Parkinsono ligą labai sunku diagnozuoti, nes ji pirmiausia priklauso nuo motorinių simptomų, tokių kaip drebulys, sustingimas ir lėtumas, atsiradimu, tačiau šie simptomai dažnai pasireiškia praėjus keleriems metams nuo ligos pradžios. . Dabar Dina Katabi, Thuan (1990) ir Nicole Pham, MIT Elektros inžinerijos ir kompiuterių mokslo (EECS) katedros profesorė bei MIT Jameel klinikos vyriausioji tyrėja, ir jos komanda sukūrė dirbtinio intelekto modelis, galintis aptikti Parkinsono ligą tik nuskaitęs žmogaus kvėpavimo modelius.
Aptariamas įrankis yra neuroninis tinklas, sujungtų algoritmų, imituojančių žmogaus smegenų veiklą, serija. galintis įvertinti, ar kas nors neserga Parkinsono liga dėl naktinio kvėpavimo, ty kvėpavimo modelių, atsirandančių miegant. Neuroninis tinklas, kurį apmokė MIT doktorantas Yuzhe Yang ir postdoc Yuan Yuan, taip pat gali nustatyti kažkieno Parkinsono ligos sunkumą ir stebėti jų ligos progresavimą laikui bėgant.
Yang yra pirmasis naujo darbo aprašo autorius, šiandien paskelbtas Nature Medicine . Katabi, kuris taip pat yra MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos filialas ir Belaidžių tinklų ir mobiliojo kompiuterijos centro direktorius, yra vyresnysis autorius. Prie jų prisijungia Yuan ir 12 kolegos iš Rutgers universiteto, Ročesterio universiteto medicinos centro, Mayo klinikos, Masačusetso bendrosios ligoninės ir Bostono universiteto sveikatos ir reabilitacijos koledžo. .
Bėgant metams mokslininkai ištyrė Parkinsono ligos nustatymo galimybes naudojant smegenų skystį ir neurovizualizaciją, tačiau tokie metodai yra invaziniai, brangūs ir reikalauja prieigos prie specializuotų medicinos centrų, todėl jie netinkami dažni tyrimai, kurie kitu atveju galėtų padėti anksti diagnozuoti arba nuolat stebėti ligos progresavimą.
MIT mokslininkai įrodė, kad dirbtinio intelekto Parkinsono ligos įvertinimą galima atlikti kiekvieną naktį namuose, kai žmogus miega ir neliesdami jų kūno. Norėdami tai padaryti, komanda sukūrė įrenginį, primenantį namų Wi-Fi maršrutizatorių, tačiau užuot suteikęs prieigą prie interneto, įrenginys skleidžia radijo signalus, analizuoja jų atspindžius nuo supančios aplinkos ir išskiria tiriamojo kvėpavimo modelius be jokio kūno. kontaktas. Tada kvėpavimo signalas tiekiamas į neuroninį tinklą, kad būtų galima pasyviai įvertinti Parkinsono ligą, o pacientui ir slaugytojui nereikia jokių pastangų.
„Pastebėtas ryšys tarp Parkinsono ligos ir kvėpavimo. dar 1817, daktaro Jameso Parkinsono darbe. Tai paskatino mus apsvarstyti galimybę aptikti ligą iš kvėpavimo, nežiūrint į judesius“, – sako Katabi. „Kai kurie medicininiai tyrimai parodė, kad kvėpavimo takų simptomai pasireiškia daug metų anksčiau nei motoriniai simptomai, o tai reiškia, kad kvėpavimo požymiai gali būti daug žadantys rizikos vertinimui prieš Parkinsono diagnozę. Pasaulyje Parkinsono liga yra antras pagal dažnumą neurologinis sutrikimas po Alzheimerio ligos. Vien Jungtinėse Amerikos Valstijose nuo jo kenčia daugiau nei 1 milijonas žmonių, o jo metinė ekonominė našta siekia 51.9 mlrd. Tyrėjų komandos algoritmas buvo išbandytas su 7 757 asmenimis, įskaitant 757 Parkinsono liga sergančius pacientus.
)Katabi pažymi, kad tyrimas turi svarbių pasekmių Parkinsono ligos vaistų kūrimui ir klinikinei priežiūrai. „Kalbant apie vaistų kūrimą, rezultatai gali sudaryti sąlygas klinikiniams tyrimams, kurių trukmė gerokai trumpesnė, o dalyvių skaičius yra mažesnis, o tai galiausiai paspartins naujų gydymo būdų kūrimą. Kalbant apie klinikinę priežiūrą, šis metodas gali padėti įvertinti Parkinsono liga sergančius pacientus tradiciškai nepakankamai aptarnaujamose bendruomenėse, įskaitant tuos, kurie gyvena kaimo vietovėse ir tuos, kuriems sunku palikti namus dėl riboto judėjimo ar pažinimo sutrikimų“, – sako ji. „Šį šimtmetį nepatyrėme jokių terapinių proveržių, o tai rodo, kad mūsų dabartinis požiūris į naujų gydymo būdų vertinimą yra neoptimalus“, – sako Ročesterio universiteto neurologijos profesorius ir Parkinsono ligos specialistas Ray Dorsey. parašė referatą. Dorsey priduria, kad šis tyrimas greičiausiai yra vienas didžiausių kada nors atliktų miego tyrimų, susijusių su Parkinsono liga. „Turime labai ribotą informaciją apie ligos pasireiškimus jų natūralioje aplinkoje, o [Katabi] prietaisas leidžia gauti objektyvų, realų žmonių gyvenimo namuose įvertinimą. Man patinka [dabartinių Parkinsono įvertinimų] analogija yra gatvės lempa naktį, o tai, ką matome iš gatvės lempos, yra labai mažas segmentas… [Katabi] visiškai bekontaktis jutiklis padeda mums apšviesti tamsą. Šis tyrimas buvo atliktas bendradarbiaujant su Ročesterio universitetu, Mayo klinika ir Masačusetso generaline ligonine, jį remia Nacionaliniai sveikatos institutai, iš dalies remiami Nacionalinio mokslo fondo ir Michaelio J. Fox Foundation.
