žmogžudystė būtų garbinga ir kad grynam vėjui atrodytų tvirtumas“. Tačiau analizė taip pat gali būti pritaikyta būdams, kuriais šiuolaikinės korporacijos lenkia kalbą, kad atitrauktų dėmesį nuo niūrios tikrovės, su kuo jos užsiima.
Technologijų pramonė buvo ypač įgudusi tokioje kalbų inžinerijoje. Pavyzdžiui, „dalijimasis“ yra nuorodos spustelėjimas, kad būtų paliktas duomenų pėdsakas, kurį galima naudoti norint patikslinti įmonės turimą profilį apie jus. Jūs duodate „sutikimą“ vienpusiškam pasiūlymui: sutikite su šiomis sąlygomis arba pasiklysite. Turinys yra „moderuojamas“, necenzūruojamas. Reklamuotojai „susisiekia“ su jumis nepageidaujamais pranešimais. Atleisti darbuotojai „paleidžiami“. Sugedusios prekės „atšaukiamos“. Ir taip toliau.
Šiuo metu žalingiausias eufemizmas dvikalbių kalbų žodyne yra AI, kuris per pastaruosius dvejus ar trejus metus tapo visur paplitęs. Iš pradžių tai yra dirbtinio intelekto santrumpa, kurią OED apibrėžia kaip „kompiuterių ar kitų mašinų gebėjimą demonstruoti ar imituoti protingą elgesį; su tuo susijusią studijų sritį“. Ngram įrankis (kuris rodo žodžių vartojimo modelius) atskleidžia, kad iki 1960 AI ir dirbtinis intelektas buvo daugiau ar mažiau sinonimai, bet vėliau jie išsiskyrė ir dabar AI klesti technologijų pramonėje, žiniasklaidoje ir akademinėje bendruomenėje.
Kodėl taip gali būti? Be jokios abejonės, tinginystė turi ką nors bendro su tuo; juk dvi raidės tipografiškai lengviau nei 22. Bet tai yra racionalizavimas, o ne paaiškinimas. Jei žiūrite per orvelišką objektyvą, turite paklausti: kokį darbą atlieka šis kalbinis suspaudimas? Ir kam? Ir čia viskas darosi įdomūs.
Kaip tema ir sąvoka, intelektas mus, žmones, be galo žavi. Jau šimtmečius dėl to ginčijamės – kas tai yra, kaip išmatuoti, kas turi (o kas neturi) ir pan. Ir nuo tada, kai Alanas Turingas pasiūlė, kad mašinos galėtų mąstyti, susidomėjimas dirbtiniu intelektu išaugo ir dabar yra karštligiškai spėliojant apie perspektyvą. ypač intelektualių mašinų – kartais žinomų kaip AGI (dėl dirbtinio bendro intelekto).
Visa tai įdomu, bet mažai ką bendro su tuo, ką technologijų pramonė vadina DI, o tai yra jos pavadinimas yra mašininis mokymasis, slapta ir daug anglies išskirianti technologija, kuri kartais puikiai tinka sprendžiant sudėtingas, bet labai tiksliai apibrėžtas problemas. Pavyzdžiui, mašininio mokymosi sistemos gali žaisti pasaulinio lygio „Go“, numatyti, kaip susilankstys baltymų molekulės, ir atlikti sparčią tinklainės skenavimo analizę, kad nustatytų atvejus, kai reikia tolesnio žmogaus specialisto tyrimo.
Viskas gerai, tačiau technologijų pramonė yra apsėsta technologijų ta, kad ji leidžia kurti mašinas, kurios mokosi iš interneto vartotojų elgesio, kad galėtų numatyti, ką jie gali daryti toliau ir ypač ką jie yra linkę patikti, įvertinti ir galbūt norėti pirkti. Štai kodėl technologijų bosai giriasi turėdami „AI visur“ savo produktuose ir paslaugose. Ir štai kodėl kiekvieną kartą, kai Markas Zuckerbergas ir kiti yra puolami dėl nesugebėjimo išlaikyti toksiško turinio savo platformose, jie visada atsako, kad AI greitai išspręs problemą.
Bet štai dalykas: pramonė dabar priklausoma nuo technologijos, kuri turi didelių techninių ir socialinių trūkumų. Pavyzdžiui, mokant dideles mašininio mokymosi sistemas išmetamas didžiulis CO2 kiekis. Jie yra per trapūs ir linkę į klaidas, kad jais būtų galima pasikliauti saugumui svarbiose srityse, pavyzdžiui, autonominėse transporto priemonėse. Jie apima rasinį, lyties ir etninį šališkumą (iš dalies dėl to, kad jie turi šališkumo, numanomo duomenų, kurių pagrindu jie buvo mokomi). Ir jie yra nepataisomai neskaidrūs – ta prasme, kad net jų kūrėjai dažnai negali paaiškinti, kaip jų mašinos pateikia klasifikacijas ar prognozes – ir todėl neatitinka demokratinių atskaitomybės reikalavimų. Ir tai tik pradžiai.
Taigi, kaip pramonė sprendžia niūrią tikrovę, kad rančoje renkasi galinga, bet problemiška technologija? Atsakymas: vengiant vadinti jį tikruoju vardu, o apipinti jį vardu, kuris reiškia, kad kažkaip visa tai yra didesnio, didingesnio romantiško projekto – dirbtinio intelekto ieškojimo – dalis. Kaip galėtų pasakyti Orwellas, tai yra pramonės būdas „grynam vėjui suteikti tvirtumo įspūdį“, kartu užsiimant tikruoju turtų uždirbimu.
