MIT ir „Accenture“ pramonės ir technologijų konvergencijos iniciatyva atrinko penkis naujus mokslinius bendradarbius 2023–2024 m. Jau trečius metus vykdoma iniciatyva pabrėžia būdus, kuriais pramonė ir moksliniai tyrimai gali bendradarbiauti, kad paskatintų technologines naujoves.
Bendradarbiaudama su Inžinerijos mokykla, „Accenture“ suteikia penkias metines stipendijas absolventams, siekdama sukurti naujų galingų įžvalgų apie verslo ir technologijų konvergenciją, galinčią pakeisti visuomenę. 2023–2024 m. mokslininkai atliks tyrimus tokiose srityse kaip dirbtinis intelektas, tvarumas ir robotika.
2023–2024 m. „Accenture Fellows“ yra:
Yiyue Luo
Yiyue Luo yra doktorantė, kurianti novatorišką lytėjimo jutimo ir haptikos, interaktyvaus jutimo ir AI, skaitmeninės gamybos ir išmaniųjų nešiojamų įrenginių integraciją. Jos darbe pasinaudojama naujausiais skaitmeninės gamybos ir dirbtinio intelekto pažanga bei pažangių jutimo ir paleidimo mechanizmų, keičiamo dydžio skaitmeninės gamybos ir naujų skaičiavimo metodų konvergencija, siekiant sukurti naujus jutimo ir paleidimo įrenginius, kurie pakeistų žmonių ir jų aplinkos sąveiką. . Ankstesniuose projektuose Luo sukūrė lytėjimo jutimo drabužius, įskaitant kojines, pirštines ir liemenes, taip pat darbo eigą, skirtą skaičiuojant ir skaitmeniniu būdu gaminti minkštos tekstilės pneumatines pavaras. Padedama „Accenture“ stipendijos, ji paspartins savo darbą, derindama jutimo ir įjungimo įrenginius, ir tyrinės haptinių prietaisų, imituojančių lytėjimo jutiklių užfiksuotus signalus, kūrimą. Jos pagrindinis tikslas yra sukurti keičiamo dydžio, tekstilės pagrindu sukurtą uždaro ciklo žmogaus ir mašinos sąsają. Luo tyrimai turi įdomų potencialą plėtoti novatoriškas išmaniosios tekstilės, sveikatos priežiūros, dirbtinės ir virtualios realybės, žmogaus ir mašinos sąveikos bei robotikos programas.
Zanele Munyywa yra doktorantas, kurio moksliniai tyrimai tiria pagrindinius modelius – modelių klasę, kuri yra transformuojančių bendrosios paskirties technologijų (GPT), tokių kaip GPT4, pagrindas. „Accenture“ stipendija leis Munyikwai atlikti tyrimus, kuriais siekiama išsiaiškinti dabartinį ir galimą fondų modelių (įskaitant didelių kalbų modelius) poveikį darbui ir užduotims, būdingoms „aukštos kvalifikacijos“ žinių darbuotojams tokiose pramonės šakose kaip rinkodara, teisinės paslaugos ir medicina. , kurioje tikimasi, kad pamatų modeliai turės didelį ekonominį ir socialinį poveikį. Pagrindinis jos projekto tikslas yra stebėti AI padidinimo poveikį tokioms užduotims kaip tekstų rašymas ir ilgos formos rašymas. Antrasis tikslas – ištirti du pagrindinius būdus, kuriais pagrindų modeliai skatina kūrybinių ir technologinių industrijų konvergenciją, būtent: sumažinti turinio kūrimo išlaidas ir sudaryti sąlygas kurti švietimo ir mokymo priemones bei platformas. Munyikwa darbas turi svarbių pasekmių pamatų modelių naudojimui daugelyje sričių – nuo sveikatos priežiūros ir švietimo iki teisinių paslaugų, verslo ir technologijų.
Michelle Vaccaro yra socialinės inžinerijos sistemų doktorantas, kurio moksliniai tyrimai tiria žmogaus ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimą, siekiant giliau suprasti dirbtinio intelekto technologijas (įskaitant ChatGPT ir DALL-E), įvertinti jų veikimą ir evoliuciją bei nukreipti jų plėtrą į visuomenei naudingą. tokiose srityse kaip klimato kaitos švelninimas. „Accenture“ stipendija rems dabartinį Vaccaro darbą siekiant dviejų pagrindinių tikslų: nustatyti sinergiją tarp žmonių ir dirbtiniu intelektu pagrįstos programinės įrangos, kuri padėtų sukurti žmogaus ir dirbtinio intelekto sistemas, kurios sprendžia nuolatines problemas geriau nei esami metodai; ir žmogaus ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimo taikymas technologiniams pokyčiams prognozuoti, ypač atsinaujinančios energijos technologijoms. Integruojant istoriškai skirtingas dirbtinio intelekto, sistemų inžinerijos ir pažinimo mokslo sritis su įvairiomis pramonės šakomis, techninėmis sritimis ir socialinėmis programomis, Vaccaro darbas gali padidinti individualų ir kolektyvinį produktyvumą ir kūrybiškumą visose šiose srityse.
Čonghuanas Vangas yra skaičiavimo mokslo ir inžinerijos doktorantas, kurio moksliniuose tyrimuose naudojamas statistinis mokymasis, ekonometrijos teorija ir eksperimentinis dizainas, siekiant sukurti veiksmingus, patikimus ir tvarius lauko eksperimentus įvairiose srityse. Dabartiniame savo darbe Wang taiko statistinius mokymosi metodus, tokius kaip mokymasis internetu ir banditų teorija, kad patikrintų naujų gydymo būdų, skiepų ir sveikatos priežiūros intervencijų efektyvumą. Remdamasis „Accenture“ stipendija, jis kurs eksperimentus, kurių konkretus tikslas – suprasti kompromisą tarp paciento gerovės praradimo ir gydymo efekto įvertinimo tikslumo. Šio tyrimo rezultatai galėtų padėti išgelbėti gyvybes ir sustabdyti ligų protrūkius pandemijų, tokių kaip Covid-19, metu. Patobulinto eksperimento planavimo ir aukštos kokybės duomenų rinkimo pranašumai apima ne tik sveikatos priežiūrą; Pavyzdžiui, šie įrankiai galėtų padėti įmonėms optimizuoti vartotojų įtraukimą, išbandyti kainų poveikį ir padidinti platformų bei paslaugų naudojimą. Wang moksliniai tyrimai turi įdomų potencialą panaudoti statistinį mokymąsi, ekonometrijos teoriją ir eksperimentinį dizainą stiprinant verslą ir didesnę socialinę naudą.
Aaronas Michaelas Westas jaunesnysis. yra doktorantas, kurio moksliniai tyrimai siekia pagilinti mūsų žinias apie žmogaus variklio valdymą ir robotiką. Jo darbais siekiama tobulinti reabilitacijos technologijas ir protezavimo prietaisus, taip pat tobulinti robotų miklumą. Ankstesnis jo darbas suteikė vertingų įžvalgų apie žmogaus gebėjimą išgauti informaciją tik iš vaizdinių ekranų. Tiksliau, jis pademonstravo žmonių gebėjimą įvertinti standumą remiantis vien vizualiu judesio stebėjimu. Šios įžvalgos galėtų paskatinti kurti tokias pačias galimybes turinčias programinės įrangos programas (pvz., naudojant mašininio mokymosi metodus, taikomus vaizdo duomenims) ir gali padėti robotikams sukurti patobulintą judesio kontrolę, kad žmonės galėtų suvokti roboto ketinimą. „Accenture“ stipendija leis Vakarams tęsti šį darbą, taip pat naujus žmogaus rankos funkcionalumo tyrimus, kurie padės sukurti rankų protezą, kuris geriau atkartotų žmogaus miklumą. Gerindamas supratimą apie žmogaus bio- ir neuromechaniką, Westo darbas gali remti didelę robotikos ir reabilitacijos technologijų pažangą, turinčią didelį poveikį žmonių sveikatai ir gerovei.
