MIT-Takeda programa, bendradarbiaujant MIT inžinerijos mokyklai ir „Takeda Pharmaceuticals Company“, skatina dirbtinio intelekto pajėgumų vystymą ir taikymą, kad būtų naudinga žmonių sveikatai ir vaistų kūrimui. Programa, priklausanti Abdul Latif Jameel klinikai, skirta mašininiam mokymuisi sveikatos srityje, sujungia skirtingas disciplinas, sujungia teoriją ir praktinį įgyvendinimą, sujungia algoritmų ir aparatinės įrangos naujoves ir sukuria daugialypį bendradarbiavimą tarp akademinės bendruomenės ir pramonės.
Siekdama sukurti bendruomenę, skirtą naujos kartos AI ir sistemos lygio proveržiams, MIT-Takeda programa taip pat kuria švietimo galimybes. Kasmet Takeda finansuoja stipendijas, skirtas remti magistrantūros studijas, susijusias su sveikata ir dirbtiniu intelektu. Šių metų Takeda Fellows, aprašyti toliau, dirba su įvairiais projektais – nuo elektroninių sveikatos įrašų sistemų ir robotų valdymo iki pasirengimo pandemijai ir trauminių smegenų sužalojimų.
Camille C. Farruggio
Farruggio yra Medžiagų mokslo ir inžinerijos katedros doktorantas, kurio moksliniai tyrimai naudoja AI ir mašinų mokymąsi, įskaitant regresijos modeliavimą, kad padėtų įgyvendinti ląstelių kaip medicinos programų pažadą. Kaip Takeda stipendininkas, ji siekia sukurti visapusišką supratimą apie auginimo sąlygas ir ląstelių požymius, kurie moduliuoja ir prognozuoja ląstelių veiksmingumą kaip terapinį gydymą ir išsprendžia esamas technologijų kliūtis gaminant ląstelių terapiją.
Venhao Gao
Gao yra Chemijos inžinerijos katedros doktorantas, siekiantis paspartinti biologinių ir cheminių atradimų procesus. Jo darbe pagrindinis dėmesys skiriamas AI sveikatos mokslams ir pažangiausioms mašininio mokymosi programoms, skirtoms molekuliniams atradimams ir vaistų kūrimui. Gao moksliniais tyrimais, remiamais Takeda stipendijos, siekiama sukurti efektyvesnį procesą, naudojant AI algoritmus, kad būtų patobulinti de novo projektavimo metodai ir organinė sintezė, siekiant pagreitinti vaistų kūrimą.
Samuelis Goldmanas
Goldmanas yra skaičiavimo ir sistemų biologijos programos doktorantas, kurio moksliniai interesai yra biologijos, analitinės chemijos ir mašininio mokymosi sankirtoje. Tiksliau, Goldmanas naudoja masės spektrometrijos duomenis ir generatyvų giluminį mokymąsi, kad išsiaiškintų nežinomų molekulių struktūras biologiniuose mėginiuose, o tai turi svarbių pasekmių vaistų atradimui. Kaip Takeda narys, jis sukurs naujus skaičiavimo įrankius, skirtus apibūdinti ir išmatuoti nežinomus mažų molekulių metabolitus ląstelių mišinyje.
Sara Gurev
Gurevas yra Elektros inžinerijos ir informatikos katedros doktorantas. Jos tyrimais siekiama išspręsti pasirengimo pandemijai iššūkius ir numatyti virusų imuninės sistemos vengimą. Būdama Takeda stipendiu, Gurev pažangą dirbs skaičiavimo metodų ir eksperimentinės patikros sankirtoje, kad sukurtų naujus antikūnų pabėgimo modelius.
R’mani Haulcy
Haulcy yra Elektros inžinerijos ir informatikos katedros doktorantas, kurio darbas jungia dirbtinio intelekto ir sveikatos sritis, kad sukurtų pažangiausius AI pagrįstus kalbos ir kalbos sutrikimų pažinimo sutrikimo vertinimus. Palaikoma Takeda stipendijos, Haulcy sukurs naujus kalbos apdorojimo įrankius, daugiausia dėmesio skiriant su sveikata susijusių kalbos biologinių žymenų matavimui, konkrečiai tiriant asmenų, sergančių frontotemporaline demencija ir pirmine progresuojančia afazija, kalbą.
Velina Kozareva
Kozareva yra Skaičiavimo ir sistemų biologijos programos doktorantė, kurios moksliniai tyrimai yra skirti mašininio mokymosi metodų kūrimui, siekiant integruoti daugialypius duomenis heterogeninėse ligose. Būdama Takeda stipendiu, Kozareva siekia sukurti skaičiavimo metodus, kad vienu metu būtų galima nustatyti nevienalyčių ligų potipius ir priežastinius mechanizmus, lemiančius kiekvieną potipį, iš pradžių daugiausia dėmesio skirdama amiotrofinei šoninei sklerozei.
Yang Liu
Liu yra Elektros inžinerijos ir informatikos katedros doktorantas, kurio dabartinis darbas yra susijęs su dirbtiniu intelektu, skirtu sveikatos įrašams ir kompiuteriniam vaizdavimui / fotografijai, kuri yra kompiuterių mokslo, optikos, biomedicinos / neurologijos, techninės įrangos projektavimo ir programinės įrangos projektavimo sandūroje. . Liu Takeda stipendija rems jo dabartinį tyrimą – bendradarbiavimo projektą, kurio tikslas – spręsti susijusius sveikatos priežiūros teikimo ir sveikatos priežiūros įrašų tvarkymo iššūkius ribotų išteklių sąlygomis.
Lukas Murray
Murray yra Elektros inžinerijos ir informatikos katedros doktorantas, kurio darbas yra orientuotas į elektroninių sveikatos įrašų (EHR) sistemas, kurios padarė revoliuciją sveikatos priežiūros srityje ir turi didžiulį klinikinės diagnostikos, operacijų ir tyrimų potencialą, tačiau taip pat kenčia nuo rimtų ligų. trūkumus. Pasinaudodamas Takeda stipendija, Murray išspręs pagrindinį ESI apribojimą: skirtingas sąsajas, kurios suskaido klinikinę darbo eigą į daug laiko reikalaujančius, klaidų dažnius procesus, dėl kurių gydytojai turi praleisti daugiau laiko bendraudami su ESI nei su pacientais.
Markas Olchanyi
Olchanyi yra Harvardo-MIT sveikatos mokslų ir technologijų programos doktorantas, kurio tyrimais siekiama išplėsti žinias apie trauminius smegenų sužalojimus (TBI). Olchanyi tyrimai, remiami Takeda stipendijos, taikys giluminį mokymąsi tiriant in vivo vaizdavimu pagrįstus TBI biomarkerius, ypatingą dėmesį skiriant subkortikiniams baltosios medžiagos pažeidimams esant ūminiams TBI, dėl kurių atsiranda sąmonės sutrikimai.
Krista Pullen
Pullenas yra Biologijos inžinerijos katedros doktorantas, kurio moksliniai tyrimai yra vakcinos imunologijos ir mašininio mokymosi sankirtoje. Remdamasi Takeda stipendija, Pullen parengs ir patvirtins skirtingų rūšių modeliavimo taikymą vakcinos imunologijos kontekste, kad pagal ikiklinikinius duomenis būtų galima numatyti veiksmingumą žmonėms.
Džordžija Tomas
Thomas yra Harvardo-MIT sveikatos mokslų ir technologijų programos doktorantas, kurio moksliniai tyrimai tiria pagrindinę optinio vaizdavimo fiziką, siekiant išplėsti jos gebėjimus spręsti svarbias medicinines problemas. Būdama Takeda stipendiu, Thomas paspartins savo darbą kurdama novatoriškas priemones, skirtas geriau suprasti ir gydyti vainikinių arterijų aterosklerozę – ligą, kuria serga daugiau nei 18 milijonų žmonių vien Jungtinėse Valstijose.
A. Michaelas Westas jaunesnysis.
Westas yra Mechanikos inžinerijos katedros doktorantas, kurio moksliniai tyrimai integruoja robotiką, dirbtinį intelektą ir sveikatos priežiūrą, siekiant pagerinti robotų reabilitaciją ir tobulinti žmogaus ir roboto sąveiką. Tiksliau, jo darbas tiria žmogaus neuromotorinį judėjimo valdymą, siekiant pagerinti roboto valdymą ir našumą. Būdamas Takeda kolega, Westas tyrinės žmogaus rankos funkcionalumą ir jos gebėjimą manipuliuoti objektais ir įrankiais.
