Ką reiškia būti žmogumi amžiuje, kai dirbtinio intelekto agentai priima sprendimus, lemiančius žmogaus veiksmus? Tai gilus klausimas, į kurį nėra lengvų atsakymų, ir jau kelerius pastaruosius metus jis rūpi MIT Švarcmano kompiuterijos koledžo dekanui, daktarui Danui Huttenlocheriui SM „84, daktarui „88.
„Dirbtinio intelekto pažanga bus pasiekta, tačiau tikslas, kurį pasieksime su šia pažanga, priklauso nuo mūsų pačių, ir tai toli gražu neaišku”, – sako Huttenlocheris, kuris taip pat yra Elektros inžinerijos ir informatikos katedros profesorius Henry Ellis Warrenas.
Kartu su buvusiu „Google” generaliniu direktoriumi Eriku Šmidtu ir vyresniuoju valstybės veikėju Henriu Kisindžeriu Huttenlocheris knygoje „The Age of AI: And Our Human Future” („Dirbtinio intelekto amžius ir mūsų žmonijos ateitis”) neseniai nagrinėjo kai kuriuos dirbtinio intelekto atsiradimo keliamus klausimus Huttenlocherio ir jo bendraautorių nuomone, „mūsų įsitikinimu, norint pasiekti šį tikslą, mums reikia daug daugiau informuoto dialogo ir daugiašalio dialogo. Tikimės, kad ši knyga paskatins žmones susidomėti šia veikla iš įvairių sričių”, – sako jis.
Dabar, beveik dvejus su puse metų dirbdamas koledžo dekanu, Huttenlocheris ne tik kalba, kai kalbama apie tarpdiscipliniškumą. Jis vadovauja koledžui, kuris kompiuterių mokslą įtraukia į visas MIT studijų sritis ir moko studentus etiškai ir atsakingai naudotis tokiomis grėsmingomis priemonėmis kaip dirbtinis intelektas
Ši misija iš dalies įgyvendinama vykdant dvi universitetų miestelio iniciatyvas, kuriomis Huttenlocheris ypač džiaugiasi: kompiuterių mokymo bendrieji pagrindai ir socialinė ir etinė kompiuterių atsakomybė (SERC). SERC papildo daugybė mokslinių tyrimų ir mokslinės veiklos, pavyzdžiui, AI for Health Care Equity ir Research Initiative for Combatting Systemic Racism. Common Ground remia tarpdalykinių kursų, integruojančių kompiuteriją į kitas studijų sritis, kūrimą, o SERC iniciatyva teikia priemones, padedančias mokslininkams, dėstytojams ir studentams suprasti, kaip konceptualizuoti kompiuterijos poveikio klausimus ankstyvoje mokslinių tyrimų proceso stadijoje.
„Kai buvau magistrantas, kompiuterinės regos srityje dirbdavai manydamas, kad tai bus mokslinė problema visą likusį gyvenimą, – sako jis. „Dabar mokslinių tyrimų problemos beveik per vieną naktį turi praktinį pritaikymą su kompiuterija susijusiose disciplinose. Socialinį poveikį ir etines pasekmes, susijusias su kompiuterija, reikia apsvarstyti nuo pat pradžių, o ne vėliau.”
Pradedama domėtis besiformuojančia sritimi
Nuo mažens giliai mąstantis Huttenlocheris, būdamas paauglys, pradėjo svarstyti žmogaus intelekto ir kompiuterijos sankirtos klausimus.
Turėdamas matematinių gabumų, iš Čikagos kilęs vyras išmoko programuoti dar prieš pradėdamas lankyti vidurinę mokyklą, o tai 1970XX a. buvo retas dalykas. Jo tėvai, abu mokslininkai, tyrinėję žmogaus proto aspektus, padarė įtaką tam, kokiu keliu jis pasuko. Jo tėvas buvo Čikagos universiteto Medicinos mokyklos neurologas, tyrinėjęs smegenų vystymąsi, o motina – tos pačios institucijos kognityvinės psichologijos profesorė.
Mičigano universitete Huttenlocheris, siekdamas sujungti šias dvi disciplinas, bakalauro studijose kartu studijavo informatiką ir kognityvinę psichologiją. Kai atėjo laikas stoti į aukštąją mokyklą, jis rado puikią savo dvejopų interesų sritį – besiformuojančią dirbtinio intelekto sritį – ir įstojo į MIT
Įgydamas magistro ir daktaro laipsnius (atitinkamai 1984 ir 1988), jis tyrinėjo kalbos atpažinimą, objektų atpažinimą ir kompiuterinę regą. Jį sužavėjo tai, kaip mašinos gali tiesiogiai suvokti jas supantį pasaulį. Huttenlocherį taip pat patraukė tuo metu Kembridžo apylinkėse suaktyvėjusi verslininkų veikla. Jis vasaromis stažavosi Silicio slėnio startuoliuose ir mažose Bostono technologijų įmonėse, o tai paskatino jo susidomėjimą pramone.
„Užaugau akademinėje šeimoje ir buvau sveikai skeptiškas dėl sekimo tėvų pėdomis. Todėl kai baigiau mokyklą, nebuvau visiškai tikras, ar noriu akademinio kelio, ar ne. Ir, tiesą sakant, nuo to laiko buvau šiek tiek dviprasmiškai nusiteikęs. Geriau ar blogiau, dažnai galiausiai vienu metu užsiimdavau abiem darbais”, – sako jis.
Didelės problemos, tiesioginis poveikis
Huttenlocheris Kornelio universitete pradėjo dirbti kompiuterių mokslų dėstytoju 1988, taip pat pradėjo dirbti Xerox Palo Alto tyrimų centre (PARC), kur stažavosi būdamas magistrantas. Jis dėstė informatikos kursus ir dirbo su akademiniais mokslinių tyrimų projektais, kai Kornelio universitete vykdavo sesijos, o vasaras praleisdavo Xerox PARC ir vieną dieną per savaitę konsultuodavo nuotoliniu būdu. (Sako, kad dar gerokai prieš „Zoom” nuotolinis ryšys tais laikais buvo „gana paviršutiniškas”).
„Ilgą laiką norėjau susieti gilesnes ir didesnes problemas, kurias paprastai bandome spręsti akademinėje srityje, su tiesioginiu ir tiesioginiu poveikiu žmonėms, todėl laikas, praleistas „Xerox PARC” ir Kornelio universitete, buvo geras būdas tai padaryti”, – sako jis.
Savo mokslinės karjeros pradžioje Huttenlocheris pasirinko labiau algoritminį požiūrį į kompiuterinės regos problemų sprendimą, užuot taikęs tuo metu labiau paplitusius bendrus optimizavimo metodus. Kai kurie iš jo ir jo bendradarbių sukurtų metodų, pavyzdžiui, vaizdo atvaizdavimas grafų pagrindu, vis dar naudojami praėjus daugiau nei 20 metų.
Vėliau jis su kolegomis atliko pirmuosius tyrimus, kaip bendruomenės susiburia socialiniuose tinkluose. Tais laikais, kai dar nebuvo „Facebook”, jie tyrinėjo LiveJournal, socialinį tinklą, kuris buvo populiarus ankstyvaisiais 2000 dešimtmečiais. Jų darbas atskleidė, kad asmens polinkį prisijungti prie interneto bendruomenės lemia ne tik draugų, kuriuos jis turi toje bendruomenėje, skaičius, bet ir tai, kaip tie draugai yra susiję tarpusavyje.
Be mokslinių tyrimų, Huttenlocheris aistringai siekė mažinti atotrūkį tarp disciplinų. Jis buvo paskirtas Kornelio tarpdisciplininio Kompiuterijos ir informacijos mokslų fakulteto dekanu 2009. Po trejų metų jis perkėlė savo gebėjimus tiesti tiltus į Niujorką, kai tapo Roosevelto saloje steigiamos naujos aukštosios mokyklos „Cornell Tech” dekanu
Šis vaidmuo buvo didžiulis iššūkis, bet kartu ir nepaprasta galimybė sukurti miestelį, kuris sujungtų su kompiuterija susijusių disciplinų akademinę bendruomenę su augančia Niujorko technologijų bendruomene, sako jis.
Tam tikra prasme šis vaidmuo jį gerai paruošė būti MIT Švarcmano kompiuterijos koledžo steigėju ir dekanu, kurio veiklos pradžia buvo svarbiausias instituto struktūrinis pokytis nuo ankstyvųjų 1950
„Manau, kad ši vieta yra labai ypatinga. MIT turi savo kultūrą. Tai išskirtinė vieta teigiama žodžio „išskirtinis” prasme Žmonės čia beprotiškai smalsūs ir labai bendradarbiauja spręsdami problemas. Tiesiog galimybė padėti sukurti kažką naujo MIT, kažką, kas bus svarbu ne tik institutui, bet ir šaliai bei pasauliui, yra nuostabi”, – sako jis.
Užmegzti ryšius
Kol Huttenlocheris prižiūrėjo Kornelio technikos instituto kūrimą, jis taip pat mezgė ryšius Niujorke. Prieš pastatant Roosevelto salos miestelį, mokykla nuomojosi patalpas „Google” Aštuntosios aveniu pastate – taip jis susipažino su tuometiniu „Google” generaliniu direktoriumi Eriku Šmidtu. Jiems abiem patiko kalbėtis (o kartais ir ginčytis) apie dirbtinio intelekto pažadus ir pavojus. Tuo pat metu E. Schmidtas diskutavo apie dirbtinį intelektą su Henry Kissingeriu, su kuriuo susidraugavo vienoje konferencijoje. Atsitiktinumas lėmė, kad jie trys susitiko ir pradėjo kalbėtis apie dirbtinį intelektą, o tai paskatino parašyti straipsnį „The Atlantic” ir galiausiai – knygą.
„Pradėję kalbėti šiais klausimais supratome, kad platesnis istorinis ir filosofinis dirbtinio intelekto eros kontekstas yra tai, į ką mažai kas kreipė dėmesį. Kai žmonės nagrinėja socialinius ir etinius klausimus, susijusius su kompiuterija, paprastai dėmesys sutelkiamas į dabartinę problemą, kuri yra gyvybiškai svarbi, tačiau mes manome, kad šis platesnis kontekstas taip pat yra svarbus”, – sako jis.
Ir kai kalbama apie klausimus, susijusius su dirbtiniu intelektu, Huttenlocheris jaučia skubos jausmą.
Pažanga vyksta taip sparčiai, kad švietimo įstaigoms daromas didžiulis spaudimas neatsilikti. Jo teigimu, akademiniuose kursuose kompiuterija turi būti įausta į intelektinį audinį, ypač kai dirbtinis intelektas ir toliau tampa vis didesne kasdienio gyvenimo dalimi.
Huttenlocheriui, kuris nuo pat studijų laikų dirba tikroje Venno diagramoje, tai yra iššūkis, kurį jis visiškai priėmė.
„Šias problemas turėtų spręsti ne tik kompiuterių mokslininkai ar inžinieriai. Tačiau į jas turėtų žiūrėti ne tik socialinių mokslų ar humanitarinių mokslų atstovai”, – sako jis. „Mums tikrai reikia suvienyti skirtingas grupes.”
