ašNedažnai Wall Street analitikų žandikauliai nukrenta ant grindų, tačiau praėjusio mėnesio pabaigoje taip atsitiko: kompiuterių lustus gaminanti bendrovė „Nvidia“ paskelbė pardavimų duomenis, kurie sukrėtė gatvės kolektyvą. Per pastarąjį ketvirtį ji uždirbo 13,5 mlrd. USD pajamų, o tai buvo mažiausiai 2 mlrd. USD daugiau, nei prognozavo minėti finansų genijai. Staiga gegužę kilusi bendrovės akcijų kaina, pavertusi ją trilijonų dolerių įmone, turėjo prasmę.
Na, bet kokiu atveju. Tačiau kaip kompanija, kuri nuo 1998 m., kai išleido revoliucinį Riva TNT vaizdo įrašų ir grafikos greitintuvo lustą, buvo žaidėjų akmuo, beveik per naktį tapo verta trilijono dolerių? Atsakymą, kaip bebūtų keista, galima rasti liaudies išmintyje, iškilusioje XIX amžiaus viduryje Kalifornijos aukso karštligėje, kai paaiškėjo, kad nors nedaug žvalgytojų užsidirbo turtus iš aukso, o kirtiklius ir kastuvus jiems pardavę tiekėjai klestėjo. gražiai.
Dabar išgyvename dar vieną aukso karštligę – šį kartą daugiausia dėmesio skiriant dirbtiniam intelektui (AI), o Nvidia A100 ir H100 grafiniai apdorojimo įrenginiai (GPU) yra geriausi. Iškart jų nori visi – ne tik technologijų įmonės, bet ir naftos valstybės, tokios kaip Saudo Arabija ir Jungtiniai Arabų Emyratai. Taigi paklausa smarkiai viršija pasiūlą. Ir tik tam, kad suspaudimas būtų tikrai išskirtinis, „Nvidia“ sumaniai iš anksto užsakė ribotus (4 nanometrų) gamybos pajėgumus Taiwan Semiconductor Manufacturing Company – vienintelėje pasaulyje lustų gamybos aprangoje, kuri gali juos pagaminti, kai paklausa per „Covid“ buvo menka. 19 pandemija. Taigi, bent jau kol kas, jei norite įsitraukti į AI verslą, jums reikia Nvidia GPU.
Kuo ypatingi GPU? Na, čia atsiranda vaizdo žaidimų ryšys. Žaidimuose grafiniai vaizdai sudaromi iš daugiakampių (dažniausiai mažų trikampių) – veikiau kaip skaitmeninio fotoaparato vaizdai yra sudaryti iš stačiakampių pikselių. Kuo daugiau trikampių turite, tuo didesnė vaizdo skiriamoji geba. Žaidimams daugiakampiai apibrėžiami kaip jų viršūnių koordinatės, todėl kiekvienas objektas tampa didele skaičių matrica. Tačiau dauguma vaizdo žaidimo objektų yra dinamiški, o ne statiški: jie juda ir keičia formą, o kiekvienam pakeitimui matrica turi būti perskaičiuojama. Todėl vaizdo žaidimo pagrindas yra velniškas nuolatinių skaičiavimų kiekis.
O kad žaidimas būtų tikroviškas, šis skaičiavimas turi būti atliktas labai greitai. O tai iš esmės reiškia, kad įprasti centriniai procesoriai, kurie viską atlieka nuosekliai, po vieną žingsnį, nėra tinkami savo darbui. GPU ypatingi yra tai, kad jie gali atlikti tūkstančius ar net milijonus matematinių operacijų lygiagrečiai – Štai kodėl, kai žaidi Grand Theft Auto Vgėrybės ir blogiukai juda greitai ir sklandžiai ir klajoja po įtikinamai pateiktą išgalvotą Los Andželo versiją realiuoju laiku.
Dešimtajame dešimtmetyje išaugus susidomėjimui mašininiu mokymusi ir neuroniniais tinklais, ypač po 2017 m., kai „Google“ pristatė „transformatoriaus“ modelį, kuriuo dabar pagrįstas generatyviausias dirbtinis intelektas, AI tyrėjai suprato, kad jiems reikia lygiagrečių apdorojimo galimybių, kurias siūlo GPU. Tada tapo aišku, kad „Nvidia“ buvo ta apranga, kuri turėjo pranašumą visiems kitiems. Nuo to laiko bendrovė išmintingai pasinaudojo šiuo pranašumu ir sustiprino savo pranašumą, aplink savo aparatinę įrangą sukurdama programinės įrangos ekosistemą, kuri yra tarsi katė dirbtinio intelekto kūrėjams.
Taigi ar „Nvidia“ taps kitu „Apple“ ar bent jau kitu „Intel“? Keletą ateinančių metų jos dominavimas atrodo gana saugus, iš dalies dėl to, kad daugiau pajamų gauna debesų kompiuterijos įmonės, norinčios aprūpinti savo duomenų centrus ne tik įprastiniais serveriais, bet vis dažniau lygiagretaus apdorojimo rinkiniais, kurie patenkins numatomus AI aukso karštligė. Jie yra geri klientai, kurie moka laiku, ir jiems prireiks mažiausiai poros metų, kol perkonfigūruotų debesijos infrastruktūrą.
Bet niekas netrunka amžinai. Juk dar ne taip seniai „Intel“ dominavimas puslaidininkių pramonėje atrodė visiškas. O dabar tai savo buvusio savęs šešėlis. Tačiau kaip bebūtų keista, kai „Nvidia“ įveikė trilijonų dolerių ribą, visų mintyse sukosi ne „Intel“, o apie „Cisco“ – garsų tinklų ir telekomunikacijų įrangos gamintoją, kuris kažkada atsidūrė reikiamoje vietoje tinkamu laiku. dešimtojo dešimtmečio viduryje prasidėjo pirmasis interneto bumas. 1997–2000 m. jos pajamos išaugo tris kartus, nes išaugo maršrutizatorių ir kitos tinklo įrangos paklausa. Tada atėjo nuosmukis ir iki 2001 m. Cisco akcijų kaina (ir dėl to rinkos vertinimas) nukrito 70%.
Ar kažkas panašaus gali nutikti „Nvidia“? Pagrindinis klausimas, sako Benas Thompsonas, gudriausias technologijų guru, yra toks: kokia bus DI rinka, kai įniršis nurims? Niekas nežino atsakymo į tai. Vis dėlto, kad ir kas atsitiktų, „Nvidia“ kirtikliai ir kastuvai kai kuriems žmonėms atneš siaubingai daug pinigų.
Ką aš skaičiau
Žymimasis artikelis
Sąmonė yra didžiulė paslaptis. Jo apibrėžimas nėra įdomus Eriko Hoelio įrašas savo tinklaraštyje „Intrinsic Perspective“.
Intelekto testas
Savo svetainėje paprastai lakoniškoje ir apgalvotoje esė Generative AI and Intellectual Property Benedict Evans sprendžia dar neišspręstą problemą.
Numatomos pasekmės
Kaip klaidingas Adamo Smitho supratimas padėjo sukelti nevilties mirtį, yra nuostabi paskaita Bostono apžvalga Nobelio ekonomikos premijos laureatas Angusas Deatonas.
