Kariuomenė ir gynyba

JAV ir jų sąjungininkės imasi dirbtinio intelekto, kad padėtų atlikti sudėtingiausias karinio jūrų laivyno operacijas

Stavrosas Atlamazoglou 2023-12-22T00:07:01Z Bendrinimo piktograma Išlenkta rodyklė, nukreipta į dešinę. Dalintis Facebook piktograma Raidė F. Facebook El. pašto piktograma Vokas. Tai rodo galimybę siųsti el. El. paštas „Twitter“ piktograma Stilizuotas paukštis atvira burna, tviteryje. Twitter LinkedIn piktograma Žodis „į“. LinkedIn Nuorodos piktograma Grandinės grandies vaizdas. Tai simbolizuoja svetainės nuorodos URL. Nukopijuoti nuorodą Straipsnio išsaugojimo piktograma Žymė Sutaupyti Skaityti programėlėje Kampo žemyn piktograma Žemyn nukreipta kampo formos piktograma. Britų karališkieji jūrų pėstininkai 2023 m. gegužę per pratybas nusileido Estijos paplūdimyje. JK gynybos ministerija / Lphot Bill Spurr

Išpirkite dabar

• JAV, JK ir Australija tiria dirbtinio intelekto panaudojimą jūrų operacijose.
• Jų projektais siekiama išnaudoti AI gebėjimą apdoroti duomenis, kad sudėtingos misijos būtų lengvesnės.

Skelbimas Dirbtinis intelektas tampa vis pajėgesnis ir plačiau naudojamas, kariškiai bando jį panaudoti, kad padidintų savo efektyvumą. Naujausios pratybos ir pranešimai rodo, kaip JAV ir jų sąjungininkai kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad padėtų atlikti sudėtingiausias karinio jūrų laivyno operacijas.

Per penkias spalio dienas Didžiosios Britanijos kariškiai ir pramonės partneriai atliko desantinius nusileidimus, kuriuose dalyvavo apie 130 darbuotojų, 13 laivų, įgulos ir be įgulos orlaivių bei 50 kamerų ir jutiklių, kad užfiksuotų savo veiklą ir rinktų duomenis apie dirbtinio intelekto produktus.

Pratybos, atliktos sudėtingomis sąlygomis, įskaitant vėją iki 40 mazgų, „matė, kaip personalas įlipa ir išlipa iš transporto priemonių skirtingais būdais, kad gautų duomenis apie skirtingus elgesio bruožus“, sakoma Didžiosios Britanijos gynybos ministerijos pranešime.

„Duomenys, užfiksuoti pratybų metu, apėmė vaizdo, infraraudonųjų spindulių, sonarų ir radarų, taip pat palaikomuosius „metaduomenis“, įskaitant platformų ir jutiklių vietas, orą, jūros būklę ir kitą kontekstinę informaciją“, – sakoma pranešime. Duomenys bus naudojami kuriant daugiau duomenų rinkinių, siekiant išmokyti dirbtinio intelekto algoritmus atpažinti objektus, pvz., valtis ir juose esančius žmones, ir analizuoti jų elgesį.

Skelbimas Britų karališkieji jūrų pėstininkai per NATO pratybas Norvegijoje 2016 m. sausį. JK gynybos ministerija / PO Phot Donny Osmondas Net ir idealiomis sąlygomis išlaipinti didelius karių ir transporto priemonių kiekius krante nėra lengva, o apšaudymo metu nepasidaro lengviau. Rinkdami duomenis apie žmonių elgesį ir natūralią aplinką tokių operacijų metu, Didžiosios Britanijos pareigūnai siekia sukurti efektyvesnius būdus, kaip atlikti desantinių išsilaipinimo ir kitos jūrinės veiklos ir apsiginti nuo jų.

„Tokios naujoviškos, duomenimis pagrįstos pratybos parodo, kaip dirbtinis intelektas gali sustiprinti mūsų karinius pajėgumus, leidžiančius efektyviau reaguoti į šiandienos ir rytojaus grėsmes“, – po pratybų sakė gynybos viešųjų pirkimų ministras Jamesas Cartlidge’as.

Daugelis AI naudojimo atvejų kelia susirūpinimą dėl etikos, ypač kai dalyvauja kariškiai. Didžiosios Britanijos pareigūnai pabrėžė savo ir savo pramonės partnerių įsipareigojimą kurti naujus dirbtinio intelekto produktus ir naudoti juos „etiškai, saugiai ir atsakingai“.

Toliau nuo kranto Didžiosios Britanijos karinis jūrų laivynas ir JAV bei Australijos kolegos ieško dirbtinio intelekto, kuris padėtų atlikti vieną sudėtingiausių ir daugiausiai laiko reikalaujančių operacijų – priešo povandeninių laivų medžioklę.

Skelbimas Didėjant konkurencijai su pajėgiais priešais, tokiais kaip Kinijos kariuomenė ir didėjančios jos povandeninės pajėgos, norint atgrasyti ir, jei reikia, laimėti karą, svarbu įgyti net nedidelį pranašumą.

JAV jūreiviai stebi sonarą per NATO priešpovandenines pratybas Šiaurės jūroje 2015 m. REUTERS/Marit Hommedal/NTB Scanpix Per bandymus jūroje lapkritį Karališkojo laivyno fregata ir sraigtasparnis dirbo kartu „išbandydami pažangiausius sonarų tinklus ir renkant didelį kiekį povandeninių duomenų“, sakoma Karališkojo laivyno pranešime. „Apdorota ši informacija prisidės prie povandeninių laivų aptikimo galimybių atnaujinimo, tinklų kūrimo ir padės plėtoti AI, kad būtų lengviau kaupti informaciją ir priimti sprendimus.

Kova su povandeniniais laivais yra nepaprastai sunki ir daug pastangų reikalaujanti misija. Budrumas yra labai svarbus norint sugauti priešo povandeninį laivą šimtus pėdų po paviršiumi, kur jis gali panaudoti sroves, vandens temperatūrą ir jūros dugną, kad nuslėptų savo buvimą.

Karinis jūrų laivynas naudoja garsinius plūdurus, sraigtasparnius, povandeninius laivus ir antvandeninius laivus, kad galėtų pastebėti ir sekti priešo povandeninį laivą, tačiau vis tiek reikia aukšto lygio įgūdžių ir daugiau nei šiek tiek sėkmės, kad surastų povandeninį laivą, kuris slypi apačioje. AI galėtų rimtai patobulinti šį procesą, greitai atsijojęs daugybę duomenų.

Skelbimas Vykdydami AUKUS partnerystę, Didžiosios Britanijos, JAV ir Australijos kariuomenė siekia pasinaudoti šiais pranašumais, taikydama „bendruosius pažangius dirbtinio intelekto algoritmus keliose sistemose“, įskaitant savo jūrų patruliavimo lėktuvus P-8A, kad apdorotų kiekvienos iš jų duomenis. tautos garsiniai plūdurai“, – po šio mėnesio susitikimo sakė šalių gynybos ministrai.

„Šios bendros pažangos leis laiku atlikti didelės apimties duomenų analizę ir pagerinti mūsų kovos su povandeniniais laivais pajėgumus“, – sakoma bendrame ministrų pareiškime.

Įgulos nariai radarų stotyse ankstyvojo įspėjimo ir valdymo lėktuve E-3A per NATO pratybas virš Turkijos 2015 m. JAV oro pajėgos/tech. Sgt. Ričardas Longoria Kaip parodė karas Ukrainoje, savalaikis taikinių identifikavimas pasitelkus žvalgybą, sekimą ir žvalgybą, arba ISR, yra esminis šiuolaikinio karo veiksnys. Dirbtinis intelektas gali padėti supaprastindamas informacijos rinkimo procesą ir padidindamas efektyvumą itin svarbiu taikymo etapu.

AUKUS gynybos ministrai taip pat sakė, kad jų šalys yra sutelkusios dėmesį į dirbtinio intelekto algoritmų ir mašininio mokymosi pajėgumų teikimą „siekdamos sustiprinti pajėgų apsaugą, tikslesnį taikymą ir žvalgybą, stebėjimą ir žvalgybą“.

Skelbimas Ministrai teigė, kad jų šalys siekia 2024 metais integruoti „atsparias ir autonomiškas dirbtinio intelekto technologijas“ į savo nacionalines programas ir siekti, kad jos būtų „greitai pritaikytos“ sausumos ir jūrų operacijose.

Daugeliu atžvilgių AI yra ateitis. JAV kariuomenė ir jos sąjungininkai mato, kad norint neatsilikti nuo priešų, būtina ją įtraukti į savo operacijas, žvalgybos duomenų rinkimą ir pirkimų procesus.

Stavros Atlamazoglou yra gynybos žurnalistas, besispecializuojantis specialiosiose operacijose ir Graikijos armijos veteranas (nacionalinė tarnyba, 575-asis jūrų pėstininkų batalionas ir armijos vadavietė). Jis turi Johnso Hopkinso universiteto bakalauro laipsnį, strategijos, kibernetinio saugumo ir žvalgybos magistro laipsnį Johnso Hopkinso aukštųjų tarptautinių studijų mokykloje, o šiuo metu Bostono koledžo teisės mokykloje siekia teisės daktaro laipsnio.

Skelbimas

Išpirkite dabar