Vizualiojo meno elementai Rekomendacija: mokytis latentinių semantinių paveikslų vaizdų. Kreditas: 2023 m. CHI konferencijos apie žmogiškuosius veiksnius kompiuterinėse sistemose medžiaga (2023). DOI: 10.1145/3544548.3581477 Meno grožis slypi jo sugebėjime sukelti emocijas ir sužadinti vaizduotę, tačiau suprasti kūrinio žinią gali būti sudėtinga. Liuksemburgo universiteto kompiuterių mokslininkai ištyrė pažangaus dirbtinio intelekto (AI) ir pažangiausių giluminio mokymosi metodų potencialą kultūros paveldo srityje.
Meno grožis slypi jo sugebėjime sukelti emocijas ir sužadinti vaizduotę, tačiau suprasti kūrinio žinią gali būti sudėtinga. Liuksemburgo universiteto kompiuterių mokslininkai ištyrė pažangaus dirbtinio intelekto (AI) ir pažangiausių giluminio mokymosi metodų potencialą kultūros paveldo srityje.
Jų išvados bus pristatytos Tarptautinėje žmogaus ir kompiuterio sąveikos konferencijoje (CHI’23) 2023 m. balandžio 26 d. Hamburge. Jų tyrimais siekiama išspręsti iššūkį rekomenduoti meno kūrinius tokiose aplinkose kaip muziejai, meno galerijos ir parodos, kur atsiranda subjektyvus turinys, sudėtingos sąvokos ir emociniai atspindžiai.
Bereket Yilma ir Liuksemburgo universiteto Mokslo, technologijų ir medicinos fakulteto prof. Luisas Leiva vadovaujamas tyrimas naudoja pažangiausią AI kuriant vizualiojo meno rekomendacijų sistemas, kad būtų galima pateikti labai suasmenintą turinį. atitinka unikalius vartotojo pomėgius ir pageidavimus. Algoritmai, išnaudodami bendrą tekstinių ir vaizdinių meno kūrinių duomenų galią, gali efektyviai užfiksuoti pagrindines vizualiojo meno reikšmes ir temas, suliedami vaizdinius ir tekstinius duomenis.
„Mūsų darbai daro didelę įtaką meno pasauliui ir tam, kaip sąveikaujame su vaizdiniu turiniu“, – aiškina dr. Yilma.
„Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad žiūrite gražaus kraštovaizdžio paveikslą ir pradedate jaustis ramus. Mūsų AI sistema gali suprasti tokias sudėtingas sąvokas, kurios yra „paslėptos“ paveiksle, ir gali rekomenduoti kitas meno kūriniai, sukeliantys panašius jausmus, leidžiantys patirti labiau suasmenintą ir įsimintinesnę patirtį. Naudodami pažangias dirbtinio intelekto technologijas, siūlome naują požiūrį į sudėtingų vizualiųjų menų sąvokų supratimą, kurios nėra matomos plika akimi.
Šiame darbe sukurtus metodus taip pat galima panaudoti siekiant suteikti galimybę įvairiems skaitmeniniams asistentams teikti individualizuotas rekomendacijas, atsižvelgiant į kiekvieno vartotojo unikalius pageidavimus ir numatant dinamiškus atspindžius, kurie gali atsirasti naudotojams sąveikaujant su vaizdiniu turiniu, pvz., nuotraukomis, vaizdo įrašais, iliustracijomis ir infografika.
Pirmas patrauklesnės suasmenintos patirties žingsnis
Viena vertus, šis naujas požiūris, naudojant AI ir gilų mokymąsi, leis žmonėms atrasti ir įsitraukti į naują ir įdomų vizualiojo meno turinį, kurio jie galbūt nebūtų atradę kitaip. Kita vertus, tai leis suasmeninimo paslaugoms skatinti rekomenduojamo turinio tikslumą, ryškumą, naujumą ir įvairovę.
„Šis tyrimas, remiamas programos „Europos horizontas“, žada turėti transformacinį poveikį ne tik kultūros paveldui, bet išvados taip pat gali sudaryti sąlygas kurti naujas technologijas ir metodus, skirtus individualizuoto vaizdo turinio rekomendacijoms įvairiose kitose srityse, įskaitant pavyzdžiui, elektroninė prekyba, socialinė žiniasklaida ir pramogų platformos, be kita ko, įtvirtinančios tyrimų vietą šiuolaikinių technologinių inovacijų priešakyje“, – komentuoja prof. Leiva.
Daugiau informacijos: Bereket A. Yilma ir kt., „The Elements of Visual Art Recommendation“, 2023 m. CHI konferencijos apie žmogiškuosius veiksnius kompiuterinėse sistemose medžiaga (2023). DOI: 10.1145/3544548.3581477
Citata: AI: vizualiojo meno rekomendacijos elementai (2023 m., balandžio 21 d.) gauti 2023 m. balandžio 23 d. iš https://techxplore.com/news/2023-04-ai-elements-visual-art.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
