BPrieš pradedant, noriu pranešti, kad šį straipsnį parašė žmogus. To negalima pasakyti apie daugelį „News Corp“ straipsnių, kurie, kaip pranešama, naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad sukurtų 3000 Australijos naujienų per savaitę. Tai ne vienas. Žiniasklaidos korporacijos visame pasaulyje vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą turiniui kurti.
Tikiuosi, kad iki šiol plačiai žinoma, kad dideli kalbų modeliai, tokie kaip GPT-4, nepateikia faktų; greičiau jie nuspėja kalbą. Galime galvoti apie „ChatGPT“ kaip apie automatizuotą „mansplaining“ mašiną – dažnai klystame, bet visada pasitikime savimi. Net ir užtikrindami žmogaus priežiūrą, turėtume susirūpinti, kai tokiu būdu sukurta medžiaga perpakuojama į žurnalistiką. Be netikslumo ir klaidingos informacijos, tai taip pat yra tikrai baisus skaitymas.
Turinio ūkiai nėra naujiena; žiniasklaidos priemonės skelbė šiukšles dar gerokai prieš atvykstant ChatGPT. Pasikeitė šių pelų greitis, mastai ir plitimas. Gerai ar blogai, „News Corp“ turi didžiulį pasiekiamumą visoje Australijoje, todėl jos naudojimas AI reikalauja dėmesio. Panašu, kad šios medžiagos generavimas apsiriboja masiškai skleidžiama vietine „paslaugų informacija“, pavyzdžiui, pasakojimais apie tai, kur rasti pigiausią kurą ar eismo naujienas. Tačiau neturėtume būti per daug ramūs, nes tai rodo, kur viskas gali pakrypti.
Sausio mėnesį technologijų naujienų agentūra CNET buvo užklupta skelbusi AI sukurtus straipsnius, kuriuose buvo daug klaidų. Nuo tada daugelis skaitytojų ruošiasi dirbtinio intelekto sukurtų ataskaitų puolimui. Tuo tarpu CNET darbuotojai ir Holivudo rašytojai vienija sąjungas ir streikuoja protestuodami prieš (be kita ko) dirbtinio intelekto sukurtą rašymą ir reikalauja geresnės apsaugos bei atskaitomybės naudojant AI. Taigi, ar laikas Australijos žurnalistams prisijungti prie raginimo reguliuoti AI?
- Prisiregistruokite gauti savaitinį el. laišką su geriausiais mūsų skaitiniais
Generatyvaus dirbtinio intelekto naudojimas yra dalis platesnio pagrindinių žiniasklaidos organizacijų pokyčio, kad jos veiktų kaip skaitmeninės platformos, kurios yra ištroškusios duomenų, optimizuotos pagal algoritmą ir norinčios užsidirbti pinigų. Žiniasklaidos korporacijų nepritarimas esminėms Privatumo įstatymo reformoms, kurios padėtų kliudyti tokiam elgesiui ir geriau apsaugotų mus internete, daro šią strategiją visiškai aiškią. Ilgą laiką besitęsianti tradicinės žiniasklaidos pelno mažėjimo problema skaitmeninėje ekonomikoje paskatino kai kurias prekybos vietas pritaikyti skaitmeninių platformų stebėjimo kapitalizmo verslo modelį. Galų gale, jei negalite jų įveikti, prisijunkite prie jų. Į mišinį įtraukus AI sukurtą turinį, viskas bus blogiau, o ne geriau.
Kas nutinka, kai žiniatinklyje dominuoja tiek daug dirbtinio intelekto sukurto turinio, kad nauji modeliai mokomi ne pagal žmogaus sukurtą medžiagą, o apie AI išvestį? Ar liksime su kažkokiais prakeiktais skaitmeniniais mūsųoborais, valgančiais savo uodegą?
Tai Jathanas Sadowskis pavadino Habsburgų dirbtiniu intelektu, turėdamas galvoje liūdnai įgimtą Europos karališkąją dinastiją. Habsburgo dirbtinis intelektas yra sistema, kuri yra taip stipriai apmokyta kitų generuojamųjų AI rezultatų, kad tampa inbrediniu mutantu, kupinu perdėtų, groteskiškų bruožų.
praleisti ankstesnę naujienlaiškio reklamąpo naujienlaiškio reklamavimo
Kaip paaiškėjo, tyrimai rodo, kad dideli kalbų modeliai, tokie kaip „ChatGPT“, greitai žlunga, kai duomenis, kuriais jie mokomi, sukuria kiti AI, o ne originali medžiaga iš žmonių. Kiti tyrimai parodė, kad be naujų duomenų sukuriama autofaginė kilpa, pasmerkta laipsniškai prastėti turinio kokybei. Vienas tyrinėtojas pasakė: „Mes tuoj užpildysime internetą blaia“. Žiniasklaidos organizacijos, naudojančios dirbtinį intelektą didžiuliam kiekiui turinio generuoti, paspartina problemą. Bet galbūt tai yra tamsaus optimizmo priežastis; siaučiantis AI sukurtas turinys gali sukelti savo sunaikinimą.
AI žiniasklaidoje neturi būti bloga žinia. Yra ir kitų AI programų, kurios gali būti naudingos visuomenei. Pavyzdžiui, jis gali pagerinti pasiekiamumą, nes padeda atlikti tokias užduotis kaip garso turinio perrašymas, vaizdų aprašymų generavimas arba teksto į kalbą pateikimas. Tai tikrai įdomios programos.
Sunkumų patiriančios žiniasklaidos pramonės prijungimas prie generatyvaus AI ir stebėjimo kapitalizmo vagono ilgainiui netarnaus Australijos interesams. Regioninių vietovių žmonės nusipelno geresnių, tikrų, vietinių reportažų, o Australijos žurnalistai nusipelno apsaugos nuo dirbtinio intelekto kėsinimosi į jų darbą. Australijai reikia stiprios, tvarios ir įvairios žiniasklaidos, kad valdantieji atsiskaitytų ir žmonės būtų informuojami, o ne sistemos, kuri atkartotų iš Silicio slėnio eksportuojamas bėdas.
