Nors sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui spėjama, kad sveikatos priežiūros srityje įvyks reikšmingų pokyčių, dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje taikomas minimaliai. Pavyzdžiui, „Brookings” 2020 apklausa parodė, kad mažiau nei 1 proc. darbo skelbimų sveikatos priežiūros srityje reikalavo su dirbtiniu intelektu susijusių įgūdžių
Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health (Jameel Clinic), MIT Schwarzmano kompiuterijos koledžo mokslinių tyrimų centras, neseniai surengė MITxMGB AI Cures konferenciją, siekdamas paspartinti klinikinių dirbtinio intelekto įrankių diegimą, sukurdamas naujas bendradarbiavimo tarp mokslininkų ir gydytojų galimybes, skirtas įvairių pacientų grupių priežiūrai gerinti.
Kadaise buvusi virtuali, AI Cures konferencija balandžio 25 rytą sugrįžo į asmeninį dalyvavimą MIT Sambergo konferencijų centre ir sulaukė daugiau nei 300 dalyvių, kuriuos daugiausia sudarė MIT ir Mass General Brigham (MGB) mokslininkai ir gydytojai.
MIT prezidentas L. Rafaelis Reifas pradėjo renginį sveikindamas dalyvius ir kalbėdamas apie „transformacines dirbtinio intelekto galimybes ir jo gebėjimą tamsioje sūkuriuojančių duomenų upėje aptikti puikius prasmės modelius, kurių kitaip niekada nepamatytume” MGB prezidentė ir generalinė direktorė Anne Klibanski (Anne Klibanski) po to pagyrė bendrą abiejų institucijų partnerystę ir pažymėjo, kad šis bendradarbiavimas gali „turėti realų poveikį pacientų gyvenimui” ir „padėti pašalinti kai kurias dalijimosi informacija kliūtis.”
Šiuo metu MIT ir MGB vidaus rinkoje pagal subrangos sutartis dirba už maždaug $20 mln. MGB vyriausiasis akademikas ir vienas iš „AI Cures” pirmininkų Ravis Tadhanis (Ravi Thadhani) mano, kad norint atlikti daugiau permainingų darbų reikėtų penkis kartus didesnės sumos. „Mes tikrai galėtume padaryti daugiau”, – sakė R. Thadhani. „Konferencija … tik nubrėžė pirmaujančio universiteto ir pirmaujančios sveikatos priežiūros sistemos santykių paviršių.”
Panašias mintis konferencijoje išsakė ir MIT profesorė bei AI Cures bendrapirmininkė Regina Barzilay. „Jei užtruksime 30 metus, kol perimsime visus algoritmus ir perkelsime juos į pacientų priežiūrą, prarasime pacientų gyvybes”, – sakė ji. „Tikiuosi, kad pagrindinis šios konferencijos poveikis – rasti būdą, kaip tai perkelti į klinikinę aplinką, kad tai būtų naudinga pacientams.”
Šių metų renginyje dalyvavo 25 pranešėjai ir dvi diskusijų grupės, daugelis pranešėjų aptarė kliūtis, su kuriomis susiduriama norint plačiai taikyti dirbtinį intelektą klinikinėje aplinkoje, pradedant teisingumu ir klinikiniu patvirtinimu, baigiant reguliavimo kliūtimis ir vertimo naudojant dirbtinio intelekto priemones problemomis.
Pranešėjų sąraše paminėtinas JAV Maisto ir vaistų administracijos (FDA) vyresniojo bendradarbio Amiro Chano pasirodymas, kuris atsakė į daugybę smalsių tyrėjų ir gydytojų klausimų apie nuolatines FDA pastangas ir iššūkius reguliuojant dirbtinio intelekto naudojimą sveikatos priežiūros srityje
Konferencijoje taip pat buvo aptarta daug įspūdingų dirbtinio intelekto pasiekimų per pastaruosius kelerius metus: Plaučių vėžio onkologė Lecia Sequist iš MGB kalbėjo apie savo bendrą darbą su MGB radiologu Florianu Fintelmannu ir Barzilay, kuriant AI algoritmą, galintį nustatyti plaučių vėžį iki šešerių metų į priekį. MIT profesorė Dina Katabi kartu su MGB gydytojais Ipsit Vahia ir Aleksandar Videnovic pristatė dirbtinio intelekto prietaisą, kuris galėtų nustatyti Parkinsono ligą tiesiog stebėdamas žmogaus kvėpavimo būdą miegant. „Man didelė garbė bendradarbiauti su profesore Katabi”, – per pranešimą sakė Videnovičius.
MIT docentė Marzyeh Ghassemi, kurios pranešimas buvo susijęs su mašininio mokymosi procesų kūrimu teisingesnėms sveikatos sistemoms, manė, kad tolimesnės perspektyvos, kuriomis dalijosi pranešėjai per pirmąją diskusiją apie tai, kaip dirbtinis intelektas keičia klinikinį mokslą, yra įtikinančios.
„Man labai patiko, kad šioje diskusijoje buvo akcentuojama, kokios svarbios technologijos ir dirbtinis intelektas tapo klinikiniame moksle”, – sako Ghassemi. „Teko girdėti, kaip kai kurie grupės nariai [Eliezer Van Allen, Najat Khan, Isaac Kohane, Peter Szolovits] pasakojo, kad anksčiau jie būdavo vieninteliai konferencijos dalyviai iš savo universiteto, kurie daugiausia dėmesio skyrė AI ir ML [mašininiam mokymuisi], o dabar mes esame tokioje erdvėje, kurioje turime miniatiūrinę konferenciją su plakatais tik su žmonėmis iš MIT.”
Per pietų pertrauką dalyviai galėjo apžiūrėti 88 į „AI Cures” priimtus plakatus. Pristatyti moksliniai tyrimai apėmė įvairias sritis – nuo klinikinio dirbtinio intelekto ir dirbtinio intelekto biologijai iki dirbtiniu intelektu varomų sistemų ir kt.
„Mane tikrai sužavėjo šioje srityje atliekamų darbų apimtis, – sako MIT profesorius Collinas Stultzas. Stultzas taip pat kalbėjo „AI Cures” konferencijoje, daugiausia dėmesio skirdamas interpretacijos ir paaiškinamumo rizikai naudojant dirbtinio intelekto priemones klinikinėje aplinkoje, pasitelkdamas širdies ir kraujagyslių ligų priežiūros pavyzdį, rodantį, kaip algoritmai gali suklaidinti gydytojus, o tai gali turėti rimtų pasekmių pacientams.
„Šioje srityje vis dažniau pasitaiko nesėkmių, kai įmonės arba algoritmai siekia būti tiksliausi, tačiau neatsižvelgia į tai, kaip į algoritmą žiūri klinicistas ir kokia tikimybė, kad jį naudos, – sakė Stultzas. „Tai susiję su tuo, ko nusipelno pacientas, ir su tuo, kaip gydytojas gali paaiškinti ir pagrįsti savo sprendimo priėmimą pacientui.”
Filas Šarpas (Phil Sharp), MIT instituto profesorius ir Jameel klinikos patariamosios tarybos pirmininkas, konferenciją įvertino kaip įkvepiančią ir manė, kad asmeninis bendravimas buvo labai svarbus siekiant įgyti įžvalgų ir motyvacijos, nesulyginamas su daugeliu konferencijų, kurios vis dar rengiamos virtualiai.
„Platus studentų, lyderių ir bendruomenės narių dalyvavimas rodo, kad suvokiama, jog tai didžiulė galimybė ir didžiulis poreikis”, – sako Sharpas. Jis pabrėžė, kad dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis naudojami „beveik viskam” – nuo baltymų struktūros iki vaistų veiksmingumo – prognozuoti. „Tai sako jauniems žmonėms: saugokitės, gali būti, kad artėja mašinų revoliucija”
