Kariuomenės kritinės priežiūros slaugytoja prižiūri Covid-19 pacientą ant ventiliatoriaus; Nuspėjamasis AI įrankis netrukus galėtų padėti gydytojams geriau suprasti pagrindinių pacientų baigčių tikimybę. Dirbtinis intelektas pasirodė esąs naudingas skaitant medicininius vaizdus ir netgi parodė, kad gali išlaikyti gydytojų licencijavimo egzaminus.
Dabar naujas AI įrankis parodė gebėjimą skaityti gydytojų pastabas ir tiksliai numatyti pacientų mirties, grąžinimo į ligoninę ir kitų svarbių jų priežiūros pasekmių riziką.
Sukurta NYU Grossman medicinos mokyklos komandos, programinė įranga šiuo metu naudojama su universitetu susijusiose ligoninėse visame Niujorke, tikintis, kad ji taps standartine sveikatos priežiūros dalimi.
Trečiadienį žurnale buvo paskelbtas jo prognozės vertės tyrimas Gamta.
Pagrindinis autorius Ericas Oermannas, Niujorko universiteto neurochirurgas ir kompiuterių mokslininkas, naujienų agentūrai AFP sakė, kad nors ne DI nuspėjamieji modeliai medicinoje buvo naudojami ilgą laiką, jie praktiškai nebuvo naudojami, nes norint gauti reikiamus duomenis reikia sudėtingai pertvarkyti ir formatuoti.
Tačiau „visur medicinoje įprastas dalykas yra tai, kad gydytojai rašo pastabas apie tai, ką matė klinikoje, ką aptarė su pacientais“, – sakė jis.
„Taigi mūsų pagrindinė įžvalga buvo tokia: ar galime pradėti nuo medicininių pastabų kaip duomenų šaltinio, o tada kurti nuspėjamuosius modelius?
Didelis kalbos modelis, vadinamas NYUTron, buvo išmokytas remiantis milijonais klinikinių pastabų iš 387 000 žmonių, kuriems buvo suteikta priežiūra NYU Langone ligoninėse nuo 2011 m. sausio mėn. iki 2020 m. gegužės mėn.
Tai apėmė bet kokius gydytojų surašytus įrašus, tokius kaip paciento pažangos pastabos, radiologijos ataskaitos ir išrašymo instrukcijos, todėl buvo sudarytas 4,1 milijardo žodžių korpusas.
Vienas iš pagrindinių programinės įrangos iššūkių buvo aiškinti natūralią kalbą, kuria rašo gydytojai, kuri labai skiriasi tarp asmenų, įskaitant jų pasirinktas santrumpas.
Žvelgdami į įrašus apie tai, kas nutiko, mokslininkai sugebėjo apskaičiuoti, kaip dažnai programinės įrangos prognozės buvo tikslios.
Jie taip pat išbandė įrankį tiesioginėje aplinkoje, apmokydami jį, pavyzdžiui, Manheteno ligoninės įrašus, tada matydami, kaip jam sekėsi Bruklino ligoninėje su skirtinga pacientų demografija.
Ne žmogaus pakaitalas
Apskritai, NYUTron nustatė nerimą keliantį 95 procentų žmonių, kurie mirė ligoninėje prieš juos išleidžiant, ir 80 procentų pacientų, kurie būtų grąžinti per 30 dienų.
Jis pranoko daugumą gydytojų savo prognozėmis, taip pat šiandien naudojamus ne AI kompiuterių modelius.
Tačiau, komandos nuostabai, „vyriausias gydytojas, kuris iš tikrųjų yra labai garsus gydytojas, pasižymėjo antžmogiškais rezultatais, geriau nei modelis“, – sakė Oermannas.
„Technologijų ir medicinos pranašumas yra ne tai, kad jie visada duos neabejotinai antžmogiškus rezultatus, bet tai tikrai padidins tą pradinį lygį.
NYUTron taip pat teisingai įvertino 79 procentus pacientų faktinės buvimo trukmės, 87 procentus atvejų, kai pacientai nebuvo apdrausti, ir 89 procentus atvejų, kai paciento pirminė liga buvo lydima papildomų sąlygų.
AI niekada nepakeis gydytojo ir paciento santykių, sakė Oermannas. Atvirkščiai, jie padės „gydytojams sklandžiai teikti daugiau informacijos, kad jie galėtų priimti labiau pagrįstus sprendimus“.
Daugiau informacijos: Ericas Karlas Oermannas, sveikatos sistemos masto kalbos modeliai yra universalūs numatymo varikliai, Gamta (2023). DOI: 10.1038/s41586-023-06160-y. www.nature.com/articles/s41586-023-06160-y
© 2023 AFP
Citata: „AI gydytojas“ geriau prognozuoja paciento rezultatus, įskaitant mirtį (2023 m. birželio 7 d.), gautas 2023 m. birželio 7 d. iš https://techxplore.com/news/2023-06-ai-doctor-patient-outcomes-death.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
