Tai skamba kaip scenarijus iš Ridley Scotto filmo: technologija, kuri ne tik skamba „tikriau“ nei tikri žmonės, bet ir atrodo įtikinamesnė. Tačiau atrodo, kad ta akimirka jau atėjo.
Naujas tyrimas atskleidė, kad žmonės labiau linkę manyti, kad dirbtinio intelekto sukurtos baltų veidų nuotraukos yra žmogiškos, o ne tikrų asmenų nuotraukos.
„Pastebėtina, kad balti dirbtinio intelekto veidai gali įtikinamai atrodyti tikresni nei žmonių veidai – ir žmonės nesuvokia, kad yra apgaudinėjami“, – praneša mokslininkai.
Komanda, kurią sudaro mokslininkai iš Australijos, JK ir Nyderlandų, teigė, kad jų išvados turėjo svarbių pasekmių realiame pasaulyje, įskaitant tapatybės vagystes, ir gali būti, kad žmonės gali būti apgauti skaitmeninių apsimetėlių.
Tačiau komanda teigė, kad rezultatai negalioja spalvotų žmonių atvaizdams, galbūt todėl, kad dirbtinio intelekto veidus generuoti naudojamas algoritmas daugiausia buvo pritaikytas baltųjų žmonių atvaizdams.
Daktaras Zakas Witkoweris, tyrimo bendraautoris iš Amsterdamo universiteto, teigė, kad tai gali turėti pasekmių įvairiose srityse – nuo internetinės terapijos iki robotų.
„Tai sukurs realistiškesnes situacijas baltiems veidams nei kitų rasių veidai“, – sakė jis.
Komandos perspėjimas dėl tokios situacijos taip pat gali reikšti, kad rasės suvokimas gali būti supainiotas su suvokimu, kad yra „žmogus“, be to, tai taip pat gali išlaikyti socialinį šališkumą, įskaitant dingusių vaikų paiešką, nes tai gali priklausyti nuo AI sukurtų veidų.
Žurnale „Psychological Science“ rašydama komanda aprašo, kaip jie atliko du eksperimentus. Viename baltiesiems suaugusiems buvo parodyta pusė iš 100 AI baltų veidų ir 100 baltų žmonių veidų. Komanda pasirinko šį metodą, kad išvengtų galimo šališkumo, kaip atpažįstami savos rasės veidai, palyginti su kitų rasių veidais.
Dalyvių buvo paprašyta pasirinkti, ar kiekvienas veidas buvo sukurtas dirbtinio intelekto, ar tikras, ir kiek jie pasitiki savimi 100 balų skalėje.
124 dalyvių rezultatai atskleidė, kad 66 % AI vaizdų buvo įvertinti kaip žmonės, palyginti su 51 % tikrų vaizdų.
Grupė teigė, kad pakartotinė ankstesnio tyrimo duomenų analizė parodė, kad žmonės labiau linkę vertinti baltus dirbtinio intelekto veidus kaip žmones nei tikrus baltus veidus. Tačiau tai nebuvo būdinga spalvotiems žmonėms, kai apie 51% dirbtinio intelekto ir tikrų veidų buvo vertinami kaip žmonės. Komanda pridūrė, kad nemano, kad rezultatams įtakos turėjo dalyvių lenktynės.
praleisti ankstesnę naujienlaiškio reklamąpo naujienlaiškio reklamavimo
Antrojo eksperimento metu dalyvių buvo paprašyta įvertinti dirbtinį intelektą ir žmonių veidus pagal 14 požymių, tokių kaip amžius ir simetrija, ir jiems nebuvo pasakyta, kad kai kurie vaizdai buvo sukurti dirbtinio intelekto.
Grupės atlikta 610 dalyvių rezultatų analizė parodė pagrindinius veiksnius, paskatinusius žmones klaidingai manyti, kad dirbtinio intelekto veidai yra žmogiški, įskaitant didesnį veido proporcingumą, didesnį pažįstamumą ir mažiau įsimenamumo.
Šiek tiek ironiška, nors atrodo, kad žmonės negali atskirti tikrų veidų nuo AI sukurtų veidų, komanda sukūrė mašininio mokymosi sistemą, kuri gali tai padaryti 94 % tikslumu.
Dr. Clare Sutherland, tyrimo bendraautorė iš Aberdyno universiteto, teigė, kad tyrimas pabrėžė, kaip svarbu kovoti su DI šališkumu.
„Kadangi pasaulis labai greitai keičiasi įdiegus dirbtinį intelektą, labai svarbu užtikrinti, kad niekas nebūtų paliktas nuošalyje ar nepalankioje padėtyje. bet koks situacija – ar dėl etninės priklausomybės, lyties, amžiaus, ar dėl kokių nors kitų saugomų savybių“, – sakė ji.
