Kreditas: Pixabay / CC0 viešasis domenas Dirbtinis intelektas užvaldė pasaulį, nes tokių įrankių kaip „ChatGPT“ ir kitų galios tapo prieinamos visuomenei.
Saugumo tyrinėtoja dr. Natalija Stakhanova (Ph.D.) yra Kanados saugumo ir privatumo tyrimų katedra ir kompiuterių mokslų docentė JAVasko menų ir mokslo koledže, kurios mokslinis darbas buvo sutelktas į praktinius saugumo sprendimus. kasdienes problemas. Vienas iš jų – kompiuterinių sistemų saugumas. Ji paskelbė daugybę straipsnių apie programinę įrangą ir tinklo saugą, o pastaruoju metu apie tai, kaip panaudoti dirbtinį intelektą saugos srityje. Ji yra keturių patentų turėtoja kompiuterių saugumo srityje ir yra Kanados tarpkultūrinio saugumo apskritojo stalo (CCRS) narė.
Visuomenei ir toliau didėjant susidomėjimui dirbtiniu intelektu ir taikant AI kasdieniam naudojimui, Stakhanova sakė, kad svarbu pripažinti, kad dirbtinio intelekto technologija egzistuoja jau seniai. Dabar jis yra įtrauktas į mūsų kasdienį gyvenimą, nors ir ne visada atpažįstamas.
„Pavyzdžiui, bankų palaikymą telefonu dažnai teikia dirbtinis intelektas, kuris padeda naršyti įvairias parinktis ir pateikti atsakymus, kurių ieškote“, – sakė Stakhanova. „Kažkas panašaus yra paprastas AI naudojimas.”
Dirbtinis intelektas taip pat buvo tikrinamas kibernetinio saugumo pasaulyje dėl daugybės taikomųjų programų, kuriose jis galėtų prisidėti prie su kibernetiniais nusikaltimais susijusių problemų.
Pasaulyje, kuriame duomenų rinkimas ir naudojimas tampa vis didesne grėsme, nes skaitmeniniai produktai, kuriuose saugoma asmeninė ir finansinė informacija, pvz., socialinės žiniasklaidos platformos, užvaldė pasaulį, saugumas ir supratimas apie AI yra svarbiausias dalykas kovojant su jo naudojimo baimėmis.
„Saugumo požiūriu yra du būdai pažvelgti į AI”, – sakė Stakhanova. „Viena vertus, dirbtinis intelektas, atrodo, leidžia efektyviau išnaudoti duomenis ir vartotojus. Tačiau, kita vertus, AI turi didelį potencialą panaudoti gynybai.”
Kai žmonės saugo duomenis per socialinės žiniasklaidos paskyrą, šie duomenys saugomi įmonės kompiuterinėse sistemose, kurių dauguma yra sukurtos taip, kad būtų saugios. Tačiau dauguma šių kompiuterių sistemų nėra apsaugotos nuo gudrių įsilaužimų, dėl kurių gali kilti pavojus duomenų saugumui.
Jei dirbtinis intelektas gali būti naudojamas ieškant būdų, kaip atakuoti saugias sistemas iš vienos pusės, turėtų būti ir priešingai – AI gali suteikti galimybę asmenims ar įmonėms išbandyti ir apginti savo kompiuterių sistemų saugumą.
„Kyla klausimas, kiek veiksmingos jūsų apsaugos priemonės nuo AI? Ji pasakė. „Galiu įsivaizduoti, kad ateityje naudosime dirbtinį intelektą ir atakuodami sistemą, ir gindami sistemą, visiškai pašalindami žmogų iš vaizdo.
Stakhanova teigė, kad dirbtinio intelekto gebėjimas kurti ir išbandyti apsaugos sistemas gali būti puiki žinia tiems, kurie dirba saugesnės kibernetinės erdvės kūrimo srityje, kur svarbiais duomenimis ir informacija keičiamasi milijardus kartų per dieną visoje planetoje.
„Kažkaip mes linkę galvoti apie neigiamus dalykus, bet turėtume galvoti ir apie teigiamus dalykus“, – sakė ji. „Jei kibernetiniai nusikaltėliai naudoja dirbtinį intelektą atakai, gynėjai taip pat gali jį naudoti nuolat tikrindami savo sistemų saugumą. Tai suteikia mums didelį pranašumą, leidžiantį atlikti žmonėms neįmanomus bandymus ir grėsmes, kurios gali atrodyti neįmanomos. dabar, bet potencialiai gana realu labai netolimoje ateityje.
Nors dirbtinis intelektas yra naudingas, pavyzdžiui, informacijos paieška, nuoseklių pranešimų rašymas, kodo kūrimas, informacijos teikimas ir duomenų analizė žmonėms neįmanomu tempu, vis dar yra apribojimų, ribojančių jo naudingumą ir patikimumą, į kuriuos reikia atsižvelgti. kai naudojate AI įrankį.
„AI turi ribotas galimybes sudėtingam samprotavimui“, – sakė Stakhanova. „Kalbant apie minčių grandinę, kurią žmonės gali lengvai generuoti ir remdamiesi daryti išvadas, yra daug apribojimų. Tai ne tik mūsų tiesioginės žinios, bet ir patirtis, „bagažas“ ir kažkas, ką mes turime. mačiau ar skaičiau [that can influence our actions]o AI vis dar negali veiksmingai panaudoti šios minčių grandinės.
Yra daug dvejonių, ar darbo vietose, mokyklose ir kitose vietose būtų įdiegtos AI galimybės, kurios galėtų pakeisti darbo struktūras ir darbo eigą.
„Tai suprantama. Šiuo metu tai laukiniai Vakarai ir iš tikrųjų beveik nėra jokių taisyklių”, – sakė ji. Net ir esant apribojimams, AI augimas yra naujovė, kurią, Stakhanovos nuomone, verta priimti. „Manau, kad dirbtinio intelekto pritaikymas tęsis ir tikriausiai greičiau, nei mes norėtume“, – sakė ji.
Stakhanova dalyvavo kuriant šviečiamuosius išteklius jaunimui apie kibernetinį saugumą ir saugumą internete. Jos nuomone, kibernetinis saugumas yra svarbi tema, kurią reikia ugdyti vaikams, kurie auga daugiausia skaitmeniniame pasaulyje.
Tolesni svarbūs žingsniai bus parengti saugos gaires ir rekomendacijas, susijusias su dirbtiniu intelektu ir jo naudojimu, siekiant padėti apsaugoti žmones ir kiek įmanoma geriau nukreipti naudojimą.
„Pokalbiai apie dirbtinį intelektą yra geras pirmas žingsnis, bet mes tikrai atsiliekame nuo šios technologijos reguliavimo. [Using] AI duos mums didžiulės naudos, bet be kontrolės jis taip pat gali būti žalingas.
Citata: kibernetinio saugumo ekspertas pasveria AI naudą ir riziką (2024 m. sausio 5 d.), gautas 2024 m. sausio 7 d. iš https://techxplore.com/news/2024-01-cybersecurity-expert-ai-benefits.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
