ETRI mokslininkai demonstruoja skaitymo supratimo ugdymo pokalbių technologiją, skirtą AI sistemos skaitymo supratimo ugdymui. Kreditas: Elektronikos ir telekomunikacijų tyrimų institutas (ETRI) Elektronikos ir telekomunikacijų tyrimų institutas (ETRI) sukūrė skaitymo supratimo ugdymo AI technologiją, leidžiančią išmokti klausytis, kalbėti ir skaityti užsienio kalbomis kalbantis su dirbtinio intelekto (AI) dėstytoju. Tikimasi, kad tai labai padės skleisti dirbtiniu intelektu pagrįstų kalbų mokymo paslaugas.
Elektronikos ir telekomunikacijų tyrimų institutas (ETRI) pristatė skaitymo supratimo AI dėstytoją – dirbtinio intelekto technologiją, skirtą skaitymo ugdymui, kuri pirmą kartą pasaulyje pristatė giliu mokymusi pagrįstą dialogo apdorojimo technologiją skaitymo supratimo ugdyme. Tikimasi, kad per tai korėjiečiai galės išmokti anglų kalbą, o užsieniečiai – lengviau ir efektyviau.
Mokslininkų komandos sukurta skaitymo supratimo AI dėstytojų technologija padeda besimokantiesiems išmokti skaityti ir klausytis anglų kalbos pagal vadovėlius, kaip ir privatiems mokytojams. Ji taip pat užduoda klausimus apie vadovėlio turinį, veda dialogus, susijusius su perskaitytu turiniu, ir vertina mokinių atsakymus. Tai padeda besimokantiesiems pamatyti studijų pas privačius mokytojus poveikį. Be to, besimokantieji galės įgyti anglų kalbos skaitymo supratimo ugdymą, kuris buvo įmanomas tik mokantis akis į akį, ne akis į akį namuose ar lauke.
ETRI jau sukūrė dirbtiniu intelektu grįstą šnekamojo užsienio kalbų mokymo technologiją ir teikė paslaugas. EBS AI PengTalk taikoma su ETRI anglų kalbos kalbos atpažinimo, tarimo vertinimo ir nemokamos pokalbių apdorojimo technologija. Ši paslauga naudojama kaip viešojo švietimo angliškai kalbančio mokymosi paslauga pradinėms mokykloms visoje šalyje.
Be to, ta pati technologija taikoma King Sejong Institute fondo „King Sejong Institute AI Korean Tutor“, kad studentams, neturintiems galimybių bendrauti su korėjiečiais, būtų suteikta galimybė mokytis korėjiečių kalbos.
Šiame paveikslėlyje parodytas skaitymo supratimo AI mokytojas, kuris skaito ir supranta ETRI sukurtą tekstą, bendrauja su besimokančiaisiais ir moko. Kreditas: Elektronikos ir telekomunikacijų tyrimų institutas (ETRI) Esamos šnekamosios užsienio kalbų mokymo technologijos padeda mokytis užsienio kalbų kalbant su gimtoji anglų arba korėjiečių kalba, kalbant su dirbtiniu intelektu įvairiomis konteksto temomis. Priešingai, tyrimo grupė patobulino ugdymo metodą, skirtą mokyti ir vertinti knygas užsienio kalbomis kartu skaitant ir kalbant.
AI technologija, skirta skaityti supratimo ugdymui, taikoma su negimtosios kalbos atpažinimo technologija, tarimo vertinimo technologija, mašininio vertimo technologija ir dialogų apdorojimo technologija skaitymo ugdymui, kurią sukūrė ETRI, leidžianti:
- klausytis ir skaityti
- teksto supratimas
- skaitymo pokalbių paslauga
Klausantis ir skaitant tekstą, kai besimokantysis klausosi ir skaito skaitančio AI dėstytojo perskaitytą tekstą, vertinamas besimokančiojo tarimas ir pateikiamas grįžtamasis ryšys apie tarimą. Jei mokinys skaitydamas tekstą pasirenka dalį, kurios jis gerai nesupranta arba jai įdomu, skaitymo dirbtinio intelekto mokytojas praneša apie reikšmę gimtąja kalba.
Be to, skaitymo pokalbio metu skaitymo supratimo AI dėstytojas užduoda klausimus apie tekstą ir vartotojui atsakius įvertinamas vartotojo atsakymo reikšmės tikslumas ir pateikiama užuomina į teisingą atsakymą.
ETRI Dirbtinio intelekto tyrimų centro direktorius Lee Yoon-geun sakė: „Tikiuosi, kad AI technologija, skirta skaitymui, labai padės vietiniams ir užsienio besimokantiems, norintiems mokytis skaityti su gimtosios anglų kalbos mokytojais“.
Šiuo metu tyrimų grupė taip pat kuria technologiją, skirtą automatiniam besimokančiųjų rašinių apie skaitymo turinį įvertinimui. Ji taip pat tęs tolesnius tyrimus, siekdama teikti AI mokytojų paslaugas, kurios padeda skaityti, klausytis, kalbėti ir rašyti.
Projekto metu mokslininkai atliko: 35 patentus, 41 publikuotą darbą, 21 technologijų perdavimą ir 2 tarptautinių standartų priėmimą, be kita ko.
Tyrimas publikuojamas žurnale IEEE prieiga.
Daugiau informacijos: Jin-Xia Huang ir kt., DIRECT: dialogu pagrįsto skaitymo supratimo mokymas, IEEE prieiga (2022). DOI: 10.1109 / ACCESS.2022.3233224
Pateikė Nacionalinė mokslo ir technologijų tyrimų taryba
Citata: AI mokytojas, mokantis skaityti užsienio kalbomis (2023 m. kovo 17 d.), gautas 2023 m. kovo 17 d. iš https://techxplore.com/news/2023-03-ai-foreign-language.html
Šis dokumentas yra saugomas autorių teisių. Išskyrus bet kokius sąžiningus sandorius privačių studijų ar mokslinių tyrimų tikslais, jokia dalis negali būti atkuriama be raštiško leidimo. Turinys pateikiamas tik informaciniais tikslais.
